Data Warehouse Engineer

Data Warehouse Engineer

Hamburg Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue moderne Data-Warehouse-Architekturen und entwickle skalierbare Datenpipelines.
  • Unternehmen: Innovative Privatbank mit agilem, internationalem Umfeld.
  • Vorteile: Hybrides Arbeiten, 30 Tage Urlaub und Sportangebote.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein internationales Team in einer Start-Up-Atmosphäre.
  • Warum dieser Job: Gestalte ein Produkt, das die Bank wirklich braucht und mache echten Impact.
  • Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering und exzellente Python-Skills.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Weg vom Standard, hin zu echtem Impact: Baue das Herzstück einer modernen Investmentbank.

Zum Unternehmen: Unser Kunde ist eine Privatbank, die sich radikal neu erfunden hat. Weg von alten Strukturen, hin zu einem agilen, internationalen Umfeld, das die Energie eines FinTechs mit der Solidität einer Investmentbank verbindet. Das Team konzentriert sich auf individuelle Finanzierungslösungen (z.B. Erneuerbare Energien) und agiert als smarter Partner für den Mittelstand.

Hard Facts

  • Branche: Modern Banking / FinTech
  • Gesuchtes Profil: Senior Data Engineer (m/w/d) - Fokus AWS & Python
  • Gehaltsrahmen: ca. 85.000 € (je nach Erfahrung)
  • Standort: Hamburg
  • Arbeitsmodell: Hybrides Modell mit flexiblen Homeoffice-Optionen (Team-Tag vor Ort)
  • Team: Internationales Data-Team, Tech-Stack auf dem neuesten Stand
  • Tech-Stack: AWS (Redshift, ECS), Python (dbt, dlt), Docker, SQL, Power BI

Zur Rolle / Aufgaben

  • In dieser Position bist du der Architekt und interne Sparringspartner für die gesamte Datenplattform:
  • End-to-End Ownership: Du konzipierst, baust und betreibst moderne Data-Warehouse-Architekturen sowie skalierbare Datenpipelines. Von der Quelle bis zur Analyse.
  • Greenfield-Spirit: Du entwickelst eine komplett neue Analytics-Schicht und nimmst massiven Einfluss auf die technische Roadmap.
  • Data Excellence: Du stellst sicher, dass die Daten nicht nur fließen, sondern höchsten Qualitäts-, Sicherheits- und Audit-Standards entsprechen.
  • Schnittstellenfunktion: Du fungierst als technischer Kopf innerhalb der Gruppe und bist kompetenter Ansprechpartner für Fachbereiche und Management.
  • Modern MLOps/DataOps: Du nutzt Container (ECS/Docker) und moderne Orchestrierung, um die Infrastruktur kontinuierlich zu optimieren.

Dein Profil

  • Wir suchen einen Senior, der eine klare technische Meinung hat und bereit ist, Verantwortung für ein Produkt zu übernehmen.
  • Erfahrung: Du verfügst über fundierte, mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (idealerweise 5+ Jahre).
  • Technical Core: Exzellente Python-Skills (dbt, dlt), Advanced SQL sowie fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung (z. B. Dimensional Modeling, Data Vault) und im Umgang mit Cloud Data Warehouses (insb. AWS Redshift, dbt).
  • Cloud-Native: Sicherer Umgang mit der AWS-Welt (insb. Redshift) und Container-Technologien (Docker).
  • Mindset: Du hinterfragst den Status Quo, denkst unternehmerisch und hast Freude daran, Prozesse von Grund auf "richtig" aufzusetzen.
  • Sprachen: Du kommunizierst sicher auf Englisch (Teamsprache); Deutschkenntnisse sind für den Austausch mit den Fachbereichen ein starkes Plus.

Benefits

  • Wirkung: Du baust ein Produkt, das die Bank wirklich braucht. Deine Arbeit ist unmittelbar sichtbar.
  • Flexibilität: Hybrides Arbeiten, 30 Tage Urlaub sowie 20 Tage Workation im EU-Ausland.
  • Sport & Mobilität: Deutschlandweites Jobticket-Zuschuss, EGYM Wellpass und Dienstrad-Leasing.
  • Kultur: Flache Hierarchien, ein sehr internationaler Teamspirit und eine "Start-Up"-Atmosphäre innerhalb einer Bank.
  • Location: Attraktives Büro in hervorragender Lage, Gym, höhenverstellbare Schreibtische.

Kontakt - Let's Talk! Nils Wiese Managing Director | Permanent FindYou Consulting GmbH https://findyou.de/cv-upload/

Data Warehouse Engineer Arbeitgeber: findyo

Als Front-End-Entwickler:in in unserem Unternehmen erwartet Sie ein dynamisches Arbeitsumfeld, das Innovation und Kreativität fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur ein attraktives Gehalt und zahlreiche Benefits wie vermögenswirksame Leistungen und ein vergünstigtes Deutschlandticket, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung eines modernen Handelsumfelds mitzuwirken. Unsere offene Unternehmenskultur und die Flexibilität des 100% Home Office ermöglichen es Ihnen, Ihre Ideen einzubringen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

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Kontaktdaten:

findyo Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Warehouse Engineer erhalten könntest

Schau dir aktuelle Stellenmessen an!

In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!

Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt

Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.

Informiere dich über aktuelle Trends

Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!

Bewirb dich direkt über unsere Website

Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Warehouse Engineer mit Bravour zu bestehen

Data Engineering
AWS (insb. Redshift)
Python (dbt, dlt)
SQL
Datenmodellierung (z. B. Dimensional Modeling, Data Vault)
Container-Technologien (Docker)
Datenpipelines

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!

Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!

Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei findyo arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Data Warehouse Engineer besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.

Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei findyo vorbereitet

Verstehe die Finanzinstrumente

Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei findyo zu beantworten.

Analytische Fähigkeiten zeigen

Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.

Erstelle ein starkes Portfolio

Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für findyo leisten kannst.

Soft Skills im Fokus

Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.