Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entdecke Trends und unterstütze strategische Initiativen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Softwarefirmen hilft, Finanzdienstleistungen anzubieten.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitsbedingungen und ein offenes, transparentes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem sich schnell entwickelnden Umfeld.
- Warum dieser Job: Lerne in einem dynamischen Team und forme die Zukunft von Finanzdienstleistungen.
- Qualifikationen: Studium in einem relevanten Bereich und Erfahrung in Datenanalyse oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
finmid's mission is es, Softwareunternehmen zu ermöglichen, wie ihre Geschäftskunden auf Kapital zugreifen. Durch die Produktisierung der Komplexität von Finanzdienstleistungen befähigt finmid Unternehmen, Finanzdienstleistungen anzubieten, wo FinTech nicht die Mission ist, sondern die Mission ermöglicht.
Wir suchen einen Data Analytics Intern, der unser Data-Team verstärkt. Dies ist eine aufregende Gelegenheit für jemanden, der am Anfang seiner Karriere steht und hungrig ist zu lernen und zu wachsen. Sie werden eng mit dem Rest des Teams zusammenarbeiten, um strategische Initiativen zu unterstützen, in Daten einzutauchen, um Erkenntnisse zu gewinnen, und zu helfen, wie wir über unser Produkt und unsere Abläufe denken.
In dieser Rolle werden Sie:
- Das Team bei der Analyse großer Datensätze unterstützen, um Trends, Muster und umsetzbare Erkenntnisse zu entdecken.
- Mit Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um strategische Fragen mithilfe von Daten zu beantworten.
- Zur Entwicklung, Verbesserung und Überwachung von Kreditrisikomodellen beitragen, die für die Kreditvergabe und das Portfoliomanagement verwendet werden.
- Dashboards und Berichte erstellen und pflegen, die den Teams helfen, wichtige Kennzahlen zu überwachen.
- Ein Befürworter für datengestützte Entscheidungsfindung in der gesamten Organisation sein.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Ein Abschluss (oder derzeit in einem Studium) in Ingenieurwesen, Mathematik, Wirtschaft, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Bereich von einer Spitzenuniversität.
- 1–2 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft, Analytik oder einem verwandten Bereich, entweder durch frühere Praktika oder Vollzeitstellen.
- Kenntnisse in SQL und Vertrautheit mit entweder Python oder R.
- Erfahrung im Umgang mit Daten durch Praktika, akademische Projekte oder ähnliche frühere Rollen ist ein großer Vorteil.
- Starkes analytisches Denken und Aufmerksamkeit für Details.
- Klare Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Daten einfach und umsetzbar zu präsentieren.
- Eine proaktive und praktische Herangehensweise mit der Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten.
- Motivation zu lernen und in einem schnelllebigen, sich entwickelnden Umfeld zu wachsen.
Wir sehen uns als „distributed first“, haben aber auch ein schönes Büro in Berlin, in dem Sie arbeiten können. Wir sind flexibel und decken alles ab, was Sie benötigen, um so produktiv wie möglich zu sein. 30 Tage Urlaub. Eine offene und transparente Kultur, die regelmäßige Treffen (z.B. All Hands, Brown Bag Lunch, Offsite) umfasst.
Data Analytics Intern (FT Potential) Arbeitgeber: Finmid
Finmid ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und transparente Unternehmenskultur pflegt und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen, 30 Tagen Urlaub und einem modernen Büro in Berlin fördert finmid nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch den Austausch und die Zusammenarbeit im Team. Hier haben Sie die Chance, Ihre analytischen Fähigkeiten einzubringen und aktiv an der Gestaltung innovativer Finanzlösungen mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analytics Intern (FT Potential) erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Finmid bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Finmid für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Intern (FT Potential) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Finmid definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Finmid durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finmid vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Finmid möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
