Product Data Scientist — AI Evaluation & Quality (Remote)

Über Finom

Finom ist ein europäisches Tech-Startup mit Sitz in Amsterdam, das die Finanzlandschaft für Unternehmer weltweit revolutionieren möchte. Unsere Mission ist es, eine All-in-One-Finanz-B2B-Lösung zu entwickeln, die Bankfunktionen, Buchhaltung, Finanzmanagement und Rechnungsstellung in einer nahtlosen, mobil-first Plattform integriert.

Wir haben kürzlich eine Finanzierungsrunde der Serie C in Höhe von 115 Millionen Euro (ca. 133 Millionen Dollar) abgeschlossen, was unsere Gesamtfinanzierung auf etwa 346 Millionen Euro bringt. Diese bedeutende Investition folgt einer Wachstumsfinanzierungsrunde in Höhe von 105 Millionen Euro von General Catalyst, einem langfristigen Unterstützer seit 2021, der Unternehmen wie Airbnb, HubSpot, KAYAK und Stripe unterstützt hat.

Die Plattform von Finom geht über traditionelles Banking hinaus und bietet Rechnungsstellung sowie eine wachsende Suite von Funktionen, einschließlich KI-gestützter Buchhaltung, um das Finanzmanagement für Unternehmer zu vereinfachen. Wir erweitern aktiv unsere Reichweite in wichtigen EU-Märkten wie Deutschland, Frankreich, den Niederlanden, Italien und Spanien.

Bei Finom definieren wir nicht nur das unternehmerische Erlebnis neu – wir befähigen unsere Mitarbeiter, einen echten Unterschied zu machen. Ihre Arbeit zählt, und Ihr Einfluss reicht weit über Produktmetriken hinaus. Wir fördern Innovation und ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem mutige Ideen gedeihen, und priorisieren gründliche Forschung, schnelle Umsetzung von Lösungen und stellen sicher, dass jede Anstrengung, die wir unternehmen, unseren Nutzern, Mitarbeitern, Partnern und unserem Geschäft als Ganzes zugutekommt.

Sie werden Teil des AI-Teams – der Gruppe, die alle KI-Produkte und -Technologien bei Finom vorantreibt. Wir entwickeln und implementieren KI im gesamten Unternehmen: KI-finanzieller Co-Pilot, Sprachagent und interne KI-gestützte Prozesse. Unser Glaube: Ihr KI-Agent ist nur so gut wie Ihr Evaluationsprozess – wir können KI so gut bauen, wie die Bewertungen, die wir darauf durchführen.

Ihre Mission: Übernehmen Sie diesen Evaluationsprozess für jedes KI-Produkt, das wir ausliefern – Qualitätssicherungen vor dem Start, Überwachung nach dem Start, kontinuierliche Verbesserung. Sie arbeiten direkt mit unserem AI-Qualitätsleiter, Igor Kolodkin, zusammen und stehen in engem Kontakt mit KI-Ingenieuren, Produktmanagern und Fachexperten im gesamten Unternehmen.

Was Sie tun werden:

• Besitzen und erweitern Sie unser Offline-Evaluationspaket über Produkte hinweg – Datensätze (Fähigkeit + Regression), Richter, Metriken.
• Erstellen und pflegen Sie Online-Qualitäts-Dashboards: Auflösungsrate, CSAT, Daumen hoch/runter, LLM-als-Richter-Signale, Fehlerquote, Latenz.
• Schließen Sie den Produktionsfeedbackprozess: Ermitteln Sie Fehlermuster aus echtem Verkehr → verwandeln Sie diese in Regressionsfälle → schlagen Sie Lösungen für Produkt- und Fachexperten vor.
• Festigen Sie die Methodik: Stabilität der Richter, Umgang mit Nicht-Determinismus.
• Übersetzen Sie Zahlen in Entscheidungen – wöchentliche Abstimmungen, klare Abwägungen, keine Dashboards um ihrer selbst willen.

Must-Haves:

• Python und SQL – Sie können eine Analyse von Anfang bis Ende erstellen.
• Solide Grundlagen in Statistik – Stichproben, Hypothesentests, Varianz, Verständnis dafür, was eine rauschende Metrik ist.
• Analytische Denkweise – Sie beginnen mit der Geschäftsfrage, nicht mit dem Werkzeug.
• 3+ Jahre in Analysten-/Datenwissenschaftler-Rollen, mindestens eine in einem Produktkontext.

Nice-to-Haves:

• Erfahrung in der Qualitätsanalyse für ML-Systeme – Ranking, Empfehlungen, Klassifikation usw.
• Praktische Erfahrung in der Bewertung von LLM-Anwendungen (RAG, Agenten, Werkzeugnutzung, Richter).
• Erfahrung im Aufbau von LLM-Agenten – Nebenprojekte, Spielzeugentwicklungen, persönliche Experimente zählen alle.

Wie wir arbeiten – eine Sache, die wir ernst meinen:

• KI-unterstütztes Codieren ist unsere Standard-Autorisierungsumgebung, kein Bonus.
• Claude Code ist unser Hauptwerkzeug – Sie werden es für SQL, Python, Analysen, Dashboards und interne Skripte verwenden.
• Wir suchen Analysten, die bereits neugierig und vertraut mit KI-Codierung sind – oder wirklich begeistert sind, schnell vertraut zu werden.
• Uns interessiert, was Sie liefern und wie klar Sie denken. Wenn Sie von dieser Idee begeistert sind, anstatt besorgt zu sein, werden Sie sich hier wohlfühlen.

Was Sie im Gegenzug erhalten:

• Eine echte Auswirkung auf das Produkt.
• Werden Sie Teil unserer Aufwärtsbewegung und wachsen Sie mit uns. Wir bieten die Ressourcen und Möglichkeiten zur kontinuierlichen persönlichen und beruflichen Entwicklung, die es Ihnen ermöglichen, einen echten Einfluss auf unser sich entwickelndes Produkt zu haben.
• Arbeiten Sie in der EU. Beginnen Sie diese aufregende Reise mit uns und genießen Sie die Flexibilität, remote oder in einem hybriden Modell in ganz Europa zu reisen und zu arbeiten.
• Werden Sie Inhaber von Aktienoptionen. Entfalten Sie Ihren inneren Unternehmer und stimmen Sie Ihre Ambitionen mit unseren durch unser Aktienoptionsprogramm ab. Diese aufregende Möglichkeit steht jedem Teammitglied offen, von Junior-Teammitgliedern bis hin zu unseren Gründern.
• Erhalten Sie unerschütterliche Unterstützung und Fürsorge. Finom steht Ihnen in jedem Schritt zur Seite und verkörpert unser Engagement für Ihr Wohlbefinden und Ihren Erfolg, was sich in unserer modernen, freundlichen und umweltbewussten Unternehmenskultur widerspiegelt. Wir bieten ständige Unterstützung und Fürsorge, um sicherzustellen, dass Ihre Finom-Erfahrung erfolgreich und erfüllend ist.
• Work & Swim-Programm. Tauchen Sie ein in unser exklusives Work & Swim-Programm. Verbringen Sie einen Monat in einer komfortablen Unternehmenswohnung im bezaubernden Zypern. Es ist die ideale Gelegenheit, das perfekte Gleichgewicht zwischen Arbeit und Leben zu finden, während Sie atemberaubende mediterrane Ausblicke genießen.

Chancengleichheitserklärung:

Bei Finom sind wir ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und schätzen die Vielfalt in unserem Unternehmen. Wir begrüßen Vielfalt und laden Bewerbungen aus allen Lebensbereichen ein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderungsstatus oder anderen anwendbaren rechtlich geschützten Merkmalen.