Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme die Verantwortung für das Operations-Datenmodell und arbeite eng mit Stakeholdern zusammen.
- Unternehmen: Finom, ein modernes Fintech-Unternehmen mit einem freundlichen und unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Aktienoptionen und Zugang zum Work & Swim-Programm in Zypern.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen, umweltbewussten Unternehmen mit Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv das Produkt und profitiere von einer steilen Karriereentwicklung.
- Qualifikationen: Erfahrung als Analytics Engineer oder Senior Analyst mit starken SQL- und Python-Kenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
- This role goes beyond building dashboards; you will own the data end to end.
- You will sit embedded in Operations while working within the Data & Analytics team's AE guild.
Responsibilities
- Own the Operations data model covering reconciliation, treasury, payments, lifecycle, and onboarding.
- Act as primary data point of contact for stakeholders and push routine questions toward self-service.
- Look past the metric to understand manual processes and identify where tools can remove work.
Requirements
- Experience as an analytics engineer or senior analyst with data modeling on modern platforms (Databricks, Spark, dbt).
- Strong SQL skills and ability to use Python when needed.
- High autonomy and ability to reconcile conflicting metric definitions from different stakeholders.
What We Offer
- Make a genuine impact on the product and join an upward trajectory.
- Work remotely or hybrid across Europe with flexible travel.
- Become a stock options holder and access the Work & Swim program in Cyprus.
- Finom
Finom is a fintech company that provides financial products for businesses.
They foster a modern, friendly, and eco-conscious corporate culture with a strong emphasis on support and employee well-being.
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Senior Analytics Engineer (Fully Remote) Arbeitgeber: Finom
Finom ist ein innovatives europäisches Tech-Start-up mit Sitz in Amsterdam, das seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Wir fördern eine Kultur der Innovation und des Wachstums, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie durch unser umfassendes Weiterbildungsangebot sowie unsere flexiblen Arbeitsmodelle, einschließlich der Möglichkeit, remote oder hybrid zu arbeiten, echte Auswirkungen auf unser Produkt haben können. Darüber hinaus bieten wir einzigartige Vorteile wie unser Work & Swim-Programm, das Ihnen die Möglichkeit gibt, Arbeit und Freizeit in einer inspirierenden Umgebung zu verbinden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Analytics Engineer (Fully Remote) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Finom zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer (Fully Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analytics Engineer (Fully Remote) bei Finom gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finom vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Finom entscheidend sein!
