QA Lead Engineer (AI-First Engineering Organization)

Finite State arbeitet mit Produkt-Sicherheitsteams zusammen, um Transparenz für ihre verbundenen Geräte und Lieferketten zu schaffen. Unsere Plattform verarbeitet verbundene Geräte und eingebettete Systeme in allen Branchen, einschließlich Unternehmen, Gesundheitswesen, Versorgungsunternehmen, vernetzten Fahrzeugen, Fertigungsanlagen, kritischer Infrastruktur und Regierungsbehörden. Wir sind ein schnell wachsendes Unternehmen der Serie B mit einer vollständig verteilten Belegschaft. Unser Team besteht aus erfahrenen Experten, die leidenschaftlich daran arbeiten, unseren Kunden umsetzbare Einblicke, kritische Schwachstellendaten und Leitfäden zur Behebung von Problemen bereitzustellen, um das Produkt-Risiko zu mindern und die verbundene Angriffsfläche zu schützen. Wir setzen auf eine Remote-First-Kultur.

Wir suchen einen erfahrenen QA Lead Engineer, der die Qualitätsstrategie und -ausführung innerhalb einer AI-first Entwicklungsorganisation vorantreibt. Dies ist keine traditionelle QA-Leiterrolle – wir suchen einen praktischen technischen Leiter, der ein automatisiertes, AI-first Qualitätsframework entwerfen und implementieren kann, das mit der modernen Softwareentwicklung skalierbar ist. In unserer Umgebung ist KI ein erstklassiger Partner bei der Softwareerstellung. Der QA Lead Engineer wird definieren, wie Qualität in das Produkt integriert wird, indem Automatisierung, KI-Agenten und enge Zusammenarbeit mit Produkt und Engineering genutzt werden.

Was Sie tun werden:

• Qualitätsstrategie & Technische Führung: Definieren und besitzen Sie die End-to-End QA-Strategie für ein AI-first Engineering-Team. Entwerfen Sie skalierbare, vollständig automatisierte Testframeworks über Backend, Frontend, APIs und KI-gestützte Funktionen. Führen Sie den Übergang von traditionellen QA-Praktiken zu KI-gesteuerter Qualitätsengineering. Etablieren Sie Qualitätsmetriken, SLAs und messbare Standards über den Produktlebenszyklus.
• AI-gesteuerte QA & Automatisierung: Entwerfen und implementieren Sie KI-agentengestützte QA-Workflows (z.B. autonome Testgenerierung, Regressionvalidierung, autonome Testagenten). Integrieren Sie LLM-basierte oder KI-unterstützte Tools in CI/CD-Pipelines. Nutzen Sie KI zur Verbesserung der Testabdeckung, Fehlererkennung, Ursachenanalyse und Release-Vertrauen.
• Cross-funktionale Qualitätsverantwortung: Arbeiten Sie eng mit dem Produktteam zusammen, um Akzeptanzkriterien, Qualitätsstandards und Risikobewertungen zu definieren. Arbeiten Sie mit der Engineering-Leitung zusammen, um Qualität früher im Entwicklungszyklus zu integrieren. Führen Sie eine Kultur ein, in der Entwickler die Qualität und Automatisierung gemeinsam verantworten.
• Praktische Ausführung: Nutzen Sie KI, um autonome QA-Systeme zu erstellen, die den Kontext von Produktentscheidungen verstehen und diesen Kontext nutzen, um die höchste Qualität zu erreichen. Mentorieren Sie Ingenieure in Best Practices für Automatisierung und KI-gesteuertes Testen.

Was wir suchen:

• 10+ Jahre Erfahrung in der QA-Engineering mit tiefem Fachwissen in der Automatisierung.
• Nachgewiesene Führungskompetenz und praktische Implementierungserfahrung bei der Erstellung von KI-gesteuerten Agenten-Qualitätssystemen.
• Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung automatisierter Testframeworks in großem Maßstab.
• Starke Programmierkenntnisse (z.B. Python, JavaScript/TypeScript, Java oder ähnlich).
• Erfahrung mit cloudbasierten CI/CD-Systemen und modernen DevOps-Praktiken.
• Nachgewiesene technische Führung in funktionsübergreifenden Teams.

Führung & Einfluss:

• Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Produkt- und Engineering-Leiter zu beeinflussen.
• Erfahrung in der Umsetzung von Prozessverbesserungen über Teams hinweg.
• Fähigkeit, strategisch zu arbeiten und gleichzeitig praktisch zu bleiben.
• Ein Fokus auf systemisches Denken, Skalierbarkeit und kontinuierliche Verbesserung.

Was Erfolg bedeutet:

• QA ist weitgehend automatisiert und KI-gesteuert.
• Qualitätsmetriken sind sichtbar, messbar und verbessern sich.
• Entwickler verlassen sich auf KI-gesteuerte Tests als Teil ihrer täglichen Arbeitsabläufe.
• Das Vertrauen in Releases ist hoch mit reduzierten Rückfallraten.
• Qualität ist in den Produktlebenszyklus integriert, nicht nur hinzugefügt.

Warum diese Rolle einzigartig ist:

Sie werden helfen, zu definieren, wie QA in einer AI-first Organisation aussieht. Diese Rolle geht über das Schreiben von Tests hinaus – es geht darum, ein Qualitätssystem zu entwerfen, in dem KI-Agenten mit Ingenieuren zusammenarbeiten, um proaktiv Fehler zu identifizieren, zu verhindern und zu beheben.

Vergütung:

Unsere Gehaltsspannen sind in zwei Kategorien unterteilt, basierend auf dem geografischen Standort:

• Tier 1 (San Francisco, New York, Seattle): $140,000 - $160,000
• Tier 2 (Alle anderen Standorte): $120,000 - $150,000

Das endgültige Grundgehalt wird durch Erfahrung, Fähigkeiten und spezifischen Standort bestimmt. Neben dem Grundgehalt ist diese Rolle für Aktienoptionen und Leistungen berechtigt.

Über Finite State:

Bei Finite State haben wir die Mission, die vernetzte Welt zu sichern. Unsere Plattform ermöglicht es Produkt-Sicherheitsteams, Schwachstellen zu erkennen, Risiken in der Software-Lieferkette zu verwalten und die Einhaltung von Vorschriften in komplexen Geräteökosystemen sicherzustellen. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet.