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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere ETL-Prozesse zur Verarbeitung medizinischer Daten.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen im Bereich der digitalen Gesundheitsversorgung in Berlin.
- Mitarbeitervorteile: Einstiegsgehalt bis 78.000 €, 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeitsmodell.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit innovativen Softwarelösungen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, 1-3 Jahre Erfahrung im Data Engineering.
- Andere Informationen: Engagiertes, interdisziplinäres Team mit flachen Hierarchien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 46800 - 78000 € pro Jahr.
*** Deine Pipelines. Unser Fortschritt. Für bessere Medizin. *** Zum Unternehmen: Bei unserem Kunden handelt es sich um ein dynamisches Unternehmen im Bereich der digitalen Gesundheitsversorgung. Das Unternehmensziel ist es, durch innovative Softwarelösungen und datengetriebene Ansätze die medizinische Praxis zu revolutionieren. In dem interdisziplinären Team wird täglich daran gearbeitet, die Transparenz und Qualität im Gesundheitswesen nachhaltig zu verbessern. Hard Facts Branche : Gesundheitswesen – wir entwickeln datengetriebene Softwarelösungen zur Digitalisierung der Medizin Standort : Berlin – mit einem hybriden Arbeitsmodell (3 Tage vor Ort, 2 Tage remote) Teamgröße : Rund 25 Mitarbeitende – agil, interdisziplinär und eng vernetzt Unternehmensstruktur : Teil eines internationalen Konzerns mit über 8.700 Mitarbeitenden weltweit Sprache im Arbeitsalltag : Deutsch, in internationalen Projekten auch Englisch Zur Rolle / Aufgaben Als Data Engineer bist du Teil eines agilen Teams und verantwortlich für die Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen zur Verarbeitung medizinischer Daten. Du arbeitest mit modernen Technologien, um Daten zu bereinigen, anzureichern und zu analysieren, und trägst so zur Verbesserung der Patientenversorgung bei. Dein Profil Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation 1–3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering , idealerweise mit Cloud-Diensten ( GCP, Azure ) Fundierte Kenntnisse in Python , Spark , Airflow und NoSQL -Datenbanken Erfahrung mit Datenschutztechniken wie Differential Privacy oder PII-Substitution Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens B1) Eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise Benefits Einstiegsgehalt: bis 78.000 € (je nach Vorerfahrung) Urlaub: 30 Tage Hybrides Arbeitsmodell (3 Tage vor Ort, 2 Tage remote) Sinnstiftende Tätigkeit mit direktem Einfluss auf die Gesundheitsversorgung Flache Hierarchien und Gestaltungsspielraum Mitarbeit in einem engagierten und interdisziplinären Team Kontakt – Let\’s Talk! Charleen Cuevas Candidate Consultant FindYou Consulting GmbH https://findyou.de/cv-upload/
HealthTech - Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: findyou
Kontaktperson:
findyou HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: HealthTech - Senior Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Gesundheits- und Tech-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Branche – das kann Türen öffnen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig, dass du motiviert bist und bereit, einen Beitrag zu leisten!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Data Engineering und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor. Zeig, wie du mit Herausforderungen umgegangen bist und welche Lösungen du gefunden hast – das beeindruckt die Arbeitgeber!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: HealthTech - Senior Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Senior Data Engineer brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Technologien wie Python oder Spark gearbeitet hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.
Achte auf die Details!: Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung macht einen guten Eindruck. Achte darauf, dass alles ordentlich formatiert ist und keine Rechtschreibfehler enthalten sind. Das zeigt, dass du dir MĂĽhe gibst!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei findyou vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission des Unternehmens vertraut. Sie wollen die medizinische Praxis revolutionieren, also überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Data Engineer dazu beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Vision teilst und bereit bist, deinen Teil beizutragen.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, Spark und Airflow zu präsentieren. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Herausforderung aus deiner bisherigen Arbeit vorstellen, um zu zeigen, wie du diese Technologien angewendet hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Fragen zur Teamdynamik stellen
Da das Unternehmen ein agiles, interdisziplinäres Team hat, ist es wichtig, dass du zeigst, dass du gut im Team arbeiten kannst. Stelle Fragen zur Teamstruktur und wie die Zusammenarbeit abläuft. Das zeigt dein Interesse an der Unternehmenskultur und deinem zukünftigen Arbeitsumfeld.
✨Datenschutz im Fokus
Da du mit sensiblen medizinischen Daten arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du dich mit Datenschutztechniken auskennst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Differential Privacy oder PII-Substitution zu beantworten. Das zeigt, dass du die Verantwortung fĂĽr den Umgang mit Daten ernst nimmst.