Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Konzepte im Bereich GenAI und NLP für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: Pionier der KI-Beratung in Deutschland mit einem dynamischen Team von 90 Experten.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, leistungsabhängiger Bonus und klare Entwicklungsperspektiven.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, modernes Arbeitsumfeld und regelmäßige Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und mache echten Business-Impact möglich.
- Qualifikationen: Erfahrung in IT-Beratung, starkes Wissen in NLP und Software-Engineering (Python).
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 84000 - 102000 € pro Jahr.
Architekt der Intelligenz: Schlage die Brücke zwischen High-End NLP Forschung und messbarem Business Impact.
Zum Unternehmen: Unser Kunde gehört zu den Pionieren der KI-Beratung in Deutschland und gestaltet seit über einem Jahrzehnt die Speerspitze der technologischen Transformation. Als spezialisierte Beratung unterstützt das ca. 90-köpfige Team namhafte Konzerne dabei, komplexe Daten in echte Wettbewerbsvorteile zu verwandeln. Die Kultur ist geprägt von technologischer Exzellenz, kontinuierlicher Wissensbildung ("Cutting Edge") und einem stark kollaborativen Miteinander. Hier arbeitest du in einem Umfeld, das die Grenzen des Machbaren im Bereich Machine Learning und NLP täglich neu definiert.
Hard Facts:
- Gesuchtes Profil: (Senior) Solution Architect - Generative AI & NLP (m/w/d)
- Fokus: Strategische Beratung & technische Konzeption (GenAI / NLP)
- Gehalt: 84.000 € – 102.000 € Fixum + leistungsabhängiger Bonus (bis zu 1,5 Monatsgehälter)
- Arbeitsmodell: Hybrid-Modell mit klarer Präferenz für Office-Präsenz (Schnitt 2 Tage/Woche)
- Standort: Frankfurt am Main
- Unternehmensgröße: ca. 90 Mitarbeiter
- Teamgröße: Schlanke Projektteams (2 bis 6 Personen)
- Reisebereitschaft: Projektbezogen (max. 5–10 %, Fokus auf "Heimschläfer")
- Sprache: Deutsch (C1 / hohes B2) & Englisch (sicher)
Zur Rolle / Aufgaben:
- Fachliche Führung & Konzeption: Du entwickelst State-of-the-Art Konzepte im Bereich GenAI und NLP und trägst die Verantwortung für die technische Architektur in anspruchsvollen Kundenprojekten.
- Anleitung von Teams: Du steuerst Projektteams operativ und agierst als Mentor für Junior-Kollegen, um technisches Know-how nachhaltig im Team zu verankern.
- Brückenbauer-Funktion: Du übersetzt komplexe Deep-Tech-Themen für Stakeholder auf Kundenseite und stellst sicher, dass technologische Innovationen einen klaren Business-Impact haben.
- End-to-End Begleitung: Von der Anforderungsanalyse und dem Pre-Sales über die Modellentwicklung bis hin zur Operationalisierung begleitest du den gesamten Lifecycle.
- Innovation: Du bleibst technologisch am Puls der Zeit und integrierst neueste Forschungsergebnisse (z. B. RAG, Transformers, LLMs) direkt in die Praxis.
Dein Profil:
- Du bringst mehrjährige Erfahrung in der IT-Beratung oder in einer vergleichbaren Rolle mit starkem Fokus auf NLP und Software-Engineering (Python) mit.
- Tiefgehende Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen sowie ein souveräner Umgang mit modernen Deployment-Pipelines.
- Du bist ein starker Kommunikator, der technische Tiefe mit einer professionellen Berater-Attitüde verbindet.
- Verhandlungssicheres Deutsch (mind. C1) ist aufgrund der Beratungsstruktur zwingend erforderlich.
- Du hast eine Leidenschaft für "Cutting Edge"-Technologien und arbeitest gerne in einem Umfeld, das hohe Eigenverantwortung und kollaborative Problemlösung schätzt.
Benefits:
- Arbeite bei einer der profiliertesten KI-Adressen Deutschlands an Projekten, die technologisch Maßstäbe setzen.
- Klare Perspektiven zur Weiterentwicklung, z. B. in Richtung Gruppenleitung oder Deep Tech Expert.
- Ein hochmotiviertes Team, flache Hierarchien und ein starker Fokus auf Wissensaustausch und Teamevents.
- Moderne Arbeitsweise im Herzen von Frankfurt mit einem fairen hybriden Modell.
Kontakt - Let's Talk:
Michelle Vogt
Candidate Consultant
FindYou Consulting GmbH
https://findyou.de/cv-upload/
Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: findyo
Unser Kunde ist ein führender Akteur in der KI-Beratung in Deutschland, der seinen Mitarbeitern ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, in dem technologische Exzellenz und kontinuierliche Weiterbildung im Vordergrund stehen. Mit einem hochmotivierten Team von etwa 90 Mitarbeitern und flachen Hierarchien fördert das Unternehmen den Wissensaustausch und bietet klare Perspektiven zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Die moderne Arbeitsweise im Herzen von Frankfurt und das hybride Arbeitsmodell ermöglichen eine ausgewogene Work-Life-Balance, während die Mitarbeit an innovativen Projekten im Bereich Machine Learning und NLP echte Wettbewerbsvorteile für namhafte Konzerne schafft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich fit für technische Fragen und Coding-Challenges. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten zu schärfen. Wir wissen, dass du das Zeug dazu hast, also zeig es!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Arbeiten zu zeigen. Das gibt den Arbeitgebern einen Einblick in dein Können und deine Leidenschaft für Machine Learning.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, talentierte Leute zu sehen! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Lass uns gemeinsam die Zukunft der KI gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Machine Learning und NLP sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit komplexe Probleme gelöst hast und welchen Impact du dabei erzielt hast.
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturierter Text zeigt, dass du Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell reagieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei findyo vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und NLP vertraut. Lies aktuelle Forschungsartikel und Blogs, um die Trends zu verstehen, die dein zukünftiger Arbeitgeber verfolgt. So kannst du im Interview gezielt auf deren Projekte eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du technische Konzepte erfolgreich umgesetzt hast und welchen Business-Impact sie hatten. Das macht deinen Beitrag greifbar und beeindruckt die Interviewer.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du als Brückenbauer zwischen Technik und Stakeholdern agieren wirst, übe, komplexe technische Themen einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, deine Ideen klar und präzise zu kommunizieren, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Zeige Teamgeist
Betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen und wie du Junior-Kollegen unterstützt hast. In einem kollaborativen Umfeld ist es wichtig, dass du zeigst, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch ein Teamplayer, der Wissen teilt und andere anleitet.
