Data Analyst - Product (m / f / x)
Data Analyst - Product (m / f / x)

Data Analyst - Product (m / f / x)

München Vollzeit 63000 - 74000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
FINN auto

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, um Produktstrategien zu gestalten und Entscheidungen zu unterstützen.
  • Arbeitgeber: FINN revolutioniert Mobilität mit flexiblen Auto-Abonnements und nachhaltigen Lösungen.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, virtuelle Unternehmensanteile und ein jährliches Weiterbildungsbudget von 1.500€.
  • Warum dieser Job: Wachstumsorientierte Startup-Umgebung mit spannenden Herausforderungen und Einfluss auf Produkte.
  • Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in einem relevanten Datenfeld und 2+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
  • Andere Informationen: Visa- und Umzugshilfe für dich und deine Familie sowie Rabatte auf Fitnessstudios.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 63000 - 74000 € pro Jahr.

FINN treibt den Wandel für Menschen, Organisationen und den Planeten durch reibungslose Mobilität voran. Wir bieten bequeme und flexible Auto-Abonnements und bringen ein echtes E-Commerce-Erlebnis in den Fahrzeugbesitz, um die Ankunft der elektrischen Mobilität zu beschleunigen. Schließen Sie sich unserem schnell wachsenden Scale-up an, um FINN zur natürlichen Wahl in Deutschland zu machen. Wir arbeiten mit den besten Automarken der Welt zusammen und werden von führenden globalen Investoren unterstützt.

Ihre Rolle

Als Data Analyst im Produktbereich sind Sie an vorderster Front dabei, FINNs Angebot durch datengestützte Erkenntnisse zu transformieren. Ihre analytische Expertise wird unsere Produktorganisation befähigen, FINNs Wachstum in einem dynamischen Umfeld voranzutreiben. Sie nutzen fortschrittliche Analysetools und -techniken, um Trends aufzudecken, Ergebnisse vorherzusagen und umsetzbare Empfehlungen zu geben sowie die Auswirkungen von Entscheidungen zu validieren. Diese Rolle ist perfekt für einen proaktiven Problemlöser, der in einer datengestützten Umgebung gedeiht und leidenschaftlich daran interessiert ist, Daten zur Unterstützung strategischer Entscheidungen zu nutzen, um unser FINN-Erlebnis zu verbessern.

Warum FINN?

Mit massivem Wachstumspotenzial ermöglicht Ihnen FINN, sich schnell zu entwickeln und in einem hochmotivierenden Startup-Umfeld mit ehrgeizigen Herausforderungen in funktionsübergreifenden Teams erfolgreich zu sein. Wettbewerbsfähiges Festgehalt und virtuelle Unternehmensanteile, zusammen mit einem jährlichen persönlichen Entwicklungsbudget von 1.500 € und einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge. Visa- und Umzugshilfe für Sie und Ihre Familie. Zugang zu vergünstigten Fitnessstudio-Mitgliedschaften und attraktiven Mobilitätsoptionen (Rabatte für FINN-Fahrzeuge über JobAuto oder steuerliche Vorteile über JobRad).

Ihre Verantwortlichkeiten

  • Produktstrategie mit Erkenntnissen vorantreiben: Enge Zusammenarbeit mit Produktteams und Produktleitung, um Produktstrategien mithilfe umsetzbarer Erkenntnisse aus dem Nutzerverhalten zu verstehen und zu gestalten. Identifizieren Sie wichtige Probleme, verfeinern Sie Hypothesen, analysieren Sie relevante Daten und präsentieren Sie Ergebnisse, die bessere Produkt- und Designentscheidungen ermöglichen.
  • Experimentierung und Bewertung: Entwerfen und Durchführen gründlicher Experimente, einschließlich A/B-Tests, um Erkenntnisse zu gewinnen und die Effektivität unseres Angebots zu messen. Analysieren Sie die Ergebnisse, um sicherzustellen, dass genaue Entscheidungen getroffen werden, und teilen Sie Erkenntnisse, um zukünftige Entwicklungen zu informieren.
  • Überzeugende Erzählungen erstellen: Komplexe Daten in visuell beeindruckende Dashboards und Berichte umwandeln, die einen klaren Status darstellen und umsetzbare Erkenntnisse ermöglichen. Sie haben die Fähigkeit, das Produkt bei kritischen Entscheidungen zu unterstützen und zu beeinflussen.
  • Daten-Evangelist sein: Nutzen Sie Ihr Verständnis von Trichtern, Nutzerverhalten und langfristigen Trends bei der Einführung unserer Produkte, um Chancen für Wachstumsänderungen zu identifizieren.

Ihr Profil

  • Abschluss eines Masterstudiums in einem relevanten Datenbereich; eine Promotion ist von Vorteil.
  • Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Daten und mindestens 1 Jahr im Produktbereich mit nachweislichem Erfolg bei der Beeinflussung von Produktentscheidungen.
  • Frühere Erfahrung in digitalen Produktunternehmen oder E-Commerce-Umgebungen, die direkt an Verbraucher verkaufen.
  • Fortgeschrittene SQL-Modellierung mit gutem Verständnis des modernen Datenstacks und effektiver Datenlagerung.
  • Erfahrung mit dbt ist von Vorteil.
  • Fähigkeit zur Anwendung statistischer Analysen (Hypothesentests, Regressionsanalysen, Korrelation usw.).
  • Gute Python-Kenntnisse mit relevanten Bibliotheken (scikit-learn, pandas usw.) sowie Notebooks.
  • Fähigkeit zur Datenvisualisierung mit Looker (oder ähnlichem BI-Tool).
  • Grundlegendes Verständnis der Frontend-Entwicklung ist von Vorteil.

€63.000 - €74.000 pro Jahr. Faktoren, die das Gehalt eines Mitarbeiters innerhalb dieses Rahmens beeinflussen können, sind unter anderem Erfahrung, Fähigkeiten, Qualifikationen, Zertifizierungen, Bildungsniveau, Seniorität und Leistung. Die Vergütung für diese Rolle liegt im Bereich von €63.000 bis €74.000 + VSOP, abhängig von den oben beschriebenen Faktoren, die während des Interviewprozesses bewertet werden. Dies ist das niedrigste und höchste Gehalt, das wir in gutem Glauben für diese Rolle zum Zeitpunkt dieser Ausschreibung für fair halten. Dieser Vergütungsrahmen kann in Zukunft Änderungen unterliegen.

Data Analyst - Product (m / f / x) Arbeitgeber: FINN auto

FINN ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnell wachsenden Startup-Umfeld zu arbeiten, das sich auf innovative Mobilitätslösungen konzentriert. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, einer jährlichen Weiterbildungsbudget von 1.500 € und attraktiven Zusatzleistungen wie einer betrieblichen Altersvorsorge sowie Unterstützung bei Visa und Umzug für Sie und Ihre Familie, fördert FINN eine positive Arbeitskultur, die auf persönlichem Wachstum und Teamarbeit basiert. Hier haben Sie die Chance, Ihre analytischen Fähigkeiten einzusetzen, um bedeutende Veränderungen voranzutreiben und die Zukunft der Mobilität in Deutschland mitzugestalten.
FINN auto

Kontaktperson:

FINN auto HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst - Product (m / f / x)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Data Analyst-Position bei FINN zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in einem praktischen Test oder einer Fallstudie zu demonstrieren. Übe, wie du komplexe Daten analysierst und klare, umsetzbare Empfehlungen gibst, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.

Tipp Nummer 3

Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich E-Commerce und digitale Produkte. Zeige in deinem Gespräch, dass du ein tiefes Verständnis für die Branche hast und wie deine Fähigkeiten zur Produktstrategie von FINN beitragen können.

Tipp Nummer 4

Sei bereit, deine Erfahrungen mit SQL, Python und Datenvisualisierungstools zu diskutieren. Bereite konkrete Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst - Product (m / f / x)

Analytische Fähigkeiten
Datenanalyse
SQL-Kenntnisse
Statistische Analyse
Python-Kenntnisse
Erfahrung mit Datenvisualisierung (z.B. Looker)
Kenntnisse in A/B-Tests
Fähigkeit zur Erstellung von Dashboards und Berichten
Verständnis von Benutzerverhalten
Erfahrung in der Produktanalyse
Proaktive Problemlösungsfähigkeiten
Kenntnisse im modernen Datenstack
Erfahrung mit dbt (Data Build Tool)
Grundkenntnisse in Frontend-Engineering

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen von FINN passen.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 2+ Jahre Erfahrung im Datenbereich sowie deine Kenntnisse in SQL, Python und Datenvisualisierung hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du Produktentscheidungen beeinflusst hast.

Gestalte ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für datengetriebenes Arbeiten und deine Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, unterstreicht. Verwende klare und prägnante Sprache.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FINN auto vorbereitest

Verstehe die Produktstrategie von FINN

Informiere dich über die aktuellen Produkte und Strategien von FINN. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie deine Datenanalyse dazu beitragen kann, diese Vision zu verwirklichen.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte Fragen zu SQL, Python und statistischen Analysen. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen kannst, und sei bereit, deine Ansätze und Lösungen klar zu erklären.

Präsentiere deine bisherigen Projekte

Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die zeigen, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu beeinflussen. Visualisiere deine Ergebnisse in ansprechenden Dashboards oder Berichten.

Sei ein Daten-Evangelist

Zeige deine Leidenschaft für Daten und deren Einfluss auf strategische Entscheidungen. Diskutiere, wie du Trends identifizieren und das Wachstum von FINN unterstützen kannst, indem du datengestützte Empfehlungen gibst.

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  • Data Analyst - Product (m / f / x)

    München
    Vollzeit
    63000 - 74000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-04-27

  • FINN auto

    FINN auto

    50 - 100
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