Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite den Aufbau einer klinischen Datenplattform für die Tiergesundheit und entwickle innovative KI-Lösungen.
- Unternehmen: Fiona’s Renal Care AG, ein führendes Schweizer Unternehmen im Bereich Tiergesundheit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Umzugshilfe und Beteiligungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Tiermedizin mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in klinischen oder regulierten Datenumgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Fiona’s Renal Care AG ist ein Schweizer Veterinär-Healthtech-Unternehmen, das eine globale, vertikal integrierte Plattform für die Behandlung von chronischer Nierenkrankheit (CKD) bei Hunden aufbaut. Wir kombinieren proprietäre Nierenernährung, einen derzeit in Entwicklung befindlichen Phosphatbinder, unsere eigenen Veterinärteams, Pflegekräfte, Heimüberwachung, häusliche Pflege, Blutentnahme, Diagnostik, longitudinale klinische Daten und zukünftige KI-gestützte Krankheitsüberwachung.
Wir suchen global nach einem sehr erfahrenen Founding Head of Data & AI / Clinical Data Platform Lead, um das klinische Datenrückgrat des Unternehmens von Grund auf zu entwickeln. Standort: Zürich, Schweiz (Vollzeit, vor Ort) – Internationale Kandidaten sind willkommen, wenn sie bereit sind, umzuziehen oder von Zürich aus zu arbeiten.
Die Rolle
- Sie sind verantwortlich für das Design, die Implementierung und die Weiterentwicklung der klinischen Datenplattform von Fiona, einschließlich:
- Fionas prospektivem CKD-Register
- Owner_ID / Dog_ID / Visit_ID / Sample_ID-Architektur
- klinische Datenarchitektur und Datenbankdesign
- Datenpipelines, die Ernährung, Heimüberwachung, häusliche Pflege, Blutentnahme, Diagnostik und Ergebnisse verbinden
- Labordatenaufnahme und Harmonisierung
- Datenqualitäts- und QC-Pipelines
- medizinische und Forschungs-Dashboards
- sichere, auf die Schweiz/EU ausgerichtete Dateninfrastruktur
- Privacy-by-Design-Governance
- MLOps und Modellbereitschaft für zukünftige prädiktive CKD-Überwachung
- Management externer Ingenieur- und Datenanbieter, wo nötig
- Aufbau und Mentoring eines kleinen Daten- und KI-Teams im Laufe der Zeit
Die erste Priorität besteht darin, eine saubere, sichere, longitudinale und medizinisch sinnvolle Dateninfrastruktur aufzubauen. KI-Modelle kommen erst, nachdem das Datenrückgrat realisiert ist.
Erforderliches Profil
- Wir suchen einen erfahrenen Datenleiter mit über 10 Jahren relevanter Erfahrung oder einer gleichwertigen senioren Erfolgsbilanz im Aufbau und der Skalierung klinischer, gesundheitlicher, biomedizinischer, diagnostischer oder regulierter Datenplattformen.
- Der Kandidat muss direkte Erfahrung in klinischen, gesundheitlichen, biomedizinischen, diagnostischen, EHR-, RWE-, Lebenswissenschafts- oder regulierten Datenumgebungen haben.
Erforderliche Erfahrungen
- starke Python- und SQL-Kenntnisse
- Erfahrung mit Datenarchitektur, Datenbankdesign und ETL-Pipelines
- Erfahrung mit longitudinalen Gesundheitsdaten, klinischen Registern, Patientenregistern, EHR-Daten, Diagnosedaten oder Datensätzen aus der realen Welt
- starkes Verständnis von Datenqualität, Rückverfolgbarkeit, Auditierbarkeit und Governance
- Erfahrung im Design von analysierbaren und modellbereiten Datensätzen
- Erfahrung mit sicherer Cloud- oder serverbasierter Infrastruktur
- Verständnis der Prinzipien des maschinellen Lernens und von MLOps
- Privacy-by-Design-Mindset, einschließlich GDPR-/Schweizer oder EU-Datenschutzbewusstsein
- Fähigkeit, in einem Unternehmen in der Frühphase mit Dringlichkeit, Eigenverantwortung und Unklarheit zu arbeiten
Sehr wertvolle Erfahrungen
- Erfahrung mit Labordaten, Biomarkern oder diagnostischen Workflows
- Erfahrung mit longitudinaler Krankheitsüberwachung
- Erfahrung mit Gesundheitsdatenstandards wie FHIR, HL7 oder OMOP
- Erfahrung in MedTech, Digital Health, Diagnostik, Pharma, Bioinformatik oder Lebenswissenschaften
- Interesse an veterinärmedizinischen Themen, Tiergesundheit oder Überwachung chronischer Krankheiten
Vergütung
Wir bieten ein vollständig wettbewerbsfähiges Vergütungspaket für ein sehr erfahrenes Führungsprofil, das eine wettbewerbsfähige Grundvergütung, leistungsabhängige Komponenten, Umzugshilfe und potenzielle Beteiligung an Aktien/Optionen umfassen kann.
Wie man sich bewirbt
Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf oder Ihr LinkedIn-Profil sowie eine kurze Notiz, in der Sie Ihre Erfahrung im Aufbau klinischer, gesundheitlicher, biomedizinischer, diagnostischer oder realer Datenplattformen erläutern.
Kontakt: Denys Grossmann, Co-Founder & CEO, Fiona’s Renal Care AG
Founding Head of Data & AI / Clinical Data Platform Lead for Fiona’s Renal Care AG. Arbeitgeber: Fiona's Renal Care AG
Fiona’s Renal Care AG ist ein innovatives Unternehmen im Bereich der veterinärmedizinischen Gesundheitstechnologie mit Sitz in Zürich, das eine einzigartige Plattform für die Behandlung von chronischer Nierenerkrankung bei Hunden aufbaut. Wir bieten nicht nur ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, sondern auch ein dynamisches Arbeitsumfeld, das Kreativität und Eigenverantwortung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig die Möglichkeit bieten, an der Spitze der digitalen Gesundheitsversorgung zu arbeiten und einen echten Unterschied im Leben von Tieren zu machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Founding Head of Data & AI / Clinical Data Platform Lead for Fiona’s Renal Care AG. erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Fiona's Renal Care AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding Head of Data & AI / Clinical Data Platform Lead for Fiona’s Renal Care AG. mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Founding Head of Data & AI / Clinical Data Platform Lead for Fiona’s Renal Care AG. bei Fiona's Renal Care AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fiona's Renal Care AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Fiona's Renal Care AG entscheidend sein!
