Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und entwickle Modelle zur Unterstützung des Unternehmens.
- Unternehmen: Innovatives FinTech-Unternehmen mit einer dynamischen und unterstützenden Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitskultur, Zugang zu WeWork-Büros und 30 Urlaubstage pro Jahr.
- Weitere Informationen: Wir schätzen Vielfalt und kreative Denkansätze – bewirb dich, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst.
- Warum dieser Job: Lerne in einem schnelllebigen Umfeld und präge die Zukunft der Finanzdienstleistungen.
- Qualifikationen: Studium in einem quantitativen oder geschäftsbezogenen Bereich und Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1300 - 1600 € pro Monat.
finmid's mission ist es, Softwareunternehmen zu ermöglichen, wie ihre Geschäftskunden auf Kapital zugreifen. Durch die Produktisierung der Komplexität von Finanzdienstleistungen befähigt finmid Unternehmen, Finanzdienstleistungen anzubieten, wo FinTech nicht die Mission ist, sondern die Mission ermöglicht.
Wir suchen einen Data Science Intern, der unserem Data-Team beitritt. Dies ist eine aufregende Gelegenheit für jemanden, der am Anfang seiner Karriere steht und hungrig ist zu lernen und zu bauen. Sie werden eng mit dem Rest des Teams zusammenarbeiten, um in Daten einzutauchen, um Erkenntnisse zu gewinnen und die Systeme zu entwickeln, die unser Geschäft antreiben.
In dieser Rolle werden Sie:
- Das Team bei der Analyse großer Datensätze unterstützen, um Trends, Muster und umsetzbare Erkenntnisse zu entdecken.
- Produktions-SQL gegen unser Data Warehouse schreiben und optimieren, um Analysen und Modellmerkmale zu unterstützen.
- Zur Entwicklung, Verbesserung und Überwachung von Kreditrisikomodellen beitragen, die für die Kreditvergabe und das Portfoliomanagement verwendet werden.
- Unsere MLOps-Grundlagen im Bereich Experimentverfolgung, Pipelines und interne Tools ausbauen, damit Modelle zuverlässig bereitgestellt und betrieben werden.
- Ergebnisse und Empfehlungen direkt an das Team und die Führungsebene präsentieren, um Entscheidungen zu informieren.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Ein Abschluss (oder in der Verfolgung) in einem quantitativen oder geschäftsbezogenen Bereich.
- Kenntnisse in SQL und Python, Erfahrung mit MLOps-Tools sind von Vorteil.
- Erfahrung in der Datenwissenschaft durch Praktika, akademische Projekte oder Ähnliches.
- Starkes analytisches Denken und Aufmerksamkeit für Details.
- Klare Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Daten einfach und umsetzbar zu präsentieren.
- Eine proaktive und praktische Herangehensweise mit der Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten.
- Motivation zu lernen und in einer schnelllebigen, sich entwickelnden Umgebung zu wachsen.
- Erfahrung in Startups oder in der Kreditrisikobewertung ist von Vorteil.
Vorteile:
- Flexibles, verteiltes Arbeitsumfeld (mit einem schönen Büro in Berlin, wenn Sie persönlich arbeiten möchten).
- Zugang zu WeWork-Büros weltweit.
- Regelmäßige Teamausflüge in der EU.
- 30 Urlaubstage pro Jahr.
Wir suchen Menschen mit Leidenschaft, Durchhaltevermögen und Integrität. Sie werden ermutigt, sich zu bewerben, auch wenn Ihre Erfahrungen nicht genau mit der Stellenbeschreibung übereinstimmen. Wir begrüßen unterschiedliche Perspektiven und Menschen, die außerhalb der Norm denken und keine Angst haben, Annahmen in Frage zu stellen. Schließen Sie sich uns an.
Data Science Intern (FT Potential) Arbeitgeber: Finmid
finmid ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und transparente Kultur fördert und seinen Mitarbeitern die Flexibilität bietet, von überall aus zu arbeiten. Mit einem schönen Büro in Berlin, einem Home-Office-Stipendium und 30 Tagen Urlaub unterstützt finmid die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und bietet bedeutende Eigenkapitalbeteiligungen. Hier haben kreative Köpfe die Möglichkeit, direkt mit den Gründern zusammenzuarbeiten und ihre Ideen in einem dynamischen Umfeld umzusetzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science Intern (FT Potential) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Finmid anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Data Science Intern (FT Potential) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Finmid vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Intern (FT Potential) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Finmid klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finmid vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
