h3bMöchtest du AI nicht nur diskutieren, sondern konkret zum Einsatz bringen?br/Mit unserer Initiative AI for Operational Excellence wollen wir AI gezielt dort einsetzen, wo sie unsere tägliche Arbeit einfacher, effizienter und wirkungsvoller macht. Im Fokus stehen unsere Unterstützungsprozesse, beispielsweise in HR, Finance, GRC, Marketing Communications, Interner IT und Logistics.br/Dafür suchen wir eine Persönlichkeit, die Business-Verständnis mit technischer Umsetzungskompetenz verbindet. Gemeinsam mit unseren Fachteams identifizierst du konkrete Verbesserungspotenziale, entwickelst daraus AI-Lösungen und bringst diese zusammen mit unseren IT-Spezialist:innen vom Prototyp bis in den produktiven Einsatz.br/Du bist dabei weder klassische:r Data Scientist noch reine:r Software Engineer. Du bewegst dich an der Schnittstelle zwischen Fachbereich, AI und Technologie und sorgst dafür, dass aus guten Ideen Lösungen mit messbarem Nutzen entstehen. /b /h3 h3Du begeisterst dich für… /h3 ul lidie enge Zusammenarbeit mit unseren Fachteams, um Prozesse zu verstehen und konkrete Einsatzmöglichkeiten für AI zu identifizieren /li lidie Übersetzung fachlicher Herausforderungen in umsetzbare AI Use Cases und deren Begleitung vom Prototyp über den Pilot bis zur produktiven Lösung /li lidie Entwicklung und Konfiguration AI-basierter Lösungen, Copilots und Agents sowie deren Verbindung mit bestehenden Daten, Anwendungen und Prozessen /li lidie sinnvolle Integration von Lösungen in unsere System-, Daten- und Sicherheitslandschaft gemeinsam mit den Spezialist:innen der Internen IT und der Enterprise Architektur /li lidie pragmatische Beurteilung des passenden Umsetzungswegs: Buy, Configure oder Build /li lidie Bereitstellung und Strukturierung der notwendigen Daten für den jeweiligen Anwendungsfall /li lidie Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten, Patterns und Best Practices, damit erfolgreiche Ansätze über einzelne Use Cases hinaus genutzt werden können /li lidas aktive Teilen deines Wissens und die Befähigung deiner Kolleg:innen, AI zunehmend selbstständig und verantwortungsvoll einzusetzen /li /ul h3Du begeisterst uns… /h3 ul lieinem Background in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science beziehungsweise vergleichbarer praktischer Erfahrung /li lideiner Erfahrung in der Umsetzung von AI- oder GenAI-Lösungen und deinem Verständnis dafür, was zwischen einem überzeugenden Prototyp und einer produktiven Lösung liegt. /li lideiner Vertrautheit mit LLMs, RAG, AI Agents, APIs und Datenintegration /li lideinen Kenntnissen im Microsoft-AI-Ökosystem, beispielsweise in Copilot Studio, Azure AI Services, Azure AI Foundry oder Microsoft Fabric; Kenntnisse von Abacus ERP und BI-Lösungen sind ein Plus /li lideinen Entwicklungskenntnissen, beispielsweise mit Python, APIs oder vergleichbaren Technologien, und deinem pragmatischen Umgang mit bestehenden Lösungen /li lideiner Fähigkeit, neue fachliche Prozesse schnell zu verstehen und technische Möglichkeiten für Nicht-Techniker:innen verständlich zu vermitteln /li lideiner Freude am Ausprobieren, dem schnellen Bau von Prototypen und der Weiterentwicklung funktionierender Ansätze zu robusten Lösungen /li /ul #J-18808-Ljbffr
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