Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere Datenlösungen mit modernster Technologie und arbeite im Team.
- Unternehmen: FIS Management Services, ein innovatives Unternehmen mit einer offenen Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und flexiblen Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Kenntnisse in Python und Cloud-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
FIS Management Services, LLC sucht Data Engineer Seniors III (Databricks) in Jacksonville, FL, um Anwendungen und Datenlösungen in Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Kunden und Engineering-Teams zu entwerfen, zu entwickeln und zu verbessern. Analysieren von Anforderungen, Definieren technischer Spezifikationen, Teilnahme an Design-Reviews und Implementierung von Softwareverbesserungen. Codieren, Debuggen, Testen und Vorbereiten von Dokumentationen für Installation und Wartung. Schulung interner Teams und externer Kunden zur Systemfunktionalität sowie Unterstützung bei Projektplanung, -zeitplanung und -berichterstattung. Entwickeln von auf Python basierenden Validierungsskripten zur Sicherstellung der Datenqualität, Schema-Konformität und Vollständigkeit vor der Aufnahme. Nutzung von PySpark innerhalb von Databricks zum Lesen, Reinigen, Transformieren und Integrieren großer Datensätze, während Unity Catalog sicheren, verwalteten Zugriff auf ADLS ermöglicht. Entwickeln von Spark-Notebooks zur Optimierung von Datenstrukturen und Unterstützung parametergetriebener Ausführung. Entwerfen eines wiederverwendbaren Delta Live Tables-Frameworks zur Standardisierung der Aufnahme und Transformation über Bronze-, Silber- und Goldschichten hinweg, um Konsistenz, Zuverlässigkeit und betriebliche Effizienz zu verbessern. Erstellen eines zentralisierten Fehlerprotokollierungsrahmens zur Erfassung standardisierter Ausnahmen, Verbesserung der Beobachtbarkeit, Unterstützung der Compliance und Stärkung der Gesamtresilienz der Datenplattform.
ANFORDERUNGEN: Bachelor-Abschluss oder gleichwertig im Bereich Angewandte Informatik, Computertechnik oder einem verwandten Bereich und vier (4) Jahre Erfahrung in der angebotenen Stelle oder einer verwandten Tätigkeit: Arbeiten mit Azure- und AWS-basierten Datenengineering-Plattformen; Nutzung von Python-Datenverarbeitungsframeworks, einschließlich MPP-Engines und ELT/ETL-Transformationsframeworks, einschließlich DBT und PySpark; Durchführung von ETL/ELT-Entwicklung, Datenmodellierung und Arbeiten mit optimierten Datenformaten, einschließlich Parquet- und Delta-Technologien; Implementierung von Versionskontrolle und kollaborativen Entwicklungspraktiken unter Verwendung von Git und Code-Reviews; und Arbeiten mit CI/CD-Pipelines und automatisierten Testmethoden, einschließlich TDD und Unit-Testing-Ansätzen. Alternativ akzeptiert der Arbeitgeber einen Master-Abschluss in den oben genannten Bereichen und zwei (2) Jahre Erfahrung in den oben genannten Fähigkeiten.
Telecommuting und/oder Arbeiten von zu Hause aus kann gemäß den Unternehmensrichtlinien zulässig sein.
Data Engineer Seniors III (Databricks) Arbeitgeber: FIS
FIS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachstumsorientierten Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf die DACH-Region und einer marktführenden Lösung im Bereich Order-to-Cash, profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, einer wettbewerbsfähigen Vergütung sowie umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während Sie direkten Einfluss auf die finanzielle Performance unserer Kunden haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer Seniors III (Databricks) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FIS zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Seniors III (Databricks) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer Seniors III (Databricks) bei FIS gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FIS vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FIS entscheidend sein!
