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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und implementiere die Datenwissenschaftsstrategie des Unternehmens und treibe Innovation voran.
- Arbeitgeber: Finmatics – Dein KI-Buchhalter in einem flexiblen und kreativen Umfeld.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und Team-Events.
- Warum dieser Job: Nutze modernste Technologien, um die Zukunft der Finanzabläufe zu gestalten.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder Ph.D. in Datenwissenschaft oder verwandtem Bereich und Erfahrung in komplexen Projekten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit flachen Hierarchien und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 65000 - 91000 € pro Jahr.
Finmatics – Ihr KI-Buchhalter. Mit Fin, dem KI-Buchhalter, macht Finmatics die Buchhaltung einfacher, schneller und intelligenter. Unsere Software übernimmt zuverlässig manuelle Routineaufgaben und ist speziell für Buchhalter in Deutschland und Österreich konzipiert. Unsere Mission: Zeit zurückgeben, Dokumentenchaos beseitigen und Arbeitsabläufe effizient, digital und zukunftssicher gestalten. Bei Finmatics erhalten Sie mehr als nur innovative Technologie: Sie bekommen ein Umfeld, das Flexibilität fördert und Ihnen Raum gibt, Ihre Ideen einzubringen. Gemeinsam sorgen wir dafür, dass intelligente Technologie wie eine echte Erleichterung wirkt – und machen Finmatics zum bevorzugten digitalen Produkt unserer Kunden.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Gestaltung und Implementierung der Datenwissenschaftsstrategie des Unternehmens und Förderung von Innovationen.
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Nutzung von Daten für geschäftlichen Wert und Einfluss.
- Übernahme der vollständigen technischen Infrastruktur für Entwicklung und Bereitstellung.
- Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer maschineller Lernmodelle und effizienter Datenpipelines.
- Sicherstellung robuster Datenmanagement- und Ingenieurepraktiken.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Anforderungserhebung und Bereitstellung von Erkenntnissen.
- Klare Kommunikation komplexer technischer Konzepte an technische und nicht-technische Stakeholder.
Erforderliche Qualifikationen:
- Master oder Ph.D. in Datenwissenschaft, Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Kenntnisse und Erfahrungen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Teilnahme an komplexen Projekten.
- Expertise in modernen Sprachmodellen und maschinellen Lernframeworks.
- Erfahrung mit modernen LLM-unterstützenden Frameworks und Tools.
- Beherrschung moderner LLM-Prompting-Techniken und -Ansätze.
- Erfahrung im Management von Feedback-Trainingspipelines und Feinabstimmung.
- Starke Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder einer anderen stark typisierten Programmiersprache.
- Gute Kenntnisse von Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und Bereitstellungsprozessen.
Nice to Have:
- Praktische Erfahrung mit verschiedenen LLM-Modellen und -Anbietern.
- Vertrautheit mit Big Data-Technologien wie Spark oder Hadoop oder anderen kommerziellen Data Warehouse- und/oder Data Lake-Technologien.
- Starker Hintergrund in Datenarchitektur und Datenbankmanagement.
- Umfangreiche Erfahrung mit Datenmanagement- und Ingenieurtools.
Was wir bieten:
- Seien Sie Teil der Gestaltung der Zukunft finanzieller Arbeitsabläufe mit den neuesten technischen Möglichkeiten.
- Angenehme Arbeitsatmosphäre im Herzen Wiens.
- Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Offene und ehrliche Unternehmenskultur.
- Selbstständiges Arbeiten und kurze Entscheidungswege.
- Motiviertes, dynamisches Team und flache Hierarchien.
- Unternehmens- und Teamevents.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Jobticket für Wiener Linien.
Das Mindestgehalt für diese Position beträgt 65.000 €; Überzahlung je nach Qualifikation möglich. Schließen Sie sich uns an und helfen Sie, die Zukunft der Datenwissenschaft zu gestalten!
Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Finmatics GmbH
Kontaktperson:
Finmatics GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Lass uns direkt bei Finmatics anfragen oder Initiativbewerbungen schicken. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und bereit, einen Beitrag zu leisten!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Wir können dir helfen, deine technischen Fähigkeiten und Soft Skills zu präsentieren, damit du im Interview glänzen kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Lass uns deine Begeisterung für Data Science und innovative Technologien in den Vordergrund stellen. Teile deine Ideen und Visionen, wie du zur Zukunft von Finmatics beitragen kannst – das wird Eindruck machen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bei uns bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Wir lieben klare Strukturen und gut organisierte Informationen – das macht es uns leichter, dich kennenzulernen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Aufgaben passen, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finmatics GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von Finmatics vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Data Scientist dazu beitragen können, die Effizienz und Digitalisierung in der Buchhaltung zu verbessern. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, die deine Erfahrung mit modernen Sprachmodellen und Machine Learning Frameworks zeigen. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern vermitteln musst, übe, wie du deine Ideen klar und verständlich präsentieren kannst. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, um sicherzustellen, dass alle dich verstehen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Data Science bei Finmatics oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.