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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Schwachstellen und entwickle KI-Modelle zur Anomalieerkennung in der Industrie.
- Arbeitgeber: FIR an der RWTH Aachen, Vorreiter in der digitalen Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, kreatives Umfeld und Raum für persönliche Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit spannenden Aufgaben an der Schnittstelle von IT und Industrie.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit innovativen KI-Lösungen und echten Impact.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in CES, Informatik oder Maschinenbau; technisches Grundverständnis von KI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Unternehmensbeschreibung
Am FIR an der RWTH Aachen begleiten wir Unternehmen auf ihrem Weg zur Industrie 4.0 und entwickeln Methoden und Verfahren für die Umsetzung der digitalen Transformation. Dazu zählen u. a. die Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle, die Anwendung neuester Industrie-4.0-Technologien sowie die Gestaltung von Prozessen und Digitalisierungsstrategien.
Stellenbeschreibung
Das sind Deine Aufgaben:
- Analyse typischer Schwachstellen in produzierenden Unternehmen und Entwicklung eines Kategorisierungsmodells als Grundlage für die Anomalieerkennung
- Untersuchung geeigneter Methoden / Modelle zur automatisierten Anomalieerkennung (z.B. statistische Verfahren, neuronale Netze / ML)
- Konzeptionieren einer geeigneten Anwendung von KI-basierter Anomalieerkennung für Schwachstellen
- Optional programmieren eines Modells zur Erkennung von Anomalien
Qualifikationen
Das bringst Du mit:
- Du studierst CES, Informatik, Maschinenbau, Wirt-Ing. oder ähnliches
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Dich zeichnet eine selbstständige und engagierte wie sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise aus
- Du verfügst bereits über ein technisches Grundverständnis von KI (bspw. ML), ein Grundverständnis von Industrieprozessen, sowie einen sicheren Umgang mit gängigen MS-Office Anwendungen.
- Programmierkenntnisse sind wünschenswert
Zusätzliche Informationen
Das kannst Du erwarten:
- Einblicke in das Industrie- und Digitalisierungsthemen an der Schnittstelle zwischen IT, produzierenden Unternehmen und KI
- Interessante, anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem qualifizierten und dynamischen Team
- Die Möglichkeit zu flexibler Zeiteinteilung und eigenständigem Arbeiten
- Ein modernes, kollegiales und digitales Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit eigene Ideen einzubringen
- Raum für Kreativität und Deine persönliche Weiterentwicklung
Bachelor- / Master- oder Projektarbeit zum Thema KI-basierte Anomalieerkennung in produzierenden Unternehmen Arbeitgeber: FIR e. V. an der RWTH Aachen
Kontaktperson:
FIR e. V. an der RWTH Aachen HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Bachelor- / Master- oder Projektarbeit zum Thema KI-basierte Anomalieerkennung in produzierenden Unternehmen
✨Netzwerken ist alles!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an KI und Anomalieerkennung – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Projekten oder Praktika. Zeig, dass du bereit bist, etwas zu bewegen!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Informiere dich über die neuesten Trends in der KI und Anomalieerkennung. Bereite Beispiele vor, wie du dein Wissen anwenden kannst. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisch, sondern auch praktisch fit bist!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns siehst, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinem Können zu überzeugen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Bachelor- / Master- oder Projektarbeit zum Thema KI-basierte Anomalieerkennung in produzierenden Unternehmen
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Motivation sind wichtig. Lass deine Leidenschaft für KI und Anomalieerkennung in deiner Bewerbung durchscheinen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du bereits mit KI oder ähnlichen Technologien gearbeitet hast.
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument macht einen professionellen Eindruck.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FIR e. V. an der RWTH Aachen vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends in der Industrie 4.0 vertraut. Informiere dich über die Herausforderungen, denen produzierende Unternehmen gegenüberstehen, und wie KI-basierte Anomalieerkennung dabei helfen kann. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gemacht hast, die relevant für die Anomalieerkennung sind. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme analysiert und Lösungen entwickelt hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du die Grundlagen von KI, maschinellem Lernen und statistischen Verfahren gut verstehst. Du könntest auch einige aktuelle Methoden zur Anomalieerkennung recherchieren, um im Gespräch kompetent darüber sprechen zu können.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das könnten Fragen zu den Projekten, dem Team oder den Technologien sein, die verwendet werden. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position und dem Unternehmen.