Auf einen Blick
- Aufgaben: Setze datengetriebene Lösungen für Banken und FinTechs um und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Finverse, eine innovative Unternehmensberatung im Finanzsektor mit starkem Teamgeist.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit regelmäßigen Teamevents und starkem Fokus auf Feedback.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Finanzsystems mit und entwickle deine Fähigkeiten in einem unterstützenden Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens drei Jahre Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Finverse ist eine spezialisierte Unternehmensberatung an der Schnittstelle von Regulatorik, Accounting und IT. Unsere Projekte bewegen sich im Herzen des Finanzsystems: Banken, Finanzdienstleister und Tech-nahe Organisationen vertrauen uns bei der Umsetzung komplexer regulatorischer Anforderungen. Wir denken fachlich tief und technologisch vernetzt - ob CoRep, FinRep, DWH, BI-Architektur oder API-Schnittstellen. Was uns antreibt: klare Lösungen, echte Wirkung und ein Arbeitsumfeld, in dem jede:r wachsen kann.
Jede:r im Team bringt nicht nur Fachwissen, sondern auch Ideen und unternehmerischen Spirit ein. Wir glauben daran, dass strategische Entscheidungen, Geschäftsentwicklung und Teamkultur nicht top-down entstehen - sondern gemeinsam. Kollegial und ambitioniert - mit einer starken Feedback- und Lernkultur. Wir setzen auf smarte Prozesse statt Bürokratie und auf echtes Teamplay mit regelmäßigen Teamevents.
Deine Aufgabe bei uns: Als Consultant Data Engineering / Data Science setzt du vielfältige datengetriebene Anforderungen bei Banken, Versicherungen, FinTechs und Asset Managern um. Du arbeitest zusammen mit deinen Kollegen bei Kundenprojekten und bringst deine Expertise in Bereichen, wie z.B. Datenanalyse und Business Intelligence ein. Dabei verfügst Du über relevante Branchenkenntnisse, sowie umfassende analytische und technische Fähigkeiten. Du analysierst fachliche und technische Anforderungen, konzipierst optimale Lösungen nach neuesten technischen Standards und begleitest die Umsetzung beim Kunden.
Als kompetenter Ansprechpartner bildest du die Schnittstelle zwischen fachlichen Anforderungen und anspruchsvollen technischen Lösungen. Du stellst den internen und externen Wissenstransfer in Form von Workshops, Vorträgen und Trainings für Kollegen und Kunden sicher.
Das zeichnet Dich aus:
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master/Promotion) in Informatik, Mathematik, oder Natur-, Ingenieur-, oder Wirtschaftswissenschaften, idealerweise mit quantitativer, analytischer oder technologischer Vertiefung.
- Mindestens dreijährige Berufserfahrung, idealerweise in der Finanzwirtschaft.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in der Softwareentwicklung.
- Interesse an aktuellen Technologien, wie Containerisierung, Cloud-Plattformen sowie modernen Datenarchitekturen (wie Data Warehouse & Data Streaming).
Auch wenn Du unserem Wunschprofil nicht hundertprozentig entsprichst, bewirb Dich trotzdem gerne auf die Position oder auch initiativ.
(Senior) Data Specialist Arbeitgeber: finverse GmbH
Als Arbeitgeber im Bereich Financial Accounting bieten wir dir nicht nur spannende Herausforderungen in einem dynamischen Umfeld, sondern auch ein unterstützendes und kollegiales Arbeitsklima. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer klaren Karriereentwicklung, während wir gleichzeitig Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance legen. Mit unserem Standort in einer pulsierenden Stadt ermöglichen wir dir zudem den Zugang zu einem breiten Netzwerk von Finanzdienstleistern und innovativen Unternehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Specialist erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als eine Bewerbung allein!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen Möglichkeiten – das kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dich mit den häufigsten Fragen in Vorstellungsgesprächen vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Erfahrungen und Fähigkeiten konkret zu erläutern und wie du diese bei Finverse einbringen kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du dich für die Position als (Senior) Data Specialist interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt an die richtigen Leute gelangt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Specialist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Pass deine Unterlagen an!:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen – so zeigst du, dass du die richtige Wahl für uns bist.
Mach es übersichtlich!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Punkte finden können!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Karriereseite. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei finverse GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Finanzwirtschaft vertraut. Zeige im Interview, dass du die regulatorischen Anforderungen und Technologien, wie Cloud-Plattformen und Datenarchitekturen, verstehst und wie sie die Projekte von Finverse beeinflussen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Business Intelligence demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du technische Lösungen konzipiert und umgesetzt hast.
✨Zeige Teamgeist
Finverse legt Wert auf Zusammenarbeit und Feedbackkultur. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast. Betone, wie wichtig dir kollegiales Arbeiten ist und wie du Ideen einbringst.
✨Stelle Fragen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, und wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist.
