Revenue Operations Analyst - (all genders)

Wir suchen einen Revenue Operations Analysten, um die Nutzung von Daten in den Bereichen Marketing, Vertrieb, Kundenservice, Produkt und Abrechnung zu verbessern. Ihre Hauptverantwortung besteht darin, zu verstehen, wie unsere Umsatzprozesse funktionieren und warum sich die Ergebnisse ändern. Sie definieren Kennzahlen, kombinieren Daten aus verschiedenen Systemen, untersuchen Muster und testen Annahmen. Ihre Analysen sollten zu messbaren Verbesserungen führen.

Dies kann eine bessere Entscheidung, eine Änderung eines bestehenden Prozesses oder eine Automatisierung beinhalten, die manuelle Arbeit entfernt und die Zuverlässigkeit verbessert. Berichterstattung und Dashboards sind Teil der Rolle, aber nicht das Ziel. Jede Analyse sollte eine relevante Geschäftsfrage beantworten und eine klare Grundlage für die nächste Entscheidung bieten. Sie werden auch ausgewählte Lösungen implementieren, einschließlich Datenmodelle, Dashboards und Automatisierungen. Die Analyse bleibt der Hauptfokus. Die Implementierung erfolgt, wenn die erwartete Auswirkung und die Methode zur Messung klar sind.

Frühere Berufserfahrung ist nützlich, aber nicht erforderlich. Wir schätzen analytisches Urteilsvermögen, Genauigkeit, technisches Verständnis und die Fähigkeit zu lernen.

• Analysieren Sie die Customer Journey von Akquisition und Konversion bis hin zu Retention und Umsatz.
• Definieren und pflegen Sie konsistente Kennzahlen in den Bereichen Marketing, Vertrieb, Kundenservice, Produkt und Finanzen.
• Extrahieren, kombinieren, bereinigen und validieren Sie Daten aus operativen und analytischen Systemen.
• Untersuchen Sie Änderungen im Kundenverhalten, Trichtern, Konversionsraten, Retention, Kosten und Umsatz.
• Bestimmen Sie die wahrscheinlichen Ursachen für Leistungsänderungen, anstatt nur das Ergebnis zu beschreiben.
• Überprüfen Sie bestehende Berichte und identifizieren Sie unzuverlässige Kennzahlen, fehlende Daten und widersprüchliche Definitionen.
• Entwickeln Sie Hypothesen und testen Sie diese anhand der verfügbaren Daten.
• Unterscheiden Sie zwischen Beweisen, Annahmen, Korrelationen und Meinungen.
• Schätzen Sie die erwartete Auswirkung vorgeschlagener Änderungen und definieren Sie, wie der Erfolg gemessen wird.
• Priorisieren Sie Chancen basierend auf Einfluss, Aufwand und Zuverlässigkeit der unterstützenden Daten.
• Präsentieren Sie Ergebnisse und Empfehlungen in einer Form, die Geschäftsentscheidungen unterstützt.
• Bauen Sie ausgewählte Dashboards, Datenmodelle, Automatisierungen und Prozessverbesserungen.
• Messung implementierter Änderungen und Bewertung, ob sie das erwartete Ergebnis erzielt haben.
• Verwenden Sie KI-Assistenten als tägliches Werkzeug für Forschung, Datenexploration, Codierungsunterstützung und Dokumentation.
• Überprüfen Sie KI-generierte Ergebnisse anhand der zugrunde liegenden Daten und ursprünglichen Quellen.
• Dokumentieren Sie Kennzahlen, Datenlogik, Annahmen, Methoden und Einschränkungen.

Anforderungen:

• Starke analytische Fähigkeiten und ein strukturierter Ansatz zur Problemlösung.
• Ein hohes Maß an Datenqualität und zuverlässigen Ergebnissen.
• Allgemeine Programmierkenntnisse und Interesse an der Entwicklung Ihrer technischen Fähigkeiten.
• Erste Erfahrungen mit SQL, Python, JavaScript, APIs, Tabellenkalkulationen, Data Warehouses oder Business Intelligence-Tools sind von Vorteil.
• Ein grundlegendes Verständnis von Statistik, einschließlich des Unterschieds zwischen Korrelation und Kausalität.
• Die Fähigkeit, ein Problem aus verschiedenen Perspektiven zu betrachten, bevor eine Schlussfolgerung gezogen wird.
• Interesse an der Nutzung von KI-Assistenten als Teil der analytischen und technischen Arbeit.
• Das Urteilsvermögen, KI-generierte Ergebnisse kritisch zu überprüfen.
• Die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse in klarer Sprache zu erklären.
• Die Motivation, unbekannte Werkzeuge, Systeme und Geschäftsbereiche zu erlernen.
• Die Disziplin, eine Analyse bis zu einem ausreichend zuverlässigen Ergebnis zu verfolgen.

Vorteile:

• Klare Verantwortlichkeiten und Unterstützung: Sie wissen immer, was von Ihnen erwartet wird, und arbeiten in einem Umfeld, in dem Fehler als wertvolle Lernmöglichkeiten angesehen werden.
• Ein gemeinsames Engagement für herausragende Ergebnisse: Unser Team ist leidenschaftlich daran interessiert, Exzellenz zu erreichen und schätzt Ihren Beitrag als wesentlichen Teil unseres Erfolgs.
• Persönliches Wachstum und Eigenverantwortung: Wir fördern Selbstmotivation und persönliche Verantwortung, damit Sie außergewöhnliche Ergebnisse liefern können.
• Dynamisches Feedback für kontinuierliches Lernen: Sie erhalten direktes und zeitnahes Feedback, das es Ihnen ermöglicht, sich schnell an Veränderungen anzupassen und kontinuierlich zu verbessern.
• Offene Kommunikation und berufliche Entwicklung: Wir fördern offene Kommunikation und unterstützen aktiv Ihr persönliches und berufliches Wachstum.
• Eine ergebnisorientierte Denkweise, die auf den Erfolg des Unternehmens fokussiert ist: Unser Ziel ist es, Ergebnisse zu erzielen, die das Unternehmen voranbringen. Ihr Engagement für unseren gemeinsamen Erfolg wird hoch geschätzt.
• Teamtage, Sommerfeste und Weihnachtsfeiern: Regelmäßige Veranstaltungen, die den Teamgeist stärken und die Arbeit angenehmer machen.
• Unternehmensvorteile: Genießen Sie eine Reihe von Mitarbeiterrabatten und Vergünstigungen.
• Hunde-freundlicher Arbeitsplatz: Bringen Sie Ihren vierbeinigen Freund zur Arbeit.
• Fahrradleasing: Nutzen Sie unser Fahrradleasing-Programm für einen umweltfreundlicheren und gesünderen Arbeitsweg.

Sie erhalten keine feste Liste von Berichten, die zu erstellen sind. Es wird von Ihnen erwartet, dass Sie unklare Ergebnisse hinterfragen, schwache Definitionen in Frage stellen und sich eine eigene Meinung auf Basis der Daten bilden. Wichtige Fragen sollten vom ersten Analyseansatz bis zu einer verifizierten Schlussfolgerung verfolgt werden. Wo eine Änderung gerechtfertigt ist, helfen Sie bei der Implementierung und messen deren Wirkung. Die Rolle erfordert Initiative, Durchhaltevermögen und Verantwortung für Ergebnisse. Es ist keine ständige Verfügbarkeit erforderlich. Wir bewerten die Arbeit nach ihrer Qualität, Zuverlässigkeit und ihrem Geschäftswert, nicht nach der online verbrachten Zeit. Sie erhalten Unterstützung, während Sie Verantwortung für Ihre eigenen Analysebereiche übernehmen. Sie haben Raum, bestehende Methoden zu verbessern und bessere Ansätze einzuführen.

Chancengleichheit: Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten. Einstellungsentscheidungen basieren auf Fähigkeiten, Potenzial und Eignung für die Rolle.