Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und berate Banken auf Augenhöhe.
- Unternehmen: Etablierte Berliner IT-Beratung mit über 20 Jahren Erfolg.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Internetpauschale und Prämienmodell.
- Weitere Informationen: Legendäre Teamevents und eine kollegiale Kultur warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings mit innovativen Technologien und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium im MINT-Bereich und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Architektur-Freiheit in einer Berliner Manufaktur: Baue das technologische Rückgrat für modernes Banking.
Unser Kunde ist eine etablierte Berliner IT-Beratung und Software-Manufaktur mit über 20-jähriger Erfolgsgeschichte.
- Standort: Berlin (Hybrid-Modell: 50% Home-Office nach dem Onboarding)
- Teamgröße: Wachsendes 7-köpfiges Data-Team (junger Altersdurchschnitt, senioriges Know-how)
- Arbeitsweise: Projektbasierte Individualsoftware-Entwicklung, 0% Reisebereitschaft
- Sprachen: Deutsch (C1 zwingend erforderlich), Englisch ist ein Plus
Data Engineering: Du entwirfst und implementierst skalierbare Datenpipelines und Architekturen (Cloud, Hybrid oder On-Premise).
Kunden - Sparring: Du berätst Kunden (primär Banken) auf Augenhöhe, analysierst Anforderungen und übersetzt diese in technische Lösungen.
Innovation: Alle 6-8 Wochen nimmst du an internen Data Days teil, um neue Technologien zu testen und die technologische Roadmap der Unit mitzugestalten.
Quality & DevOps: Du stellst durch eine „Test-First“-Mentalität die Datenintegrität sicher und integrierst CI/CD-Prozesse in die Data-Workflows.
Hintergrund: Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich (Informatik, Mathematik, Physik o.ä.) sowie mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Data Engineering.
Technologie-Fokus: Fundierte Kenntnisse in SQL/NoSQL sowie Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z.B. Databricks, Azure/AWS oder Google Big Data).
Deutschkenntnisse: Aufgrund der sensiblen Kundenprojekte kommunizierst du sicher auf C1-Niveau in Wort und Schrift.
Work-Life-Balance: Überstunden werden ab der ersten Minute erfasst und können flexibel abgebummelt werden.
Finanzielle Extras: 50 € steuerfreie Internetpauschale, Deutschlandticket-Zuschuss und ein attraktives Prämienmodell.
Team & Kultur: Legendäre Teamevents (Bogenschiessen, Kochen, Action Painting), eine eigene Tischtennis-Liga und ein kollegiales Miteinander.
Gesundheit: Jobrad-Leasing und Urban Sports Club Mitgliedschaft.
Data BI Engineer Arbeitgeber: findyo
Unser Kunde ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamgeist großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, attraktiven finanziellen Extras und regelmäßigen Teamevents fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Weiterentwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die Möglichkeit, an internen Data Days teilzunehmen und neue Technologien zu erkunden, macht diese Position besonders spannend für alle, die im Bereich Data Engineering tätig sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data BI Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Schreibe direkt an Unternehmen, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Stellen. Wir können dir helfen, eine überzeugende Nachricht zu formulieren!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data BI Engineers vertraut und übe deine Antworten. Lass uns zusammen Mock-Interviews durchführen, damit du selbstbewusst auftreten kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data BI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Fit für unser Data-Team bist.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du in unsere Architektur-Freiheit passt.
Sprache ist wichtig!:Da wir viel mit Banken arbeiten, ist es wichtig, dass du auf C1-Niveau kommunizieren kannst. Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist und die richtige Fachsprache verwendet wird – das zeigt uns, dass du die Anforderungen ernst nimmst.
Bewirb dich direkt!:Wir empfehlen dir, dich über unsere Website zu bewerben. So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du bist direkt im richtigen Kanal. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei findyo vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL/NoSQL und modernen Datenplattformen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in realen Projekten anwenden würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du technische Lösungen für Kunden entwickelt hast, insbesondere im Banking-Bereich.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da das Unternehmen Wert auf ein kollegiales Miteinander legt, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du in einem wachsenden Team arbeitest und wie du zur Teamdynamik beiträgst.
✨Frage nach den Data Days
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die internen Data Days zu erfahren. Frage, welche Technologien zuletzt getestet wurden und wie diese Events zur Innovation im Team beitragen. Das zeigt dein Interesse an kontinuierlichem Lernen und Entwicklung.
