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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Digitalisierungsprojekte und baue strategische Daten-Infrastrukturen auf.
- Arbeitgeber: Innovatives Familienunternehmen mit zukunftsorientierter Kultur.
- Mitarbeitervorteile: 13. Monatsgehalt, Urlaubsgeld und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Hybrides Einführungsprogramm und kollegiales Umfeld für deinen Einstieg.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Prozessen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Engineering.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Sie leiten den bereichsübergreifenden Aufbau strategisch relevanter Daten-Infrastrukturen und -Pipelines und arbeiten partnerschaftlich mit internen und externen Beteiligten zusammen.
- Die Kollegen der Data Science unterstützen Sie mit technischer Expertise zur Realisierbarkeit maßgeschneiderter Datenvisualisierungen für das höhere Management.
- Sie aggregieren Daten aus diversen Quellen über eine skalierbare IT-Architektur und leisten damit einen zentralen Beitrag zur Umsetzung unserer Strategie der „datengetriebenen Managemententscheidung“.
- Sie übernehmen die eigenständige Leitung von spannenden Digitalisierungsprojekten und analysieren bestehende Abläufe sowie Produkte hinsichtlich Digitalisierungs-Potentialen.
- Sie verantworten die Anbindung, Integration und Auswertung von Prozessdaten und digitalen Workflows in vielfältigen technischen und logistischen Prozessen.
- Sie entwickeln und implementieren innovative Prozesse und Strategien, die die Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens steigern.
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mechatronik, Data Engineering, Data Science oder durch Berufserfahrung erworbene gleichwertige Qualifikation.
- Idealerweise mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering, Business Intelligence, Logistik oder IT.
- Analytische Fähigkeiten insb. ein exzellentes Prozessverständnis, Kunden- und Serviceorientierung sowie Organisationstalent.
- Sicherer Umgang mit MS Office, SAP und idealerweise Erfahrungen mit Python, SQL, Apache Airflow, Fabric, PowerBI und Celonis.
- Hohe Eigeninitiative, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit.
- Wertschätzende und überzeugende Kommunikationsfähigkeit.
Unser Angebot
- Als Bögler realisieren Sie herausfordernde Projekte und Aufgaben in einem innovativen und zukunftsorientierten Familienunternehmen.
- Begleitung ab dem ersten Arbeitstag durch unser hybrides Einführungsprogramm „Bögler werden“ mit Unterstützung eines eigenen Paten.
- Offene Gesprächskultur und kollegiales Umfeld.
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten durch unsere eigene mbakademie.
- Tarifliche Zusatzleistungen (13. Monatsgehalt, Urlaubsgeld, usw.).
Job Details
- Funktionsbereich: Transport und Geräte / Logistik
- Vertragsart: Unbefristet
- Reisebereitschaft: Wochenweise
Projektleiter (m/w/d) Data Engineering Transport und Geräte Arbeitgeber: Firmengruppe Max Bögl
Kontaktperson:
Firmengruppe Max Bögl HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Projektleiter (m/w/d) Data Engineering Transport und Geräte
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten und Werten.
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Informiere dich über das Unternehmen und seine aktuellen Projekte. So kannst du im Gespräch gezielt zeigen, wie deine Fähigkeiten zur Umsetzung ihrer Strategien beitragen können.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter freuen uns über Bewerbungen direkt über unsere Plattform. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Projektleiter (m/w/d) Data Engineering Transport und Geräte
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die mit Leidenschaft und Kreativität an die Sache herangehen.
Pass deine Unterlagen an!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen.
Mach es übersichtlich!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Punkte finden können!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf dich!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Firmengruppe Max Bögl vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Projektleiters im Bereich Data Engineering vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in den Kontext der Aufgaben passen, die du übernehmen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, die deine analytischen Fähigkeiten und dein Prozessverständnis zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Technische Kenntnisse betonen
Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit relevanten Technologien wie Python, SQL oder PowerBI hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Probleme zu lösen, um deine Kompetenz zu demonstrieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da die Rolle eine wertschätzende und überzeugende Kommunikationsfähigkeit erfordert, übe, wie du komplexe technische Informationen klar und verständlich präsentieren kannst. Zeige, dass du in der Lage bist, sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Stakeholdern effektiv zu kommunizieren.