Senior Scientist - Data Science & AI, Industrial Process Analytics Geneva, Switzerland + 1 more[...]

Standort: Delft (NL) oder Genf (CH)

Hauptverantwortlichkeiten:

• Entwerfen, erstellen und bereitstellen skalierbarer Datenwissenschaftsanwendungen für die Fertigung - von der ersten Idee bis zum validierten, bereitgestellten Produkt.
• Implementieren von modell- und datengestützten Ansätzen, die den Ingenieuren und Betreibern im Werk bei täglichen Entscheidungen unterstützen.
• Zusammenarbeit in multidisziplinären Teams (Datenwissenschaftler, Prozess-/Chemieingenieure, Cloud- und Dateningenieure, Zuverlässigkeits- und Produktionsexperten), um Ertrag, Durchsatz, Qualität, Zuverlässigkeit und Nachhaltigkeit zu verbessern.
• Generierung von Erkenntnissen und deren Umwandlung in messbare Auswirkungen.
• Förderung einer datengestützten Denkweise an verschiedenen Standorten; klare Kommunikation der Ergebnisse an technische und nicht-technische Stakeholder.
• Beitrag zu Best Practices für Datenanalyse, Codierung und MLOps.
• Aktualisierung über moderne Methoden, Erkundung und Implementierung neuer Technologien im Unternehmen.

Wir bieten:

• Direkten Einfluss auf Fertigungsoperationen und Nachhaltigkeits-KPIs.
• Ein globales Advanced Analytics-Team, das sich auf die Optimierung biotechnologischer und chemischer Prozesse konzentriert - vollständig ausgerichtet an der Fertigungsexzellenzstrategie von dsm-firmenich.
• Reale Herausforderungen und Einblicke in alle Geschäftsbereiche. Möglichkeit, sowohl zu Fertigungsoperationen als auch zu S&R Up- und Downscaling stark beizutragen.
• Eine erfahrene, unterstützende Gemeinschaft, die weltweit Anlagen optimiert hat - und Raum, um Ihre Expertise in ML und Fertigung auszubauen.

Sie bringen mit:

• PhD oder ähnliche Erfahrung in (Bio)Chemieingenieurwesen oder einem verwandten Bereich, oder Datenwissenschaft/Statistik/Informatik.
• 3-7 Jahre zusätzliche akademische oder industrielle Berufserfahrung in der Fertigungsdatenwissenschaft, idealerweise für (bio)chemische Prozesse.
• Starke praktische Kenntnisse in maschinellem Lernen und rigoroser, realer Validierung.
• Modellierung für industrielle Umgebungen: Sie können in Methoden und Details eintauchen, aber pragmatische Entscheidungen in einer ergebnisorientierten Umgebung treffen.
• Exzellente Kommunikations- und „Domänenübersetzungs“-Fähigkeiten - Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Betreibern und Führungskräften; Navigation durch komplexe Stakeholder-Landschaften.
• Exzellente Problemlösungsfähigkeiten und nachgewiesene Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch kollaborativ zu arbeiten.
• Fähigkeit, End-to-End-Rechenworkflows zu erstellen, von der Datenerfassung bis zur Bereitstellung und Überwachung.
• Verständnis von (bio)chemischen Prozessen und Prozesskontrolle, idealerweise einschließlich:
• Erfahrung in der Verarbeitung und Modellierung von Zeitreihen-, tabellarischen und Panel-/longitudinalen/multi-way-Daten; Erfahrung mit multivariater Prozessanalytik/Chemometrie ist von Vorteil.
• Physikbasierte und hybride Modellierung (z.B. Gray-Box, Surrogatmodelle, PINNs, digitale Zwillinge) ist ein großer Vorteil.
• Vertrautheit mit visionären und textbasierten GenAI (für Betreiberanleitungen, Dokumentenabbau, Inspektion usw.) ist ein Plus.

Technische Fähigkeiten:

• Advanced Analytics und Machine Learning: Python und der Kern-Data-Science-Stack für Datenmanipulation, Visualisierung, Statistik, ML/DL und Zeitreihenprognose.
• Multivariate Modellierung / Chemometrie für Prozessüberwachung und Ursachenanalyse.
• Modellinterpretierbarkeit und Unsicherheit.

Softwareengineering & Lebenszyklus:

• Best Practices im Softwareengineering: git, Code-Review, Linting/Formatierung, Unit-/Integrationstests (pytest), Verpackung (uv), Container (Docker), Erfahrung mit CI/CD.
• Vertrautheit mit Datenengineering und Modellmanagement (DBT, Datenbanken, MLFlow).

Schön zu haben:

• Prozessanalytik mit Seeq oder TrendMiner.
• Kausale & robuste Modellierung: DoE/Experimentdesign, Bayessche Methoden, kausale Inferenz, Drift-Erkennung.
• Hybride & steuerungsbewusste Modellierung: physikinformierte/Gray-Box-Modelle, Surrogate für Optimierung, MPC-Integration.
• GenAI, LLMOps, agentic AI, Vision Language Models.
• Cloud-Plattformen, AWS, Azure, Databricks.
• Online-Lernen, IoT und Edge-Szenarien, Streaming und Echtzeit.
• Workflows: Nextflow/CWL oder Alternativen für reproduzierbare Pipelines, Cora-Cloud-Pipeline.
• API- und Webanwendungsentwicklung (FastAPI, Flask, Django, Streamlit, JavaScript).

Der Bewerbungsprozess:

Über dsm-firmenich:

Bei dsm-firmenich erfüllen wir nicht nur Erwartungen – wir gehen darüber hinaus. Treten Sie unserem globalen Team bei, das von Wissenschaft, Kreativität und einem gemeinsamen Ziel angetrieben wird: Fortschritt zum Leben zu erwecken. Von der Verbesserung der Gesundheit bis zur Herstellung von angereicherter Nahrung und nachhaltiger Hautpflege wird die Wirkung Ihrer Arbeit hier von Millionen gespürt – jeden einzelnen Tag. Ob es sich um Düfte handelt, die Ihnen helfen, sich zu konzentrieren, umweltfreundliches alternatives Fleisch oder um die Reduzierung von Zucker ohne Geschmacksverlust, hier gestalten Sie die Zukunft von Ernährung, Gesundheit und Schönheit für alle, überall.

Weil echter Fortschritt nur geschieht, wenn wir gemeinsam über uns hinausgehen.

Inklusion, Zugehörigkeit und Chancengleichheit:

Bei dsm-firmenich glauben wir, dass es mit der Art und Weise, wie wir einander behandeln, beginnt, eine Kraft für das Gute zu sein. Wenn Menschen sich unterstützt, einbezogen und frei fühlen, sie selbst zu sein, leisten sie ihre beste Arbeit – und genau das ist die Art von Kultur, die wir aufbauen. Ein Ort, an dem Chancen wirklich gleich sind, Authentizität gefeiert wird und jeder die Chance hat, zu wachsen, beizutragen und sich zugehörig zu fühlen.

Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein, und nehmen unseren Einstellungsprozess ernst, um ihn so fair und inklusiv wie möglich zu gestalten. Von inklusiver Sprache und vielfältigen Interviewpanels bis hin zu durchdachtem Sourcing sind wir bestrebt, die Welt, die wir bedienen, widerzuspiegeln.

Wir heißen Kandidaten aus allen Hintergründen willkommen – unabhängig von Geschlecht, Ethnie, sexueller Orientierung oder allem anderen, was Sie ausmacht.

Und wenn Sie eine Behinderung haben oder Unterstützung im Bewerbungsprozess benötigen, sind wir hier, um zu helfen – lassen Sie uns einfach wissen, was Sie benötigen, und wir werden alles tun, um es möglich zu machen.

Agenturhinweis:

Wir verwalten diese Suche direkt bei dsm-firmenich. Wenn Sie sich als Einzelperson bewerben, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Wir akzeptieren keine Agentureinreichungen oder Vorschläge, die Gebühren oder Provisionen für diese Rolle beinhalten.