Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI- und Machine Learning-Lösungen und optimiere Prozesse.
- Unternehmen: Fink Group, ein führendes IT-Beratungsunternehmen mit dynamischer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, individuelle Einarbeitung und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und Raum für kreative Ideen in einem modernen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Interesse an KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Deine Rolle
Du begeisterst dich für Künstliche Intelligenz, Machine/Deep Learning- und KI-Workflows und möchtest praktische Erfahrung mit Technologien sammeln, die Unternehmen wirklich verändern? Dann bist du bei uns genau richtig. Als Werkstudierende:r arbeitest du hands-on an der Konzeption, Einführung und Weiterentwicklung moderner Lösungen mit KI-, Machine/Deep Learning- und KI-Workflows mit. Bei uns kannst du nicht nur lernen, sondern aktiv mitgestalten: Du bringst eigene Ideen ein, experimentierst mit neuen Technologien und trägst dazu bei, Prozesse effizienter, intelligenter und skalierbarer zu machen.
Deine Aufgaben und Verantwortungen
- Entwicklung, Test und Optimierung von Machine/Deep Learning- und KI-Workflows zur Ablösung manueller Prozesse oder Vervollständigung lückenhafter Datenreihen
- Konzeption und Umsetzung von KI-gestützten Lösungen auf Basis der SAP Business Technology Platform, insbesondere im Zusammenspiel mit SAP- und Non-SAP-Systemen
- Anbindung und Nutzung von KI-Modellen zur intelligenten Prozessunterstützung, Entscheidungsunterstützung und Automatisierung
- Evaluierung neuer KI-, Machine/Deep Learning Technologien sowie Ableitung konkreter Einsatzmöglichkeiten in Plattform-, Produkt- und Servicelösungen
- Unterstützung bei der Umsetzung von der fachlichen Konzeption über die technische Realisierung bis zum Proof-of-Concept
- Integration externer Systeme über APIs, Webhooks, Datenbanken und Schnittstellen, z. B. REST, OData, SQL / NoSQL
- Anbindung von Systemen, Datenquellen und Sensorik zur strukturierten Datengewinnung und weiteren Verarbeitung
- Eigenständige Bearbeitung von Teilprojekten – von der Idee über die Umsetzung bis hin zu Testing, Dokumentation und Go-Live
- Optional: Themenfindung und Betreuung deiner Abschlussarbeit im Bereich KI
Dein Profil
- Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, angewandten KI, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Starkes Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning und modernen Cloud-Technologien
- Erste praktische Erfahrungen mit Python, Generative AI, Datenanalyse und Datenbanken
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit SAP BTP, SAP Build, SAP Integration Suite oder anderen SAP-Cloud-Lösungen
- Grundverständnis für Schnittstellen, APIs, Webhooks, Datenmodelle und Systemintegrationen
- Interesse daran, SAP- und Non-SAP-Systeme mithilfe von KI, MCP, Agents oder Automatisierungen miteinander zu verbinden
- Neugier im Umgang mit neuen Technologien sowie Motivation, dich schnell in neue Tools und Plattformen einzuarbeiten
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie Freude am Lernen und Experimentieren
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und die Bereitschaft, eigene Ideen aktiv einzubringen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutsch mindestens auf B2-Niveau
Was wir bieten
- Teamorientierte Unternehmenskultur, hilfsbereite Kollegschaft sowie Kommunikation auf Augenhöhe mit hohem Wissensaustausch
- Schnelle und transparente interne Prozesse in modernen Cloud-Umgebungen
- Ein dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und Raum für innovative Ideen
- Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
- Arbeiten im Firmengebäude am Skyline Hill (Hubland) mit neuen und modernen Räumlichkeiten
- Individuelle Einarbeitung inkl. Mentor & gezielte Förderung
- Möglichkeit eines Traineeprogramms mit individueller Förderung
- Möglichkeit der Betreuung von Abschlussarbeiten
- Technisch top ausgestattete und moderne Arbeitsplätze
- Mehrfache Auszeichnung - Focus Business Auszeichnung „Top-Arbeitgeber Mittelstand“
- Interessante nationale und internationale Projekte bei bekannten Unternehmen und Weltmarktführern
- Spannenden Aufgabenbereich, den du maßgeblich voranbringen kannst
- Angebote für die Gesundheit der Mitarbeitenden durch "Wellhub" - Fitnessstudio und mehr
- Vital-Ecke (Müsli- und Obstbar) und kostenfreie Getränke (Getränke, Kaffee, Tee) in den Büros
- Regelmäßige Firmen- und Teamevents
Wir freuen uns über Deine Bewerbung
Interesse geweckt? Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Hinweis: Bitte reiche keine KI-generierten Lebensläufe oder Dokumente ein. Wir möchten erfahren, welche Erfolge du bei vergangenen Arbeitgebern oder Projekten vorweisen kannst. Teile konkret mit, welche Ergebnisse du erzielt hast, in welchem Kontext und mit welchen Mitteln diese Erfolge erreicht wurden.
Ansprechpartner
Karriere Team
Über uns
Die Unternehmen der FINK GROUP mit Hauptsitz in Würzburg haben als Schwerpunkte Digitalisierung von Unternehmensprozessen mit und ohne SAP. Fink IT-Solutions GmbH & Co. KG mit Hauptsitz in Würzburg ist ein global tätiges IT-Beratungshaus mit dem Schwerpunkt SAP- und OpenText-Lösungen. Aktuell beschäftigt Fink IT über 60 festangestellte Mitarbeitende, ist seit 2018 „TOP-Arbeitgeber im Mittelstand und trägt die kununu Auszeichnungen „top company“ sowie „open company“. Fink Digital Solutions GmbH mit Hauptsitz in Würzburg ist eine global tätiges Beratungshaus mit dem Schwerpunkt auf die Digitalisierung in Unternehmen für SAP-nahe AI-Lösungen, digitales Prozessmanagement, digitale Marketing-, Vertriebs- und Kundenservicesoftware, Learning-Plattform, sowie Personaldienstleistung.
Werkstudierende - Machine/ Deep Learning & KI (m/w/d) Arbeitgeber: Fink Group
Die FINK GROUP ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der eine teamorientierte Unternehmenskultur und flache Hierarchien bietet, die Raum für innovative Ideen schaffen. Mit modernen Arbeitsplätzen am Skyline Hill in Würzburg und flexiblen Arbeitszeiten ermöglicht das Unternehmen nicht nur individuelles Wachstum durch gezielte Förderung und Mentoring, sondern auch spannende nationale und internationale Projekte, die einen echten Einfluss auf die Digitalisierung von Unternehmensprozessen haben. Zudem sorgt das Unternehmen für das Wohl seiner Mitarbeitenden mit Angeboten wie einem Fitnessstudio und regelmäßigen Teamevents.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudierende - Machine/ Deep Learning & KI (m/w/d) erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Fink Group aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudierende - Machine/ Deep Learning & KI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Fink Group als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fink Group vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
