Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle und entwickle Reports, analysiere Datenanfragen und arbeite eng mit Fachbereichen zusammen.
- Unternehmen: FIO ist ein innovatives Unternehmen in der Finanz- und Immobilienbranche mit über 25 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, kostenlose Verpflegung und zahlreiche Teamevents.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Immobilienbranche und entwickle Produkte der nächsten Generation.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder Data Science und erste Erfahrungen mit SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Seit mehr als 25 Jahren entwickelt FIO passgenaue Software-Lösungen für die Finanz- und Immobilienwirtschaft. Als Teil der Hypoport SE arbeiten wir global in einem starken Netzwerk kompetenter Partnerunternehmen und beschäftigen mittlerweile mehr als 100 Expertinnen und Experten an zwei Standorten. Neben einer webbasierten Software zur Immobilienvermarktung bieten wir ebenfalls Lösungen zur Abbildung des Zahlungsverkehrs mittels virtueller Konten und das Management von Immobilienschäden. Zu unserem Kundenstamm gehören Institute der S-Finanzgruppe, Banken sowie Immobilien- und Versicherungsmakler.
Du willst dich mit den Zukunftstrends der Immobilienbranche auseinandersetzen und mit deinen Erkenntnissen unsere Produkte der nächsten Generation in einem transformativen Umfeld weiterentwickeln? Dann befindet sich dein neuer Arbeitsplatz bei FIO in Leipzig nach Absprache auch zum Teil remote.
Als Werkstudent:in arbeitest du in der Regel rund 20 Stunden pro Woche, in der vorlesungsfreien Zeit gern mehr.
Deine Aufgaben:
- Erstellung, Weiterentwicklung und Wartung von Reports für interne Stakeholder und Kund:innen
- Analyse und Beantwortung von Datenanfragen (z. B. für das Management oder individuelle Kund:innenbedarfe)
- Anpassung bestehender Reports sowie Konzeption neuer Auswertungen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie direkter Austausch mit Kund:innen
- Einsatz und Weiterentwicklung von Technologien wie SQL, RDLC sowie perspektivisch Power BI oder Metabase
Das bringst du mit:
- Laufendes Studium im Bereich Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren technisch-nahen Studiengang
- Erste praktische Erfahrung mit SQL sowie Interesse, dich in weitere Tools einzuarbeiten
- Analytisches Denkvermögen und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
- Kommunikationsstärke und Freude am Austausch mit internen sowie externen Stakeholdern
- Eigeninitiative und Motivation, Themen eigenständig voranzutreiben
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1 Level) sowie gute Englischkenntnisse
Das können wir dir bieten:
- Feelgood: Ob Tischtennis- & Kickerturniere, ausgefallene Teamevents, After-Work-Partys oder Sommerfeste: Hier ist für jede:n etwas dabei!
- Quality Time: Vertrauensarbeitszeit, Homeoffice, Workation (temporär EU-weit), Hunde im Büro willkommen und flexible Planung deiner 30 Urlaubstage.
- Grow with us: Weiterbildungen oder doch lieber ein persönlicher Entwicklungsplan mit einem Coach. Bei uns kannst du dich verwirklichen.
- Fresh taste: Rote Kühlschränke voller Brain Food, täglich kostenloses Mittagessen, frisches Obst & Gemüse sowie Getränke.
- Teamplay: Bei uns prägen die Menschen das Unternehmen, nicht umgekehrt. Wir schaffen Freiräume für Wachstum, die jedes Team mit Initiative und Eigenverantwortung füllen kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent Data & Reporting Analyst (w/m/d) erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei FIO SYSTEMS AG aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Data & Reporting Analyst (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei FIO SYSTEMS AG als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FIO SYSTEMS AG vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
