Data Architect (Contractor)

Wir richten eine einheitliche Daten- und Analyseplattform ein, die die Leistung von Künstlern, Einnahmen, Tantiemen, Publikum und Betriebsdaten in einer einzigen abfragbaren Schicht in BigQuery konsolidiert. Diese Rolle umfasst die Architektur: Design des Data Warehouses, Integrationsstrategie der Quellsysteme, Entitätsauflösung über Plattformen hinweg und die Transformationsschicht, die fragmentierte Exporte in ein kohärentes Bild eines Künstlers, einer Veröffentlichung und eines Projekts verwandelt.

Bitte beachten Sie, dass dies eine kurzfristige (6 Monate) Vertragsposition ist. Sie werden ein kleines Team (2 Teilzeit-Ingenieure + einen Front-End-Vertragspartner) leiten, das wirklich anspruchsvolle Integrationsarbeiten durchführt — Aggregation über Quellen, Entitätsabgleich und Abstimmung von Zahlen, die nicht sofort übereinstimmen. Sie werden eng mit unserem internen Datenteam, Geschäftsinhabern über die Plattformen, die wir erfassen, und einem Executive Sponsor zusammenarbeiten. Das kurzfristige Ziel ist eine funktionierende Analyseschicht bis Ende des Jahres; das mittelfristige Ziel ist die Grundlage für unser nächstes Generation Label Analytics Dashboard und KI-unterstützte Reporting-Produkte.

Hauptverantwortlichkeiten

• Als Brücke zwischen technischer Implementierung und geschäftlicher Realität fungieren. Sie arbeiten direkt mit Stakeholdern aus Finanzen, Label Services, Marketing, Betrieb und der Geschäftsführung zusammen, um zu bestimmen, wie das Geschäft in Daten dargestellt werden sollte. Dazu gehört die Entscheidungsfindung zu Metrikdefinitionen, Eigentum an der Quelle der Wahrheit, Abstimmungsregeln und Ausnahmebehandlung, wenn Systeme nicht übereinstimmen.
• Das Data Warehouse entwerfen: Schemata, Transformationsschicht, semantische Konventionen, Zugriffsarten. Sie treffen die strukturellen Entscheidungen, die beeinflussen, wie jedes nachgelagerte Team das Geschäft abfragt.
• Die Integrationsarbeit über Systeme hinweg leiten: Entitätsauflösung, Aggregation und Abstimmung. Künstler, Songs, Veranstaltungsorte und Partner teilen keine kanonischen IDs zwischen FUGA, Luminate, Chartmetric, Salesforce und Airtable; Sie entwerfen, wie sie es tun werden. Streams, Tantiemen und Einnahmen, die von verschiedenen Systemen gemeldet werden, stimmen nicht immer überein; Sie legen die Regeln fest, was autoritativ ist und wie Abweichungen aufgedeckt werden.
• Ein kleines Lieferungsteam (Dateningenieure und Anwendungsauftragnehmer) leiten, das für den Aufbau des Data Warehouses, der Transformationsschicht, der Abstimmungspipelines und der Analyseerfahrungen verantwortlich ist. Sie werden nicht als primärer Front-End-Entwickler erwartet, sollten jedoch in der Lage sein, die Datenverträge und architektonischen Muster zu definieren, auf die diese Anwendungen angewiesen sind.
• Das Transformationstool (dbt, SQLMesh, Dataform oder andere) auswählen und einrichten. Die Handelsvorteile ehrlich abwägen; wir haben noch keine religiöse Präferenz.
• Die Standards für Testbarkeit, Beobachtbarkeit und Datenqualitätsüberwachung im gesamten Warehouse festlegen.

Qualifikationen

• 3 bis 8+ Jahre Erfahrung in Datenengineering, Analyseengineering oder Datenarchitektur. Wir legen mehr Wert auf Nachweise über Produktionsverantwortung als auf Dauer. Kandidaten sollten in der Lage sein, praktische Erfahrungen im Entwerfen von Datenmodellen, der Integration mehrerer Systeme und der Entscheidungsfindung in realen Umgebungen nachzuweisen.
• Starke Ingenieurgrundlagen sind erforderlich. Wir erwarten von den Kandidaten, dass sie in der Lage sind, Systeme unabhängig zu entwerfen, Code zu schreiben, Integrationen zu debuggen und über Datenarchitektur nachzudenken, ohne sich auf KI-Tools zu verlassen.
• Tiefe Erfahrung in der Integration komplexer Daten aus heterogenen Quellen — Aggregation, Entitätsabgleich und Abstimmung. Sie haben Systeme aufgebaut oder geleitet, die Identitäten verknüpfen und Zahlen über disparate Feeds abstimmen, und können über die Handelsvorteile sprechen (deterministisches vs. probabilistisches Matching, menschliche Überprüfung, Quellseitige Schlüsselung vs. nachgelagerte Auflösung, wie man mit widersprüchlichen Wahrheiten umgeht).
• Erfahrung in der Leitung von Teams, die diese Art von Arbeit leisten. Nicht nur Ingenieure verwalten, sondern Ingenieure durch mehrdeutige Integrationsprojekte führen, bei denen die Regeln nicht dokumentiert sind und die Daten widersprüchlich sind.
• Nachweisliche Erfahrung in der Integration mit 5+ externen SaaS-Plattformen über APIs, Exporte oder Drittanbieter-Connectoren. Komfort mit unordentlichen, undokumentierten, anbieter-spezifischen Datenformen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten. Sie sprechen mit Ingenieuren, Analysten, Finanzpartnern und Label-Executives — manchmal im selben Meeting. Komfort beim Treffen architektonischer Entscheidungen und deren Dokumentation. Dokumente, die länger bestehen als die Personen, die sie geschrieben haben.
• BS in Informatik, Software Engineering, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich bevorzugt. Entsprechende nachgewiesene Erfahrung ist willkommen.

Bevorzugt

• Erfahrung mit Datensätzen oder Plattformen der Musikindustrie (FUGA, Luminate, Chartmetric, Mediabase, RightsHub, Tantiemensysteme, DSP-Berichterstattung usw.) ist sehr bevorzugt, aber nicht erforderlich. Wir schätzen Kandidaten, die schnell unbekannte Bereiche erlernen und komplexe Geschäftsprozesse modellieren können.
• Erfahrung in der Gestaltung von KI-unterstützten Analyseprodukten, einschließlich natürlicher Sprachabfragen, semantischer Suche, KI-generierter Berichterstattung oder Workflow-Automatisierung.
• Hintergrund in der finanziellen Datenzuordnung — Kostenverteilung über Projekte, Einnahmenzuordnung über Rechtearten, Berechnung von Tantiemen.

Über Firebird

Firebird ist ein Unternehmen der nächsten Generation in der Musikbranche, das über 1.000 Künstler weltweit Karriere- und Markenberatung bietet, um ihnen zu helfen, breitere globale Zielgruppen zu entwickeln und profitablere Karrieren aufzubauen. Wir definieren die Schnittstelle von Musik, Technologie und Finanzen neu und verfügen über umfangreiche Expertise in allen Bereichen des Künstlermanagements und der Schaffung von geistigem Eigentum, von traditionellen Tätigkeiten wie Tourneen und Aufnahmen bis hin zu modernsten Marketing- und Produktentwicklungen sowie aufkommenden digitalen Plattformen von Gaming bis KI. Das Partnernetzwerk von Firebird umfasst einige der wichtigsten Unternehmen in den verschiedenen Aspekten der heutigen Musiklandschaft, darunter Red Light Management, Mick Management, Transgressive, Defected, Tape Room, Easier Said und viele mehr.

Wer wir einstellen

Wir stellen basierend auf Talent, Leidenschaft und Potenzial ein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Eigenschaft.