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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere medizinische Daten und entwickle Prognosemodelle zur Verbesserung der Patientenversorgung.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen im Bereich digitale Gesundheitsversorgung mit innovativen Softwarelösungen.
- Mitarbeitervorteile: Einstiegsgehalt bis 75.000 €, 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeitsmodell und flache Hierarchien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung und arbeite in einem engagierten, interdisziplinären Team.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Naturwissenschaften und mindestens 4 Jahre Erfahrung im Data Science.
- Andere Informationen: Arbeiten in Berlin mit internationalem Team und agilen Methoden.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Mit KI Gesundheit neu denken.
Bei unserem Kunden handelt es sich um ein dynamisches Unternehmen im Bereich der digitalen Gesundheitsversorgung. Das Unternehmensziel ist es, durch innovative Softwarelösungen und datengetriebene Ansätze die medizinische Praxis zu revolutionieren. In dem interdisziplinären Team wird täglich daran gearbeitet, die Transparenz und Qualität im Gesundheitswesen nachhaltig zu verbessern.
- Branche: Gesundheitswesen – wir entwickeln datengetriebene Softwarelösungen zur Digitalisierung der Medizin
- Standort: Berlin – mit einem hybriden Arbeitsmodell (3 Tage vor Ort, 2 Tage remote)
- Teamgröße: Rund 25 Mitarbeitende – agil, interdisziplinär und eng vernetzt
- Unternehmensstruktur: Teil eines internationalen Konzerns mit ĂĽber 8.700 Mitarbeitenden weltweit
- Sprache im Arbeitsalltag: Deutsch, in internationalen Projekten auch Englisch
Zur Rolle / Aufgaben
Als Data Scientist bist du Teil eines agilen Teams und verantwortlich für die Analyse und Interpretation medizinischer Daten. Du entwickelst Prognosemodelle und wendest Machine Learning-Methoden an, um datengetriebene Entscheidungen im Gesundheitswesen zu unterstützen. Deine Arbeit trägt direkt zur Verbesserung der Patientenversorgung bei.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in (Medizin-) Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, idealerweise mit Gesundheitsdaten
- Fundierte Kenntnisse in Python, Datenbankmanagement und Datenverarbeitungs-Tools (z.B. SQL/NoSQL, Pandas, Jupyter)
- Sehr gute Englischkenntnisse (mindestens C1)
- Agiles Mindset, starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungsorientierung
Benefits
- Einstiegsgehalt bis 75.000 € (je nach Vorerfahrung)
- Urlaub: 30 Tage
- Hybrides Arbeitsmodell (3 Tage vor Ort, 2 Tage remote)
- Sinnstiftende Tätigkeit mit direktem Einfluss auf die Gesundheitsversorgung
- Flache Hierarchien und Gestaltungsspielraum
- Mitarbeit in einem engagierten und interdisziplinären Team
Kontakt - Let's Talk
Michelle Vogt
Candidate Consultant
FindYou Consulting GmbH
https://findyou.de/cv-upload/
Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: FindYou Consulting GmbH
Kontaktperson:
FindYou Consulting GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Gesundheits- und Datenwissenschaft zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knĂĽpfen.
✨Branchenspezifisches Wissen
Informiere dich ĂĽber aktuelle Trends und Herausforderungen im Gesundheitswesen, insbesondere im Bereich der digitalen Gesundheitsversorgung. Dies zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, zur Verbesserung der Patientenversorgung beizutragen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, arbeite an Projekten oder Praktika, die sich mit Gesundheitsdaten befassen. Praktische Erfahrungen sind entscheidend, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit medizinischen Daten zu demonstrieren.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die deine Kenntnisse in Python, Machine Learning und Datenverarbeitung testen. Übe, deine Lösungsansätze klar und strukturiert zu präsentieren, um deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen, bei dem du dich bewirbst. Verstehe ihre Mission im Bereich der digitalen Gesundheitsversorgung und wie sie innovative Softwarelösungen entwickeln. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar zu formulieren.
Anpassung des Lebenslaufs: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als Senior Data Scientist zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen in der Datenanalyse, insbesondere im Gesundheitswesen, und hebe deine Kenntnisse in Python und Datenbankmanagement hervor.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für die Verbesserung der Patientenversorgung durch datengetriebene Entscheidungen darlegst. Gehe darauf ein, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmensmission passen.
Sprachkenntnisse betonen: Da sehr gute Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du diese in deinem Lebenslauf und Motivationsschreiben besonders hervorheben. Erwähne spezifische Situationen, in denen du deine Sprachkenntnisse erfolgreich eingesetzt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FindYou Consulting GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Ziele des Unternehmens im Bereich digitale Gesundheitsversorgung. Zeige im Interview, dass du die Vision verstehst und wie deine Fähigkeiten als Data Scientist dazu beitragen können, diese zu erreichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit Gesundheitsdaten demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele detailliert zu erläutern.
✨Kenntnisse in Machine Learning betonen
Da die Rolle stark auf Machine Learning fokussiert ist, solltest du deine Kenntnisse in diesem Bereich hervorheben. Bereite dich darauf vor, ĂĽber Methoden zu sprechen, die du angewendet hast, und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Agiles Mindset zeigen
Das Unternehmen sucht nach jemandem mit einem agilen Mindset. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du in der Vergangenheit in agilen Teams gearbeitet hast und wie du Herausforderungen in dynamischen Umgebungen gemeistert hast.
