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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenarchitekturen und optimiere komplexe Datenpipelines.
- Arbeitgeber: Pionier der KI-Beratung in Deutschland mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Mentoring-Programme und modernes Equipment.
- Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit der Möglichkeit für Workation in Europa.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und sicherer Umgang mit Python und SQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 84000 - 84000 € pro Jahr.
Zum Unternehmen: Unser Kunde gehört zu den Pionieren der KI-Beratung in Deutschland und gestaltet seit über einem Jahrzehnt die Speerspitze der technologischen Transformation. Als spezialisierte Beratung unterstützt das ca. 90-köpfige Team namhafte Konzerne dabei, komplexe Daten in echte Wettbewerbsvorteile zu verwandeln. Die Kultur ist geprägt von technologischer Exzellenz, kontinuierlicher Wissensbildung ("Cutting Edge") und einem stark kollaborativen Miteinander. Hier arbeitest du in einem Umfeld, das die Grenzen des Machbaren im Bereich Machine Learning und NLP täglich neu definiert.
Hard Facts:
- Branche: Data Science / AI Consulting / Software Engineering
- Gesuchtes Profil: (Senior) Data Engineer (m/w/d) - Cloud Infrastructure & AI-Enablement
- Einstiegsgehalt (je nach Seniorität und Tech-Stack): Ab 84.000 € Fixum + leistungsabhängiger Bonus (bis zu 1,5 Monatsgehälter)
- Arbeitsmodell: Hybrid-Modell mit regelmäßiger Remote-Option und der Möglichkeit, bis zu 4 Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
- Standort: Frankfurt am Main
- Unternehmensgröße: ca. 90 Mitarbeiter (Davon 60 im Bereich Data & AI)
- Teamgröße: Schlanke Projektteams (2 bis 6 Personen)
- Sprache: Deutsch (C1 / hohes B2) & Englisch (sicher)
- Tech-Stack: Python, PySpark, Microsoft Azure (Data Factory, Synapse, Databricks), SQL, Terraform (IaC), CI/CD.
Zur Rolle / Aufgaben:
- In dieser Position bist du für das Design und die Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen verantwortlich:
- Pipeline-Architektur: Du entwickelst und optimierst komplexe Batch- und Real-time-Datenpipelines (ETL/ELT) unter Nutzung von Python und PySpark.
- Cloud-Expertise: Du konzipierst und verwaltest moderne Cloud-Infrastrukturen innerhalb des Azure-Ökosystems.
- Infrastructure as Code: Du nutzt Terraform, um Infrastrukturen skalierbar und reproduzierbar aufzubauen.
- Software-Qualität: Du bringst Best Practices aus dem Software Engineering (Testing, CI/CD, Version Control) in die Welt der Daten.
- Strategische Beratung: Du berätst Kunden bei der Auswahl der richtigen Tools und Architekturen, um deren KI-Modelle produktionsreif zu machen.
Dein Profil:
- Wir suchen "Data Engineers mit Software-Herz", die stabile Systeme bauen wollen.
- Bildungsweg: Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Erfahrung: Fundierte Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise im Consulting-Umfeld oder in komplexen Enterprise-Projekten.
- Tech-Stack: Sicherer Umgang mit Python und SQL. Tiefgehende Erfahrung in der Microsoft Azure Cloud (z.B. Databricks, ADF) sowie mit PySpark. Du verstehst Data Engineering als Software-Disziplin (Clean Code, Modularität).
- DevOps-Mindset: Erfahrung mit Terraform und automatisierten CI/CD-Pipelines ist ein großes Plus.
- Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse für die interne Kommunikation und Deutschkenntnisse (mind. C1) für den Austausch mit Kunden.
Benefits:
- AI at the Core: Du arbeitest in einem Umfeld, in dem KI nicht nur ein Buzzword ist, sondern das tägliche Kerngeschäft bildet.
- Individuelle Entwicklung: Mentoring-Programm, regelmäßiges Feedback und ein starkes Budget für deine fachliche Weiterentwicklung.
- Moderne Ausstattung: Hochwertiges IT-Equipment (MacBook Pro) und modernste Collaboration-Tools.
- Kultur & Spirit: Flache Hierarchien, offene Kommunikation auf Augenhöhe und regelmäßige Team-Events.
- Mobilität & Gesundheit: Ermäßigtes Deutschlandticket, Wellpass-Mitgliedschaft (Sport & Wellness) und Kinderbetreuungszuschüsse.
- Workation: Die Freiheit, einen Monat im Jahr europaweit mobil zu arbeiten.
Kontakt - Let's Talk! Nils Wiese Managing Director | Permanent FindYou Consulting GmbH https://findyou.de/cv-upload/
Data Engineer Arbeitgeber: findyo
Kontaktperson:
findyo HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns gegenseitig unterstützen und vielleicht sogar einen gemeinsamen Kaffee trinken, um über spannende Projekte zu plaudern!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Ein kurzes, persönliches Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich fit für technische Fragen und Coding-Challenges. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Skills aufzufrischen. Wir wollen schließlich zeigen, dass wir die besten Data Engineers sind!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Daten gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Python oder Azure gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei findyo vorbereitest
✨Verstehe den Tech-Stack
Mach dich mit dem Tech-Stack vertraut, der in der Stellenbeschreibung erwähnt wird. Wenn Python, PySpark und Microsoft Azure gefordert sind, solltest du konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung parat haben, die zeigen, wie du diese Technologien eingesetzt hast.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du komplexe Datenpipelines entwickelt oder Cloud-Infrastrukturen optimiert hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Einblick in deine Fähigkeiten.
✨Zeige dein DevOps-Mindset
Da Erfahrung mit Terraform und CI/CD-Pipelines ein großes Plus ist, solltest du bereit sein, darüber zu sprechen, wie du diese Tools in deinen bisherigen Projekten verwendet hast. Erkläre, wie du Automatisierung und Effizienz in deine Arbeitsweise integriert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch strategische Beratung umfasst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch, um sicherzustellen, dass du auch mit Kunden effektiv kommunizieren kannst.