Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Modelle für Duft- und Geschmacksstoffe in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: dsm-firmenich, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Wissenschaft und Kreativität.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Team mit hervorragenden Wachstumschancen und einer positiven Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Gesundheit, Ernährung und Schönheit mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Ph.D. in Cheminformatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Join dsm-firmenich’s Ingredient Modeling team to help build an AI-driven discovery engine for fragrance, taste, and more. In this role werden Sie maschinelles Lernen Modelle entwickeln und bereitstellen - einschließlich LLMs und Agenten - und intuitive Apps erstellen, die das Design von kleinen Molekülen und die Priorisierung von Pipelines vorantreiben. Arbeiten Sie mit Chemikern, Biologen, Parfümeuren und Datenwissenschaftlern zusammen, um computergestützte Chemie mit fortschrittlicher Datenwissenschaft zu verbinden und Fachwissen in echte Auswirkungen umzuwandeln.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten
- Entwerfen und Implementieren von Cheminformatik-Algorithmen und -Modellen zur Beschleunigung der Entdeckung neuer Inhaltsstoffe
- Entwickeln und Optimieren von maschinellen Lernlösungen mit Python und wichtigen Bibliotheken (z.B. NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch)
- Anwenden fortschrittlicher neuronaler Netzwerkarchitekturen zur Lösung komplexer Herausforderungen im Bereich der Inhaltsstoffmodellierung
- Bereitstellen, Überwachen und Warten skalierbarer Workflows für maschinelles Lernen auf Cloud-Plattformen (Azure, AWS)
- Zusammenarbeiten mit funktionsübergreifenden Teams, um wissenschaftliche Bedürfnisse in praktische, benutzerfreundliche Werkzeuge zu übersetzen
- Moderne Technologien nutzen (z.B. Git, generative KI, Graph-/relationale Datenmodelle, cloud-native Systeme, APIs) und über aufkommende Trends informiert bleiben, um Innovationen voranzutreiben
Wir bieten
- Die Möglichkeit, Teil eines dynamischen und florierenden Teams zu werden, das ML und andere Modellierungstechniken in Biologie und Chemie anwendet
- Ein hochmotiviertes, professionelles und engagiertes multikulturelles und interdisziplinäres Team
- Die Gelegenheit, Ihre wissenschaftlichen Fähigkeiten in die Praxis umzusetzen, um Innovationen in Gesundheit, Ernährung und Schönheit voranzutreiben
- Wachstum und Entwicklung Ihrer Fähigkeiten durch unsere internen Schulungskurse
- Teil eines Unternehmens zu sein, das ein starkes Erbe durch industrielle Innovationen und modernste Technologie prägt
- Ein Engagement für wissenschaftlich fundierte Innovationen mit 2000 Wissenschaftlern und mehr als 700 Millionen jährlichen Investitionen in Wissenschaft und Forschung
Sie bringen mit
- Ph.D. in Cheminformatik, Computergestützter Chemie, Informatik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich
- 2–5 Jahre akademische oder industrielle Erfahrung in Cheminformatik und computergestützter Chemie, idealerweise im Bereich Duftstoffe, Geschmack, Pharmazeutika oder landwirtschaftliche Entdeckungen
- Nachweisliche Erfolge, die starken Antrieb und unternehmerische Innovation demonstrieren
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und den wichtigsten Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (z.B. NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch)
- Starke Expertise in Cheminformatik-Tools (z.B. RDKit) und solides Verständnis von Techniken des maschinellen Lernens und neuronalen Netzwerken
- Erfahrung mit modernen Entwicklungspraktiken (z.B. Git, CI/CD, KI-Codierungswerkzeuge) und Cloud-Plattformen (Azure/AWS), kombiniert mit starken Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten
Über dsm-firmenich
Bei dsm-firmenich erfüllen wir nicht nur Erwartungen – wir gehen darüber hinaus. Treten Sie unserem globalen Team bei, das von Wissenschaft, Kreativität und einem gemeinsamen Ziel angetrieben wird: Fortschritt zum Leben zu erwecken. Von der Förderung der Gesundheit bis hin zu verstärkten Lebensmitteln und nachhaltiger Hautpflege wird die Wirkung Ihrer Arbeit hier von Millionen gespürt – jeden einzelnen Tag.
Wenn Sie an dieser Position interessiert sind, bewerben Sie sich bitte online, indem Sie Ihren Lebenslauf in Englisch über unser Karriereportal hochladen.
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein, und nehmen unseren Einstellungsprozess ernst, um ihn so fair und inklusiv wie möglich zu gestalten.
Scientist Cheminformatics & Machine Learning Geneva, Switzerland Research & Development Posted [...] Arbeitgeber: Firmenich SA
dsm-firmenich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und interdisziplinären Team zu arbeiten, das sich der Anwendung von maschinellem Lernen und innovativen Modellen in der Biologie und Chemie widmet. In Genf profitieren Sie von einer unterstützenden Unternehmenskultur, die Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert, sowie von umfangreichen Schulungsangeboten, um Ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Leben von Millionen Menschen beeinflussen, während Sie gleichzeitig in einem Umfeld wachsen, das Kreativität und Zusammenarbeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Scientist Cheminformatics & Machine Learning Geneva, Switzerland Research & Development Posted [...] erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeige, dass du die Technologien und Methoden beherrschst, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die Arbeitgeber dich finden – zeig Initiative!
✨Tipp Nummer 4
Bleib authentisch! Zeige deine Leidenschaft für Cheminformatik und Machine Learning. Arbeitgeber suchen nach Kandidaten, die nicht nur die Fähigkeiten haben, sondern auch wirklich an der Arbeit interessiert sind.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Scientist Cheminformatics & Machine Learning Geneva, Switzerland Research & Development Posted [...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung einzigartig:Zeig uns, wer du wirklich bist! Nutze die Gelegenheit, um deine Leidenschaft für Cheminformatik und Machine Learning zu zeigen. Erzähl uns von deinen Projekten und wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
Sprich unsere Sprache:Achte darauf, dass du die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, in deiner Bewerbung verwendest. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Team identifizieren kannst.
Sei präzise und strukturiert:Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Karriereportal einzureichen. Das ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass wir deine Unterlagen direkt erhalten und bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Firmenich SA vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Werten von dsm-firmenich vertraut. Überlege, wie deine Erfahrungen in Cheminformatik und maschinellem Lernen zur Entwicklung innovativer Lösungen beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie du dazu passen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere solche, die Python, ML-Modelle oder cloudbasierte Lösungen betreffen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu erläutern, um deine Fähigkeiten und Erfolge zu demonstrieren.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien und Tools, wie NumPy, Pandas, TensorFlow und RDKit, vertraut bist. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben während des Interviews zu lösen, um deine Kompetenz zu zeigen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, damit du zeigst, dass du in der Lage bist, mit Chemikern, Biologen und anderen Teammitgliedern effektiv zu kommunizieren.
