Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um strategische Entscheidungen zu unterstützen und die Betriebsabläufe zu optimieren.
- Unternehmen: FINN, Deutschlands führende Plattform für flexible Auto-Abonnements.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, virtuelle Unternehmensanteile und ein jährliches Weiterbildungsbudget von 1.500€.
- Weitere Informationen: Flexibles Arbeiten, Unterstützung bei Umzügen und eine offene, inklusive Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Mobilität mit AI-gestützten Analysen.
- Qualifikationen: Masterabschluss in einem quantitativen Fach und 3+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 73000 - 84000 € pro Jahr.
Über FINN
Bei FINN bauen wir die Zukunft der Mobilität, indem wir Auto-Abonnements nahtloser und nachhaltiger gestalten als je zuvor. Als Deutschlands führende Plattform und am schnellsten wachsende Startup bieten wir Ihnen die Möglichkeit, echte Verantwortung zu übernehmen und ein Geschäft zu skalieren, das verändert, wie Menschen sich bewegen. Sie werden Teil eines leistungsstarken Teams von über 350 Kollegen aus mehr als 50 Nationen und wir fangen gerade erst an!
Ihre Rolle
Als Data Analyst in Operations bei FINN sind Sie das Herzstück unserer Geschäftsabläufe durch datengestützte Erkenntnisse. Durch den Einsatz fortschrittlicher Analysetools und -techniken werden Sie Trends aufdecken, Ergebnisse vorhersagen und umsetzbare Empfehlungen geben, die die Auswirkungen strategischer Entscheidungen validieren. Diese Rolle ist perfekt für einen proaktiven Problemlöser, der in einer datengestützten Umgebung gedeiht. Wir haben die KI-unterstützte Entwicklung vollständig angenommen, um unsere Wirkung zu verstärken, und suchen einen Teamkollegen, der begeistert ist, mit modernen, KI-gesteuerten Workflows zu bauen und zu innovieren.
Warum FINN?
- Flexibilität, entweder in unserem Münchener Büro oder remote innerhalb Deutschlands zu arbeiten.
- Mit massivem Wachstumspotenzial ermöglicht FINN Ihnen, sich schnell zu entwickeln und in einer hochmotivierenden Startup-Umgebung mit ehrgeizigen Herausforderungen in funktionsübergreifenden Teams erfolgreich zu sein.
- Umzugshilfe für Sie und Ihre Familie.
- Exzellentes Festgehalt, erheblicher virtueller Unternehmensanteil sowie ein jährliches persönliches Entwicklungsbudget von 1.500 €.
- Flexible Arbeitszeiten, Kindergarten- und Tagespflegezuschuss (bis zu 300 € pro Kind und Monat) für Mitarbeiter, die in Deutschland arbeiten.
- Zugang zu vergünstigten Fitnessstudio-Mitgliedschaften und einer Reihe attraktiver Mobilitätsvorteile – von exklusiven Angeboten für FINN-Fahrzeuge bis hin zu anderen flexiblen Pendeloptionen.
- Eine aufgeschlossene Gemeinschaft, die Sie vom ersten Tag an willkommen heißt, und lustige Teamevents mit großartigen Kollegen.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Seien Sie ein Fachexperte: Führen Sie tiefgehende und fortgeschrittene Analysen von Betriebsdaten durch, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die die Leistung steigern und strategische Entscheidungen in Bereichen wie Logistik, Kundenservice, Schadensmanagement und Risikobewertung vorantreiben.
- Besitzen Sie die Semantik der Betriebsdaten: Als Autorität für Betriebskennzahlen stellen Sie eine einheitliche Datensprache im Bereich sicher. Durch die Standardisierung wichtiger Begriffe ermöglichen Sie tiefere Einblicke und schnellere Entscheidungsfindung für beschleunigtes Wachstum sowie verbesserte betriebliche Effizienz und Kundenzufriedenheit.
- Erstellen Sie überzeugende Erzählungen: Transformieren Sie komplexe Daten in visuell beeindruckende Dashboards, Berichte und ansprechende Datenstorys, die einen klaren Status vermitteln und umsetzbare Erkenntnisse ermöglichen.
- Seien Sie ein Daten-Evangelist: Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Geschäfts-, Technik- und Datenteams zusammen, um Datenprozesse und -tools kontinuierlich zu verbessern, sodass jede Entscheidung durch modernste Analytik unterstützt wird.
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Masterstudium in einem quantitativen Fachbereich.
- 3+ Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse mit Schwerpunkt auf dem Operations-Bereich in einem Scaleup.
- Fortgeschrittene SQL-Modellierung mit dbt (Data Build Tool).
- Kenntnisse in der Datenvisualisierung mit Looker (oder ähnlichem BI-Tool).
- Kenntnisse in der Anwendung statistischer Analysen.
- Python-Kenntnisse mit starker Bereitschaft, mehr zu lernen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Integration von KI-Tools (z.B. Claude, Cursor) in Ihren täglichen Analyse-Workflow zur Erstellung von Code, Datenexploration und Arbeitserledigung.
- Fließend in Englisch. Deutsch ist von Vorteil.
€73.000 - €84.000 pro Jahr
Das feste Bruttogehalt für diese Position liegt zwischen €73.000 und €84.000 pro Jahr. Darüber hinaus profitieren Sie von virtuellen Unternehmensanteilen (VSOP - Virtual Stock Option Plan). Ihre individuelle Platzierung innerhalb dieses Rahmens wird im Bewerbungsprozess festgelegt und basiert auf Ihrer Erfahrung, Qualifikationen und spezifischen Expertise. Der angegebene Bereich spiegelt unsere aktuelle Planung zum Zeitpunkt der Veröffentlichung wider; wir behalten uns das Recht vor, zukünftige Anpassungen im Einklang mit den Marktentwicklungen vorzunehmen.
Interessiert daran, unserem schnell wachsenden Startup beizutreten?
Bitte laden Sie Ihren Lebenslauf und Ihre Zeugnisse online hoch. André und Anna freuen sich auf Ihre Bewerbung!
Chancengleichheit für alle
FINN ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir schätzen Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. Wir stehen allen Gruppen von Menschen offen, ohne Rücksicht auf Alter, Hautfarbe, nationale Herkunft, Rasse, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität und/oder -ausdruck, Familienstand oder andere gesetzlich geschützte Merkmale.
Remote-friendly Operations Data Analyst: AI-Driven Insights Arbeitgeber: FINN
FINN ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnell wachsenden Startup-Umfeld zu arbeiten, das die Zukunft der Mobilität gestaltet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem großzügigen Entwicklungsetat und einer offenen Unternehmenskultur fördert FINN nicht nur Ihre berufliche Weiterentwicklung, sondern bietet auch zahlreiche Vorteile wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mobilitätsangebote. Hier sind Sie Teil eines internationalen Teams, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt und sich darauf konzentriert, durch datengestützte Entscheidungen echte Veränderungen zu bewirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Remote-friendly Operations Data Analyst: AI-Driven Insights erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FINN zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Remote-friendly Operations Data Analyst: AI-Driven Insights mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Remote-friendly Operations Data Analyst: AI-Driven Insights bei FINN gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FINN vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FINN entscheidend sein!
