Auf einen Blick
- Aufgaben: Setze datengetriebene Lösungen für Banken und FinTechs um und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Finverse, eine innovative Unternehmensberatung im Finanzsektor mit starkem Teamgeist.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit regelmäßigen Teamevents und starkem Fokus auf Feedback.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Finanzsystems mit und entwickle deine Fähigkeiten in einem unterstützenden Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens drei Jahre Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Finverse ist eine spezialisierte Unternehmensberatung an der Schnittstelle von Regulatorik, Accounting und IT. Unsere Projekte bewegen sich im Herzen des Finanzsystems: Banken, Finanzdienstleister und Tech-nahe Organisationen vertrauen uns bei der Umsetzung komplexer regulatorischer Anforderungen. Wir denken fachlich tief und technologisch vernetzt - ob CoRep, FinRep, DWH, BI-Architektur oder API-Schnittstellen. Was uns antreibt: klare Lösungen, echte Wirkung und ein Arbeitsumfeld, in dem jede:r wachsen kann.
Jede:r im Team bringt nicht nur Fachwissen, sondern auch Ideen und unternehmerischen Spirit ein. Wir glauben daran, dass strategische Entscheidungen, Geschäftsentwicklung und Teamkultur nicht top-down entstehen - sondern gemeinsam. Kollegial und ambitioniert - mit einer starken Feedback- und Lernkultur. Wir setzen auf smarte Prozesse statt Bürokratie und auf echtes Teamplay mit regelmäßigen Teamevents.
Deine Aufgabe bei uns: Als Consultant Data Engineering / Data Science setzt du vielfältige datengetriebene Anforderungen bei Banken, Versicherungen, FinTechs und Asset Managern um. Du arbeitest zusammen mit deinen Kollegen bei Kundenprojekten und bringst deine Expertise in Bereichen, wie z.B. Datenanalyse und Business Intelligence ein. Dabei verfügst Du über relevante Branchenkenntnisse, sowie umfassende analytische und technische Fähigkeiten. Du analysierst fachliche und technische Anforderungen, konzipierst optimale Lösungen nach neuesten technischen Standards und begleitest die Umsetzung beim Kunden.
Als kompetenter Ansprechpartner bildest du die Schnittstelle zwischen fachlichen Anforderungen und anspruchsvollen technischen Lösungen. Du stellst den internen und externen Wissenstransfer in Form von Workshops, Vorträgen und Trainings für Kollegen und Kunden sicher.
Das zeichnet Dich aus:
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master/Promotion) in Informatik, Mathematik, oder Natur-, Ingenieur-, oder Wirtschaftswissenschaften, idealerweise mit quantitativer, analytischer oder technologischer Vertiefung.
- Mindestens dreijährige Berufserfahrung, idealerweise in der Finanzwirtschaft.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in der Softwareentwicklung.
- Interesse an aktuellen Technologien, wie Containerisierung, Cloud-Plattformen sowie modernen Datenarchitekturen (wie Data Warehouse & Data Streaming).
Auch wenn Du unserem Wunschprofil nicht hundertprozentig entsprichst, bewirb Dich trotzdem gerne auf die Position oder auch initiativ.
(Senior) Data Specialist Arbeitgeber: finverse GmbH
Als Arbeitgeber im Bereich Financial Accounting bieten wir dir nicht nur spannende Herausforderungen in einem dynamischen Umfeld, sondern auch ein unterstützendes und kollegiales Arbeitsklima. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer klaren Karriereentwicklung, während wir gleichzeitig Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance legen. Mit unserem Standort in einer pulsierenden Stadt ermöglichen wir dir zudem den Zugang zu einem breiten Netzwerk von Finanzdienstleistern und innovativen Unternehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Specialist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei finverse GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Specialist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Specialist bei finverse GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei finverse GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für finverse GmbH entscheidend sein!
