Auf einen Blick
- Aufgaben: Containerisiere Anwendungen, baue CI/CD-Pipelines und implementiere KI-Workflows.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI und DevOps.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, kostenlose Getränke und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Ergonomische Arbeitsplätze und ein unterstützendes Team für deine Karriere.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Infrastruktur und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Solide Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Docker/Podman sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben bei uns:
- Du containerisierst Anwendungen mit Docker/Podman, baust und wartest CI/CD-Pipelines und implementierst Monitoring-Lösungen.
- Du betreibst, skalierst und sicherst Linux-Produktionsumgebungen und optimierst die Performance sowie das Ressourcenmanagement auf Betriebssystemebene.
- Du implementierst KI/ML-Workflows, entwickelst Microservice-Architekturen für verteilte ML-Anwendungen und setzt RAG- sowie Agentsysteme codenah um.
- Du automatisierst die Bereitstellung von Infrastrukturen mit DevOps-Tools, unterstützt bei der Migration zu Kubernetes und planst effiziente KI-Plattformen.
Was wir von Dir erwarten:
- Du weist solide Python-Kenntnisse zur Entwicklung von Pipelines, Skripts und ML-Anwendungen auf.
- Erste Praxiserfahrung mit Docker/Podman sowie CI/CD-Tools sind für Dich selbstverständlich.
- Du hast Erfahrung in der Linux-Systemadministration, insbesondere in produktiven Umgebungen mit Fokus auf Performance und Sicherheit.
- Idealerweise hast Du bereits Erfahrung mit Kubernetes, um skalierbare MLOps-Umgebungen aufzubauen.
- Kenntnisse in RAG-Systemen, Agentenarchitekturen oder Similarity Search wären wünschenswert.
- Erfahrungen mit Embedding-Technologien und Vektor-Datenbanken sind von Vorteil für Dich.
Was macht uns als Arbeitgeber besonders?
- Da sich alle Mitarbeitende bei uns wohl fühlen sollen, sind beste Rahmenbedingungen besonders wichtig! Angefangen bei kostenlosen Getränken über flexible Arbeitszeiten bis hin zur betrieblichen Gesundheitsförderung – wir erweitern stetig das Angebot an Benefits für unsere Mitarbeitende.
- Individuelle Optionen für Arbeitszeit und Arbeitsort mit mobiler Ausstattung.
- Internetzuschuss für Deinen digitalen Lifestyle.
- Flexible Urlaubsplanung mit einem zusätzlichen Urlaubstag in Deinem Jubiläumsjahr.
- Ergonomische Arbeitsplatzausstattung mit höhenverstellbaren Tischen.
- Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten.
AI Infrastructure Consultant (m/w/x) Arbeitgeber: FIS-ASP
Als Arbeitgeber legen wir großen Wert auf das Wohlbefinden unserer Mitarbeitenden und bieten ein modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, mobil zu arbeiten. Unsere umfassenden Benefits, wie kostenlose Getränke, ergonomische Arbeitsplatzausstattung und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, fördern nicht nur die persönliche Entwicklung, sondern auch die Gesundheit und Zufriedenheit im Team. Bei uns hast du die Chance, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich ständig weiterentwickelt und dir die Möglichkeit gibt, deine Fähigkeiten im Bereich KI-Infrastruktur und System Engineering auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Infrastructure Consultant (m/w/x) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Zeig dein Können!
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repo, das deine Projekte und Fähigkeiten zeigt. Wenn du deine Docker-Container oder CI/CD-Pipelines vorzeigen kannst, beeindruckt das potenzielle Arbeitgeber und hebt dich von anderen Bewerbern ab.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und frage nach möglichen offenen Positionen. Manchmal gibt es Möglichkeiten, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für die Rolle eines AI Infrastructure Consultants vertraut. Übe technische Fragen und sei bereit, deine Erfahrungen mit Python, Docker und Kubernetes zu diskutieren. Das zeigt, dass du gut vorbereitet bist und wirklich Interesse hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Infrastructure Consultant (m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als AI Infrastructure Consultant interessierst und was dich an StudySmarter begeistert.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Python-Kenntnisse und Erfahrungen mit Docker/Podman klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Sei strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen klar darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für uns bist!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FIS-ASP vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Das bedeutet, dass du dich mit Docker/Podman, CI/CD-Tools und Kubernetes auseinandersetzt. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen zu teilen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Aufgaben, bei denen du deine Python-Kenntnisse oder deine Erfahrung mit Linux-Systemadministration eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie sie ihre KI-Plattformen optimieren. So kannst du auch herausfinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
✨Sei du selbst und zeige Begeisterung
Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und zeige, dass du für die Rolle brennst. Begeisterung kann oft den Unterschied machen. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, bringe deine Leidenschaft für Technologie und Innovation zum Ausdruck – das wird positiv wahrgenommen!
