Principal Software Engineer - Data Lakes

Von der Gründung von Fivetran bis heute bleibt unsere Mission dieselbe: den Zugang zu Daten so einfach und zuverlässig wie Elektrizität zu gestalten. Mit Fivetran gelangen Kundendaten in ihre Lager, kanonisch und bereit zur Abfrage, ohne dass Ingenieur- oder Wartungsaufwand erforderlich ist. Wir sind stolz darauf, dass immer mehr Organisationen täglich unsere Technologie nutzen, um wirklich datengestützt zu werden.

Über uns: Fivetran und dbt Labs bringen zwei branchenführende Unternehmen mit einer gemeinsamen Mission zusammen: Organisationen dabei zu helfen, den vollen Wert ihrer Daten freizusetzen. Gemeinsam liefern wir die Dateninfrastruktur, die Organisationen hilft, ihre Daten zu bewegen, zu transformieren und zu vertrauen — vom Moment der Datenbewegung über jede Transformation bis hin zu dem Kontext, auf den Teams und KI-Systeme angewiesen sind.

Fivetran hilft Organisationen, die Datenbewegung über die Systeme, Clouds, Engines und Tools zu automatisieren, auf die sie angewiesen sind. dbt Labs hat das Analytics Engineering geprägt und hilft Teams, Daten in zuverlässige, verwaltete Einblicke zu transformieren. Gemeinsam unterstützen wir Tausende von Organisationen beim Aufbau einer vertrauenswürdigen Grundlage für Analysen, KI und bessere Geschäftsentscheidungen.

Während dieser Übergangszeit können Sie während unseres Rekrutierungsprozesses sowohl auf Fivetran als auch auf dbt Labs verweisen, während wir unsere Teams, Systeme und Karriereseiten integrieren.

Über die Rolle: Fivetran baut Datenpipelines, um den modernen Datenstapel für Tausende von Unternehmen zu betreiben. Wir suchen einen Principal Software Engineer, der zur technischen Architektur, dem Design und der Entwicklung des Managed Data Lake-Produktangebots von Fivetran beiträgt. Als Teil eines Senior Engineering-Teams arbeiten Sie eng mit Produkt- und Engineering-Teams zusammen, um skalierbare, leistungsstarke Systeme zu entwickeln, Open-Source-Technologien voranzutreiben und technische Standards festzulegen, die die Messlatte im gesamten Unternehmen höher legen.

Dies ist eine Vollzeit-Remote-Position mit Sitz in Deutschland.

Technologien, die Sie verwenden werden: Java, C++, Postgres, Temporal, gRPC, AWS, GCP, Azure, Kubernetes, Grafana, Iceberg, Polaris, Delta Lake, Parquet, DuckDB.

Was Sie tun werden:

• Eng mit Produktteams zusammenarbeiten, um Anforderungen zu verstehen und bahnbrechende neue Funktionen zu entwerfen, die direkt in die Hände der Kunden gelangen.
• Hochgradig zuverlässige, groß angelegte Data Lake-Systeme in Zusammenarbeit mit einem engagierten Data Lake-Engineering-Team entwerfen, entwickeln, implementieren und betreiben.
• Zu Open-Source-Projekten wie DuckDB und Polaris beitragen.
• Fivetran-Innovationen mit Open-Source-Standards und -Werkzeugen annehmen.
• Fehlerresistenz- und Hochverfügbarkeitsprobleme sowie Leistungs- und Skalierungsherausforderungen analysieren und lösen.
• Die betriebliche Exzellenz der Dienste sicherstellen und die Verpflichtungen gegenüber unseren Kunden hinsichtlich Sicherheit, Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Leistung erfüllen.
• Technische Richtungen festlegen und funktionsübergreifende Teams beeinflussen.

Gesuchte Fähigkeiten:

• 6+ Jahre praktische oder Forschungserfahrung mit hochleistungsfähigen relationalen Datenmanagementsystemen.
• Tiefes Verständnis von Infrastruktur- und Softwareoptimierungen sowie Performance Engineering zur Erzielung signifikanter Verbesserungen bei Leistung, Latenz und Verfügbarkeit.
• Nachweisliche Erfolge bei der Leitung und Durchführung großer und komplexer Projekte.
• Starke Entwicklungsfähigkeiten in Java und C++.
• Solide Erfahrung mit öffentlichen Clouds (AWS, Azure, GCP).
• Nachgewiesenes Wissen über spaltenbasierte Speicherformate.
• Wachstumsmentalität und Begeisterung für das Brechen des Status quo durch innovative Lösungen.
• Exzellenter Teamplayer, der konsequent alle um sich herum besser macht.

Bonusfähigkeiten:

• Bevorzugt wird ein MS oder PhD in Informatik, idealerweise mit Schwerpunkt auf Datenbankmanagement und/oder Speichermotoren.