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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Manage CRM data integrity and quality for informed decision-making.
- Arbeitgeber: Join a fast-growing FinTech Scale-Up with a vibrant culture.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible hours, remote work options, and free snacks!
- Warum dieser Job: Be the driving force behind data optimization and automation in finance.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Degree in Computer Science or Data Science; experience in data management required.
- Andere Informationen: Central office location with a supportive onboarding program.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
The Future of Finance – today.
Als Data Analyst – Web Scraping & CRM Enrichment (m/w/d) übernimmst du die Verantwortung für die Integrität und Qualität unserer CRM-Daten und ermöglichst so fundierte, datengestützte Entscheidungen. Du bist die treibende Kraft hinter der Optimierung von Datenprozessen, der Implementierung innovativer Datenqualitätsstrategien und der Entwicklung automatisierter Lösungen, um Effizienz und Genauigkeit nachhaltig zu steigern.
Deine Aufgaben:
- Überwachung der Datenqualität: Sicherstellung der Genauigkeit und Konsistenz in unseren CRM-Systemen und Datenquellen.
- Identifizierung und Lösung von Problemstellungen: Analyse und Behebung von Datenqualitätsproblemen sowie Inkonsistenzen.
- Entwicklung von Prozessen: Implementierung von Validierungsprozessen und Datenqualitätskontrollen.
- Anreicherung von Daten: Verbesserung der Datenqualität durch Web Scraping und andere Methoden.
- Erstellen von Berichten: Bereitstellung von Datenintegritätsberichten und Empfehlungen zur Prozessoptimierung.
- Vorantreiben von Automatisierung: Entwicklung und Implementierung von Tools zur Steigerung der Datenqualität.
- Schulung interner Teams: Vermittlung von Best Practices und Prozessen an interne Teams.
Das solltest du mitbringen:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik von Vorteil oder ähnliche Ausbildung
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Datenqualität, Datenmanagement oder Datenanalyse
- Kenntnisse in Datenbanktechnologien (z.B. SQL, NoSQL) und Erfahrung mit groĂźen Datenmengen
- Kenntnisse mit Programmiersprachen (z.B. Python)
- Erfahrungen mit CRM Systemen (z.B. HubSpot, Salesforce)
- Starke analytische Fähigkeiten und ein gutes Verständnis von Datenqualitäts-Metriken und -Methoden
- Proaktive Arbeitsweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Was wir dir bieten:
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Abwechslungsreiches und verantwortungsvolles Aufgabengebiet mit Entwicklungsmöglichkeiten in einem stark wachsenden FinTech Scale-Up
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Zentrales Office in der Innenstadt
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Offene und ehrliche Unternehmenskultur
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Strukturiertes Onboarding Programm und UnterstĂĽtzung durch einen Onboarding-Buddy in der Einarbeitungsphase
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Flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice Möglichkeit
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Jahresticket fĂĽr die Wiener Linien
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Ein unterstütztes Mittagsmenü in unserem Büro („Schrankerl“), kostenlose Auswahl an Obst und Snacks sowie Firmen- und Teamevents
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Das Mindestgehalt für diese Stelle beträgt € 50.000 jährlich auf Vollzeitbasis – eine Überzahlung ist je nach Qualifikation und Erfahrung möglich
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst - Web Scraping & CRM Enrichment (m/w/d) Arbeitgeber: Finmatics
Kontaktperson:
Finmatics HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst - Web Scraping & CRM Enrichment (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Branche arbeiten oder sogar bei uns im Unternehmen. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur geben.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Fähigkeiten im Web Scraping und Datenmanagement! Erstelle ein kleines Projekt oder eine Demo, die deine Kenntnisse in Python und Datenbanktechnologien demonstriert. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du mit großen Datenmengen und CRM-Systemen arbeitest, solltest du dich mit typischen Herausforderungen und Lösungen in diesen Bereichen vertraut machen. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise.
✨Tip Nummer 4
Sei proaktiv in deinem Ansatz! Wenn du während des Bewerbungsprozesses Fragen hast oder mehr über die Rolle erfahren möchtest, zögere nicht, uns zu kontaktieren. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst - Web Scraping & CRM Enrichment (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Datenqualität, Datenmanagement und Datenanalyse hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Zeige deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Datenbanktechnologien (wie SQL oder NoSQL) und Programmiersprachen (wie Python) klar darstellst. Dies kann durch spezifische Projekte oder Tools geschehen, die du verwendet hast.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position zu erläutern und wie du zur Optimierung der Datenprozesse beitragen kannst. Betone deine proaktive Arbeitsweise und Problemlösungskompetenz.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finmatics vorbereitest
✨Verstehe die Datenqualitätsmetriken
Mach dich mit den gängigen Metriken und Methoden zur Datenqualität vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit Datenqualitätsprobleme identifiziert und gelöst hast.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python zu sprechen. Vielleicht kannst du auch ein kleines Projekt oder eine Herausforderung erwähnen, bei der du deine Programmierfähigkeiten eingesetzt hast.
✨Bereite Fragen zur Unternehmenskultur vor
Informiere dich ĂĽber die offene und ehrliche Unternehmenskultur des Unternehmens. Ăśberlege dir Fragen, die zeigen, dass du an der Teamdynamik und den Werten des Unternehmens interessiert bist.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, spezifische Beispiele für Herausforderungen zu geben, die du im Bereich Datenmanagement oder -analyse gemeistert hast. Zeige, wie du proaktiv Probleme angegangen bist und welche Lösungen du implementiert hast.
