Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue skalierbare Datenpipelines und entwickle eine neue Analytics-Schicht.
- Unternehmen: Innovative Privatbank mit agilem, internationalem Umfeld.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten und Sportangebote.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein internationales Team in einer Start-Up-Atmosphäre.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings und mache echten Impact.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering und exzellente Python-Skills.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85000 - 85000 € pro Jahr.
Weg vom Standard, hin zu echtem Impact: Baue das Herzstück einer modernen Investmentbank.
Zum Unternehmen: Unser Kunde ist eine Privatbank, die sich radikal neu erfunden hat. Weg von alten Strukturen, hin zu einem agilen, internationalen Umfeld, das die Energie eines FinTechs mit der Solidität einer Investmentbank verbindet. Das Team konzentriert sich auf individuelle Finanzierungslösungen (z.B. Erneuerbare Energien) und agiert als smarter Partner für den Mittelstand.
Hard Facts
- Branche: Modern Banking / FinTech
- Gesuchtes Profil: Senior Data Engineer (m/w/d) - Fokus AWS & Python
- Gehaltsrahmen: ca. 85.000 € (je nach Erfahrung)
- Standort: Hamburg
- Arbeitsmodell: Hybrides Modell mit flexiblen Homeoffice-Optionen (Team-Tag vor Ort)
- Team: Internationales Data-Team, Tech-Stack auf dem neuesten Stand
- Tech-Stack: AWS (Redshift, ECS), Python (dbt, dlt), Docker, SQL, Power BI
Zur Rolle / Aufgaben
- In dieser Position bist du der Architekt und interne Sparringspartner für die gesamte Datenplattform:
- End-to-End Ownership: Du konzipierst, baust und betreibst skalierbare Datenpipelines von der Quelle bis zur analytischen Schicht.
- Greenfield-Spirit: Du entwickelst eine komplett neue Analytics-Schicht und nimmst massiven Einfluss auf die technische Roadmap.
- Data Excellence: Du stellst sicher, dass die Daten nicht nur fließen, sondern höchsten Qualitäts-, Sicherheits- und Audit-Standards entsprechen.
- Schnittstellenfunktion: Du fungierst als technischer Kopf innerhalb der Gruppe und bist kompetenter Ansprechpartner für Fachbereiche und Management.
- Modern MLOps/DataOps: Du nutzt Container (ECS/Docker) und moderne Orchestrierung, um die Infrastruktur kontinuierlich zu optimieren.
Dein Profil
- Wir suchen einen Senior, der eine klare technische Meinung hat und bereit ist, Verantwortung für ein Produkt zu übernehmen.
- Erfahrung: Du verfügst über fundierte, mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (idealerweise 5+ Jahre).
- Technical Core: Exzellente Python-Skills (idealerweise Erfahrung mit dbt/dlt) und "Advanced SQL".
- Cloud-Native: Sicherer Umgang mit der AWS-Welt (insb. Redshift) und Container-Technologien (Docker).
- Mindset: Du hinterfragst den Status Quo, denkst unternehmerisch und hast Freude daran, Prozesse von Grund auf "richtig" aufzusetzen.
- Sprachen: Du kommunizierst sicher auf Englisch (Teamsprache); Deutschkenntnisse sind für den Austausch mit den Fachbereichen ein starkes Plus.
Benefits
- Wirkung: Du baust ein Produkt, das die Bank wirklich braucht. Deine Arbeit ist unmittelbar sichtbar.
- Flexibilität: Hybrides Arbeiten, 30 Tage Urlaub sowie 20 Tage Workation im EU-Ausland.
- Sport & Mobilität: Deutschlandweites Jobticket-Zuschuss, EGYM Wellpass und Dienstrad-Leasing.
- Kultur: Flache Hierarchien, ein sehr internationaler Teamspirit und eine "Start-Up"-Atmosphäre innerhalb einer Bank.
- Location: Attraktives Büro in hervorragender Lage, Gym, höhenverstellbare Schreibtische.
Kontakt - Let's Talk! Nils Wiese Managing Director | Permanent FindYou Consulting GmbH https://findyou.de/cv-upload/
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: findyo
Unser Kunde ist eine innovative Privatbank in Hamburg, die ein agiles und internationales Arbeitsumfeld bietet, das die Dynamik eines FinTechs mit der Stabilität einer Investmentbank vereint. Mit einem starken Fokus auf individuelle Finanzierungslösungen und einem modernen Tech-Stack ermöglicht die Bank ihren Mitarbeitern, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, während sie von flexiblen Arbeitsmodellen, flachen Hierarchien und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten profitieren. Hier hast du die Chance, echte Auswirkungen zu erzielen und Teil eines internationalen Teams zu werden, das Innovation und Exzellenz in den Vordergrund stellt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeig dein Interesse an der Position. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf das Interview vor!
Informiere dich über die neuesten Trends im Data Engineering und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Vision, wie du das Team unterstützen kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft!:Erzähle uns von deinen Erfahrungen im Data Engineering und warum du für diese Rolle brennst. Wir suchen jemanden, der nicht nur die technischen Skills hat, sondern auch mit Herzblut dabei ist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei findyo vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Werten des Unternehmens vertraut. Da es sich um eine Privatbank handelt, die sich neu erfunden hat, ist es wichtig, dass du zeigst, wie deine Werte und Erfahrungen zu ihrer agilen und innovativen Kultur passen.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in AWS, Python und SQL auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und vielleicht sogar eine Live-Coding-Session zu absolvieren. Zeige, dass du die neuesten Technologien im Data Engineering beherrschst.
✨Beispiele für deine Erfolge
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten im Aufbau von Datenpipelines und der Sicherstellung von Datenqualität demonstrieren. Zeige, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welchen Einfluss du auf Projekte hattest.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach der technischen Roadmap oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen den Fachbereichen und dem Data-Team gestaltet.
