Senior Data Scientist (m/f/d)

Finmatics – Ihr KI-Buchhalter. Mit Fin, dem KI-Buchhalter, macht Finmatics die Buchhaltung einfacher, schneller und intelligenter. Unsere Software übernimmt zuverlässig manuelle Routineaufgaben und ist speziell für Buchhalter in Deutschland und Österreich konzipiert. Unsere Mission: Zeit zurückgeben, Dokumentenchaos beseitigen und Arbeitsabläufe effizient, digital und zukunftssicher gestalten.

Als Senior Data Scientist (m/w/d) arbeiten Sie an spannenden Projekten, die erstklassige Lösungen mit modernen Sprachmodellen liefern. Sie haben die volle Kontrolle über den technischen Stack, der für Entwicklung und Bereitstellung erforderlich ist, arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen und spielen eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Datenstrategie des Unternehmens.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten:

• Gestaltung und Implementierung der Datenstrategie des Unternehmens und Förderung von Innovationen.
• Identifizierung von Möglichkeiten zur Nutzung von Daten für geschäftlichen Wert und Einfluss.
• Übernahme des gesamten technischen Stacks für Entwicklung und Bereitstellung.
• Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer Machine-Learning-Modelle und effizienter Datenpipelines.
• Sicherstellung robuster Datenmanagement- und Ingenieurpraktiken.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Anforderungserhebung und Bereitstellung von Erkenntnissen.
• Klare Kommunikation komplexer technischer Konzepte sowohl an technische als auch an nicht-technische Stakeholder.

Erforderliche Qualifikationen:

• Master oder Ph.D. in Data Science, Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Kenntnisse und Erfahrungen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Teilnahme an komplexen Projekten.
• Fachkenntnisse in modernen Sprachmodellen und Machine-Learning-Frameworks.
• Erfahrung mit modernen LLM-unterstützenden Frameworks und Tools.
• Beherrschung moderner LLM-Prompting-Techniken und -Ansätze.
• Erfahrung im Management von Feedback-Trainingspipelines und Feinabstimmung.
• Starke Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder einer anderen stark typisierten Programmiersprache.
• Gute Kenntnisse von Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und Bereitstellungsprozessen.

Nice to Have:

• Praktische Erfahrung mit verschiedenen LLM-Modellen und Anbietern.
• Vertrautheit mit Big-Data-Technologien wie Spark oder Hadoop oder anderen kommerziellen Data Warehouse- und/oder Data Lake-Technologien.
• Starker Hintergrund in Datenarchitektur und Datenbankmanagement.
• Umfangreiche Erfahrung mit Datenmanagement- und Ingenieurtools.

Was wir bieten:

• Seien Sie Teil der Gestaltung der Zukunft finanzieller Arbeitsabläufe mit den neuesten technischen Möglichkeiten.
• Angenehme Arbeitsatmosphäre im Herzen Wiens.
• Möglichkeit, remote zu arbeiten.
• Offene und ehrliche Unternehmenskultur.
• Selbstständiges Arbeiten und kurze Entscheidungswege.
• Motiviertes, dynamisches Team und flache Hierarchien.
• Zusätzliche Vorteile umfassen ein subventioniertes Mittagsmenü in unserem Büro, eine Auswahl an kostenlosem Obst und Snacks sowie Unternehmens- und Teamevents.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Jobticket für Wiener Linien.

Das Mindestgehalt für diese Position beträgt 65.000 €; Überzahlung je nach Qualifikation möglich. Schließen Sie sich uns an und helfen Sie, die Zukunft der Datenwissenschaft zu gestalten!