Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenpipelines und optimiere Datenprozesse in der Azure-Cloud.
- Unternehmen: First Advantage, ein führendes HR-Tech-Unternehmen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Büros in Krakau und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer technologischen Transformation und arbeite mit fortschrittlichen Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python/PySpark und SQL sowie im Umgang mit großen Datensätzen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei First Advantage (Nasdaq: FA) stehen die Menschen im Mittelpunkt unseres Handelns. Wir fördern eine globale, inklusive Belegschaft, die den vielfältigen Stimmen Rechnung trägt, die unser Talent und unsere Produkte ausmachen. Unsere Teammitglieder unterstützen sich gegenseitig dabei, authentisch zu sein und behandeln alle mit Respekt, Integrität und Fairness.
Wir suchen einen Data Engineer mit soliden Python/PySpark-Programmierkenntnissen, der unserem Data Engineering Team beitritt und uns beim Aufbau der Data Analytics Plattform in der Azure-Cloud unterstützt.
Verantwortlichkeiten:- Entwicklung wiederverwendbarer, metadatengetriebener Datenpipelines
- Automatisierung und Optimierung von Prozessen, die mit der Datenplattform verbunden sind
- Aufbau von Integrationen mit Datenquellen und Datenverbrauchern
- Hinzufügen von Datenumwandlungsmethoden zu gemeinsamen ETL-Bibliotheken
- Schreiben von Unit-Tests
- Entwicklung von Lösungen für die Databricks-Datenplattformüberwachung
- Proaktive Lösung von Leistungs- oder Qualitätsproblemen in ETL-Prozessen
- Zusammenarbeit mit dem Infrastrukturengineering-Team zur Einrichtung von Cloud-Ressourcen
- Beitrag zur Dokumentation der Datenplattform
- Durchführung von Code-Reviews und Sicherstellung der Codequalität
- Initiierung und Implementierung von Verbesserungen an der Architektur der Datenplattform
- Programmierung: Python/PySpark, SQL
- Erfahren im Aufbau robuster Datenpipelines mit Databricks Spark
- Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datensätzen
- Kenntnis über den Aufbau von Datenumwandlungsmodulen, die als Bibliotheken organisiert sind (Python-Pakete)
- Vertraut mit Databricks Delta-Optimierungstechniken (Partitionierung, Z-Ordnung, Kompaktierung usw.)
- Erfahrung in der Entwicklung von CI/CD-Pipelines
- Erfahrung in der Nutzung von Event-Brokern (Kafka / Event Hubs / Kinesis) zur Integration mit Datenquellen und -verbrauchern
- Verständnis grundlegender Netzwerk Konzepte
- Vertraut mit agilen Softwareentwicklungsmethoden (Scrum)
- Verständnis der Herausforderungen der Stream-Verarbeitung und Vertrautheit mit Spark Structured Streaming
- Erfahrung mit IaC (Terraform, Bicep oder andere)
- Erfahrung im Betrieb containerisierter Anwendungen (Azure Container Apps, Kubernetes)
- Erfahrung im Aufbau von Event-Sourcing-Lösungen
- Vertrautheit mit Plattformen für Change Data Capture (z.B. Debezium)
- Kenntnisse über Azure Cloud-native Lösungen (z.B. Azure Data Factory, Azure Function App, Azure Container Instances)
First Advantage durchläuft eine technologische Transformation! Wir suchen Experten, die begeistert sind, mit fortschrittlichen Technologien zu arbeiten und erstklassige Benutzererlebnisse zu bieten.
Zusätzliche Vorteile für unsere berechtigten Mitarbeiter:
- Wettbewerbsfähiges Leistungspaket, einschließlich Gesundheitsversorgung, Lebensversicherung und Multisport
- Herausfordernde Projekte
- Geräumiger, moderner und voll ausgestatteter Büroraum im Herzen von Krakau
- Flexibilität und Möglichkeit, remote zu arbeiten
- Überlegene Co-Working- und persönliche Entwicklungserfahrung
Wenn Sie denken, dass diese Position und unser Unternehmen gut zu Ihren Interessen und Fachkenntnissen passen, erzählen Sie uns von sich, indem Sie sich jetzt bewerben!
Data Engineer (Poland Remote) Arbeitgeber: First Advantage Global operating Centre
First Advantage ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine bedeutungsvolle Karriere in einem dynamischen Umfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit fördert das Unternehmen eine Kultur der Authentizität und Neugier, während es gleichzeitig vielfältige Programme zur Mitarbeiterentwicklung und -unterstützung anbietet, darunter Mentorship-Programme und flexible Arbeitsmodelle. Die Möglichkeit, an der Gestaltung moderner Datenanalyselösungen mitzuwirken und dabei einen echten Einfluss auf die Unternehmensentscheidungen zu haben, macht diese Position besonders attraktiv.
Kontaktdaten:
First Advantage Global operating Centre Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (Poland Remote) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei First Advantage Global operating Centre zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (Poland Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (Poland Remote) bei First Advantage Global operating Centre gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei First Advantage Global operating Centre vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für First Advantage Global operating Centre entscheidend sein!
