Auf einen Blick
- Aufgaben: Konzeption und Aufbau von Echtzeit-Datenarchitekturen in Microsoft Fabric und Entwicklung interaktiver Dashboards in Power BI.
- Unternehmen: Die Firmengruppe Max Bögl ist eines der größten Bauunternehmen in Deutschland mit über 7.500 Mitarbeitern.
- Vorteile: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten durch die mbakademie und Unterstützung bei Aufstiegsfortbildungen.
- Weitere Informationen: Unbefristete Vertragsart mit wöchentlicher Reisebereitschaft im Bereich Windenergie.
- Warum dieser Job: Beitrag zur Nachhaltigkeit und Energiewende in einem innovativen Familienunternehmen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und fundierte Erfahrung mit Microsoft Fabric und Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Überblick
Wir - die Firmengruppe Max Bögl - sind über 7.500 überzeugte BöglerInnen, erwirtschaften gemeinsam einen Jahresumsatz von über 3 Mrd. Euro und sind stolz darauf, dass wir zu den größten Bau-, Technologie- und Dienstleistungsunternehmen der deutschen Bauindustrie gehören. Seit der Gründung im Jahr 1929 sind wir ständig geprägt von Innovationskraft in Forschung und Technik. Das breite Leistungsspektrum und eine hohe Wertschöpfungstiefe mit eigenem Stahlbau, eigenen Fertigteilwerken, modernstem Fuhr- und Gerätepark sowie eigenen Roh- und Baustoffbetrieben macht uns zum einzigartigen Arbeitgeber mit vielfältigsten Entwicklungsmöglichkeiten. Wir arbeiten daher dort, wo wir uns am besten entfalten können und streben stets nach höchster Qualität von der ersten Konzeptidee bis zum fertigen Bauprodukt. Dabei bleiben wir immer noch eine große Familie mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und der Leidenschaft zum Bau.
Ihre Aufgaben
- Konzeption und Aufbau von Echtzeit-Datenarchitekturen in Microsoft Fabric (Real-Time Analytics, Eventstreams, KQL)
- Verarbeitung und Analyse von Streaming-Daten aus Produktionsanlagen und IT-Systemen
- Entwicklung interaktiver Live-Dashboards in Power BI zur Abbildung von Maschinenzuständen (z.B. Running, Downtime), Produktionskennzahlen (OEE, Durchsatz, Qualität), Störungen und Abweichungen
- Aufbau digitaler Abbilder („Digital Factory Views“) zur transparenten Darstellung von Prozessen
- Sicherstellung einer hochperformanten und skalierbaren Datenverarbeitung in nahezu Echtzeit
- Aufbau und Pflege von Datenmodellen in Fabric Lakehouse / Warehouse und Real-Time Datenbanken (KQL)
- Enge Zusammenarbeit mit Experten für: Maschinenanbindung (IoT, OPC UA etc.), SAP-Integration und MES-Systeme
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Erfahrung mit Microsoft Fabric (insb. Real-Time Analytics), Power BI (Dashboards, Datenmodellierung, KPIs), Datenintegration und -verarbeitung (Streaming & Batch)
- Kenntnisse in KQL (Kusto Query Language) oder vergleichbaren Technologien
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. B2)
- Analytisches und strukturiertes Denken
- Hohe Eigenverantwortung und Lösungsorientierung
- Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu visualisieren
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in interdisziplinären Teams
Unser Angebot
- Als Bögler realisieren Sie herausfordernde Projekte und Aufgaben in einem innovativen und zukunftsorientierten Familienunternehmen
- Begleitung ab dem ersten Arbeitstag durch unser hybrides Einführungsprogramm „Bögler werden“ mit Unterstützung eines eigenen Paten
- Vielfältige zeit- und ortsunabhängige Entwicklungsmöglichkeiten durch eigene mbakademie sowie Unterstützung von Aufstiegsfortbildungen
- Angebote wie Team- und Sportevents, Corporate Benefits, Max Bögl Unterstützungsfonds oder Sozialleistungen für diverse persönliche Anlässe
- Sie leisten einen Beitrag zur Nachhaltigkeit, der Energiewende und dem Klimaschutz
Weitere Informationen zu dieser Stelle
- Funktionsbereich: Windenergie
- Vertragsart: Unbefristet
- Reisebereitschaft: Wochenweise
Data Visualization Engineer (m/w/d) im Bereich Windkraft Arbeitgeber: Firmengruppe Max Bögl
Max Bögl bietet ein hybrides Einführungsprogramm mit persönlicher Patenschaft ab dem ersten Arbeitstag. Das Unternehmen hat seinen Sitz in Deutschland und engagiert sich aktiv für Klimaschutz und Nachhaltigkeit. Team- und Sportevents sowie Corporate Benefits fördern den Zusammenhalt im Team.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Visualization Engineer (m/w/d) im Bereich Windkraft erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Firmengruppe Max Bögl zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Visualization Engineer (m/w/d) im Bereich Windkraft mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Visualization Engineer (m/w/d) im Bereich Windkraft bei Firmengruppe Max Bögl gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Firmengruppe Max Bögl vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Firmengruppe Max Bögl entscheidend sein!
