(Senior) Manager Customer Data Platform (m/w/d)

(Senior) Manager Customer Data Platform (m/w/d)

München Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite den Aufbau und Betrieb unserer neuen Customer Data Platform eigenverantwortlich.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen in München mit Fokus auf datengetriebenes Marketing.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit einer modernen Customer Data Platform.
  • Qualifikationen: Erfahrung im Datenmanagement und strategisches Denken sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Standort: München

Das bieten wir dir

Deine Aufgaben:

  • Als (Senior) Manager Customer Data Platform (CDP) übernimmst du eigenverantwortlich den Aufbau und Betrieb unserer neuen Customer Data Platform (Tealium). Du arbeitest eng mit dem Teamlead Data Driven Marketing und dem Marketing Data Architect zusammen, bringst aber eigene strategische Impulse ein und treibst Themen eigenständig voran.
  • Klare Rollenteilung: Der Marketing Data Architect verantwortet das technische Fundament, Datenmodell, Tracking-Implementierung, Consent-Management und Integrationskonzeption gegenüber der IT. Du verantwortest die fachliche CDP-Strategie: du priorisierst Use Cases eigenständig, entwickelst die CDP-Roadmap weiter und trägst die Ergebnisverantwortung gegenüber Marketing, CRM und Paid Media.
  • CDP-Betrieb & Use-Case-Umsetzung:

Dein Profil:

(Senior) Manager Customer Data Platform (m/w/d) Arbeitgeber: Fitness First Ltd

Als Director Marketing (m/w/d) bei Fitness First in Frankfurt hast du die Möglichkeit, die Marketingstrategie einer der bekanntesten Fitnessmarken Deutschlands aktiv mitzugestalten. Du profitierst von einem dynamischen Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem Firmenwagen zur privaten Nutzung und der Chance, deine Ideen schnell umzusetzen. Zudem erwartet dich ein motiviertes Team, das gemeinsam an der Weiterentwicklung der Marke arbeitet und dir zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entfaltung bietet.

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Kontaktdaten:

Fitness First Ltd Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Manager Customer Data Platform (m/w/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Fitness First Ltd zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Manager Customer Data Platform (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Aufbau und Betrieb von Customer Data Platforms
Tealium
Datenmodellierung
Tracking-Implementierung
Consent-Management
Integrationskonzeption
Strategische Planung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Manager Customer Data Platform (m/w/d) bei Fitness First Ltd gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fitness First Ltd vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Fitness First Ltd entscheidend sein!