Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue moderne Data-Warehouse-Architekturen und entwickle eine neue Analytics-Schicht.
- Unternehmen: Innovative Privatbank mit agilem, internationalem Umfeld und FinTech-Energie.
- Vorteile: 90.000 € Einstiegsgehalt, hybrides Arbeiten, 30 Tage Urlaub und 20 Tage Workation.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, internationaler Teamspirit und Start-Up-Atmosphäre.
- Warum dieser Job: Gestalte ein Produkt, das die Bank wirklich braucht und mache echten Impact.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellente Python- und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Weg vom Standard, hin zu echtem Impact: Baue das Herzstück einer modernen Investmentbank.
Zum Unternehmen: Unser Kunde ist eine Privatbank, die sich radikal neu erfunden hat. Weg von alten Strukturen, hin zu einem agilen, internationalen Umfeld, das die Energie eines FinTechs mit der Solidität einer Investmentbank verbindet. Das Team konzentriert sich auf individuelle Finanzierungslösungen (z.B. Erneuerbare Energien) und agiert als smarter Partner für den Mittelstand.
Einstiegsgehalt: ca. 90.000 € (je nach Erfahrung)
Arbeitsmodell: Hybrides Modell mit flexiblen Homeoffice-Optionen (Team-Tag vor Ort).
Team: Internationales Data-Team, Tech-Stack auf dem neuesten Stand.
Zur Rolle / Aufgaben:
- In dieser Position bist du der Architekt und interne Sparringspartner für die gesamte Datenplattform:
- End-to-End Ownership: Du konzipierst, baust und betreibst moderne Data-Warehouse-Architekturen sowie skalierbare Datenpipelines. Von der Quelle bis zur Analyse.
- Greenfield-Spirit: Du entwickelst eine komplett neue Analytics-Schicht und nimmst massiven Einfluss auf die technische Roadmap.
- Data Excellence: Du stellst sicher, dass die Daten nicht nur fließen, sondern höchsten Qualitäts-, Sicherheits- und Audit-Standards entsprechen.
- Schnittstellenfunktion: Du fungierst als technischer Kopf innerhalb der Gruppe und bist kompetenter Ansprechpartner für Fachbereiche und Management.
- Modern MLOps/DataOps: Du nutzt Container (ECS/Docker) und moderne Orchestrierung, um die Infrastruktur kontinuierlich zu optimieren.
Dein Profil:
- Wir suchen einen Senior, der eine klare technische Meinung hat und bereit ist, Verantwortung für ein Produkt zu übernehmen.
- Erfahrung: Du verfügst über fundierte, mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (idealerweise 5+ Jahre).
- Technical Core: Exzellente Python-Skills (dbt, dlt), Advanced SQL sowie fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung (z. B. Dimensional Modeling, Data Vault) und im Umgang mit Cloud Data Warehouses (insb. AWS Redshift, dbt).
- Cloud-Native: Sicherer Umgang mit der AWS-Welt (insb. Redshift) und Container-Technologien (Docker).
- Mindset: Du hinterfragst den Status Quo, denkst unternehmerisch und hast Freude daran, Prozesse von Grund auf 'richtig' aufzusetzen.
- Sprachen: Du kommunizierst sicher auf Englisch (Teamsprache); Deutschkenntnisse sind für den Austausch mit den Fachbereichen ein starkes Plus.
Benefits:
- Wirkung: Du baust ein Produkt, das die Bank wirklich braucht. Deine Arbeit ist unmittelbar sichtbar.
- Flexibilität: Hybrides Arbeiten, 30 Tage Urlaub sowie 20 Tage Workation im EU-Ausland.
- Sport & Mobilität: Deutschlandweites Jobticket-Zuschuss, EGYM Wellpass und Dienstrad-Leasing.
- Kultur: Flache Hierarchien, ein sehr internationaler Teamspirit und eine 'Start-Up'-Atmosphäre innerhalb einer Bank.
- Location: Attraktives Büro in hervorragender Lage, Gym, höhenverstellbare Schreibtische.
Senior Data Warehouse Engineer Arbeitgeber: findyo
Als Front-End-Entwickler:in in unserem Unternehmen erwartet Sie ein dynamisches Arbeitsumfeld, das Innovation und Kreativität fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur ein attraktives Gehalt und zahlreiche Benefits wie vermögenswirksame Leistungen und ein vergünstigtes Deutschlandticket, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung eines modernen Handelsumfelds mitzuwirken. Unsere offene Unternehmenskultur und die Flexibilität des 100% Home Office ermöglichen es Ihnen, Ihre Ideen einzubringen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Warehouse Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei findyo zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Warehouse Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Warehouse Engineer bei findyo gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei findyo vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für findyo entscheidend sein!
