Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere Cloud Data Platform und entwickle innovative AI-Lösungen.
- Unternehmen: LifeFit Group – ein dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Daten und KI.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, individuelle Weiterbildungen und attraktive Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Trainiere kostenlos in unseren Fitness First Studios und profitiere von Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines motivierten Teams und forme die Zukunft der Daten- und KI-Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data Engineering oder AI Engineering, sicher in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Standort: Frankfurt am Main
Das bieten wir dir:
- Gestaltungsspielraum: Du baust unsere zukünftige Data-&-AI-Plattform von Grund auf mit auf und prägst ihre Architektur und Standards.
- Direkter Business Impact: Deine Lösungen unterstützen datenbasierte Entscheidungen, automatisieren Prozesse und schaffen konkreten Mehrwert für unsere Unternehmensgruppe.
- Moderner Technologie-Stack: Du arbeitest mit aktuellen Cloud-, Data- und AI-Technologien – unter anderem mit Snowflake, Python und modernen Engineering-Werkzeugen.
- Individueller Schwerpunkt: Je nach Erfahrung und Interesse kannst du deinen Fokus stärker auf Data Engineering oder AI Engineering legen.
- Persönliche Weiterentwicklung: Wir unterstützen dich mit individuellen Weiterbildungen und relevanten Zertifizierungen.
- Flexibles Arbeiten: Dich erwarten flexible Arbeitszeiten und eine Kombination aus mobilem Arbeiten und Präsenz in unserem Service Center in Frankfurt am Main.
- Team und Kultur: Du arbeitest in einem neu entstehenden, motivierten Team mit kurzen Entscheidungswegen, viel Eigenverantwortung und direktem Austausch mit den Fachbereichen.
- Attraktive Zusatzleistungen: Du erhältst Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge sowie weitere Corporate Benefits.
- Fitness inklusive: Trainiere in unseren Fitness First Studios und profitiere von attraktiven Mitarbeiterangeboten der gesamten LifeFit Group.
Deine Aufgaben:
- Du gestaltest den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer unternehmensweiten Cloud Data Platform auf Basis von Snowflake.
- Du analysierst bestehende Datenlandschaften und begleitest die schrittweise Transformation von Legacy- und On-Premises-Lösungen in eine moderne Cloud-Architektur.
- Du entwickelst robuste Data Pipelines, ETL-/ELT-Prozesse und skalierbare Datenmodelle für Analytics- und AI-Anwendungen.
- Du integrierst interne und externe Datenquellen über APIs, Datenbanken und Cloud Services.
- Du automatisierst Entwicklung, Tests, Deployment und Monitoring unserer Data- und AI-Workloads.
- Du sorgst gemeinsam mit dem Team für Datenqualität, Performance, Skalierbarkeit und einen zuverlässigen Plattformbetrieb.
- Du unterstützt bei der technischen Umsetzung konkreter AI- und GenAI-Use-Cases, beispielsweise für Wissenszugriff, Dokumentenanalyse und Prozessautomatisierung.
- Du arbeitest eng mit IT, Fachbereichen und externen Partnern zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen.
- Du gestaltest technische Standards sowie unsere Data- und AI-Governance aktiv mit.
Dein Profil:
- Du verfügst über mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung im Data Engineering, Software Engineering oder AI Engineering.
- Du arbeitest sicher mit Python und SQL.
- Du hast praktische Erfahrung mit Data Pipelines, ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierung.
- Du kennst die Integration von APIs, Datenbanken und unterschiedlichen internen und externen Datenquellen.
- Du hast bereits mit einer Cloud-Plattform wie Azure, AWS oder Google Cloud gearbeitet.
- Du kennst moderne Engineering-Praktiken und Werkzeuge wie Git, automatisierte Tests und CI/CD.
- Du arbeitest eigenverantwortlich, pragmatisch und lösungsorientiert.
- Du kannst technische Zusammenhänge verständlich vermitteln und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen.
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder über eine vergleichbare, in der Praxis erworbene Qualifikation.
- Du kannst dich im Arbeitsalltag sicher auf Deutsch und Englisch verständigen.
Du musst nicht alle folgenden Kenntnisse mitbringen. Wir freuen uns besonders über Erfahrungen in einem oder mehreren dieser Bereiche:
- Snowflake oder eine vergleichbare moderne Datenplattform
- dbt oder vergleichbare Transformationswerkzeuge
- Data-Warehouse- oder Lakehouse-Architekturen
- Machine Learning und MLOps
- Large Language Models, RAG, Embeddings oder Vector Databases
- Entwicklung und produktiver Betrieb von AI- oder GenAI-Anwendungen
- Monitoring und Observability von Data- und AI-Workloads
- Datenschutz, Informationssicherheit und verantwortungsvoller Einsatz von AI
Klingt nach dir? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung. Schick uns einfach deinen Lebenslauf – ein Anschreiben ist optional. Werde Teil der LifeFit Group und gestalte mit uns die daten- und KI-getriebene Zukunft eines Unternehmens, das jeden Tag ein klares Ziel verfolgt: Wir motivieren Menschen.
Data & AI Engineer (m/w/d) in Frankfurt am Main Arbeitgeber: Fitness First Ltd
Als Director Marketing (m/w/d) bei Fitness First in Frankfurt hast du die Möglichkeit, die Marketingstrategie einer der bekanntesten Fitnessmarken Deutschlands aktiv mitzugestalten. Du profitierst von einem dynamischen Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem Firmenwagen zur privaten Nutzung und der Chance, deine Ideen schnell umzusetzen. Zudem erwartet dich ein motiviertes Team, das gemeinsam an der Weiterentwicklung der Marke arbeitet und dir zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entfaltung bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Engineer (m/w/d) in Frankfurt am Main erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Fitness First Ltd zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Engineer (m/w/d) in Frankfurt am Main mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Engineer (m/w/d) bei Fitness First Ltd gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fitness First Ltd vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Fitness First Ltd entscheidend sein!
