Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Backend-Infrastrukturen für unsere generative KI-Plattform.
- Unternehmen: Fireworks AI, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI-Infrastruktur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in ML-Infrastruktur erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Software Engineer in unserem AI Infrastructure-Team helfen Sie, die Kernsysteme zu entwerfen, die die generative AI-Plattform von Fireworks AI antreiben. Sie werden Infrastruktur und Tools entwickeln, die die Zuverlässigkeit, Leistung, Qualität und Verfügbarkeit unseres AI-Systems sicherstellen.
Unsere Mission ist es, Fireworks AI zur zuverlässigsten und benutzerfreundlichsten generativen AI-Plattform der Welt zu machen. Sie arbeiten eng mit unserem Cloud-Infrastruktur-Team, dem Produktteam und dem Leistungsteam zusammen, um eine Infrastruktur bereitzustellen, die die Lücke zwischen unseren Kunden und der ultra-performanten proprietären Fireworks-Inferenz-Engine überbrückt.
Hauptverantwortlichkeiten:- Beitrag zum Design und zur Entwicklung einer skalierbaren Backend-Infrastruktur, die verteiltes Training, Inferenz und Datenpipelines unterstützt
- Aufbau und Wartung von Kern-Backend-Diensten wie LLM CI/CD-Pipeline, Steuerungsebene und Modellbereitstellungssystemen
- Unterstützung bei der Leistungsoptimierung, Kosteneffizienz und Zuverlässigkeitsverbesserungen in den Bereichen Rechenleistung, Speicherung und Netzwerktechnologie
- Entwicklung von Frameworks und Sicherheitsvorkehrungen, um sicherzustellen, dass Fireworks AI die beste Modellqualität in der Branche hat
- Zusammenarbeit mit den Teams für Leistung, Training und Produkt, um Forschungs- und Produktbedürfnisse in Infrastruktur-Lösungen zu übersetzen
- Teilnahme an Code-Reviews, technischen Diskussionen sowie kontinuierlichen Integrations- und Bereitstellungsprozessen
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich (oder gleichwertige praktische Erfahrung)
- 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Infrastruktur oder maschinellen Lernsystemen
- Starke Programmierkenntnisse in Python, Go oder einer ähnlichen Sprache
- Nachweisliche Erfahrung in ML-Infrastruktur und -Tools (z. B. PyTorch, MLflow, Vertex AI, SageMaker, Kubernetes usw.)
- Grundlegendes Verständnis von LLM-Wissen (z. B. Kontextlänge, disaggregierte Vorbefüllung, KV-Cache-Speicherschätzung usw.)
- 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Infrastruktur oder maschinellen Lernsystemen
- Erfahrung mit Open-Source-Inferenz-Engines wie vLLM, Sglang oder TRT-LLM
- Beiträge zu Open-Source-Infrastruktur- oder ML-Projekten
- Erfahrung im Aufbau von groß angelegter ML/MLOps-Infrastruktur
Fireworks AI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Innovatoren zu schaffen.
Software Engineer, AI Infrastructure Arbeitgeber: Fireworks AI
Fireworks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Kreativität gefördert werden. Als Teil eines kleinen, leistungsstarken Marketingteams haben Sie die Möglichkeit, bedeutende Budgets zu verwalten und direkt zum Wachstum des Unternehmens beizutragen, während Sie mit führenden Ingenieuren und Forschern im Bereich KI zusammenarbeiten. Darüber hinaus profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt, bedeutendem Eigenkapital und umfassenden Sozialleistungen, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer, AI Infrastructure erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Fireworks AI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer, AI Infrastructure bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Fireworks AI vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer, AI Infrastructure mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Fireworks AI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fireworks AI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
