Promotion - Machine Learning (m/w/d)

FIZ Karlsruhe - Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur ist eine der führenden Adressen für wissenschaftliche Information und Dienstleistung und Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft. Unsere Kernaufgabe ist die professionelle Versorgung von Wissenschaft und Wirtschaft mit Forschungs- und Patentinformation sowie die Entwicklung von innovativen Informationsinfrastrukturen, z.B. mit den Schwerpunkten Forschungsdatenmanagement, Wissensgraphen und digitale Plattformen.

Zum 01. Oktober 2025 suchen wir für unseren Standort in Karlsruhe einen PhD/Junior Researcher oder PostDoc/Senior Researcher (w/m/x) im Forschungsbereich Information Service Engineering (ISE). Der Bereich ISE unter der Leitung von Prof. Dr. Harald Sack erforscht Modelle und Methoden zur effizienten semantischen Indizierung, Aggregation, Verknüpfung und Abfrage von umfangreichen heterogenen und verteilten Datenquellen.

Die ausgeschriebene Stelle ist in der Abteilung Maschinelles Lernen angesiedelt, einem dynamischen Umfeld für ein breites Forschungsspektrum im Bereich des maschinellen Lernens, einschließlich Named Entity Recognition, Wissensextraktion, Dokumentbildklassifikation, Knowledge Graph Representation Learning, Entity Linking und darüber hinaus.

Wir bieten Ihnen eine herausragende Möglichkeit, Ihre wissenschaftliche Karriere im zukunftsträchtigen Feld der wissensbasierten Künstlichen Intelligenz zu gestalten. Wenn Sie ein starkes Interesse an Wissensgraphen und Machine Learning-Technologien mitbringen und ambitioniert sind, eigene Forschungswege zu gehen, sind Sie bei uns richtig.

• Durchführung innovativer Forschung zu spannenden FIZ ISE-Forschungsthemen wie Knowledge Graphen, Ontological Engineering, Natural Language Processing, Deep Learning und Large Language Models, mit Beteiligung an wissenschaftlichen Publikationen und anderen akademischen Aktivitäten.
• Die Mitbetreuung von Master- und Bachelorarbeiten (für PostDocs auch Mitbetreuung von Promovierenden).
• Projektmanagement-bezogene Aufgaben, wie z. B. interne und externe Koordination, Berichterstattung, Beteiligung an der Beantragung von Drittmittelförderung.

Sehr guter Masterabschluss (für PostDocs Promotion) in Informatik oder einer vergleichbaren Disziplin. Sehr gute Software Entwicklungsfähigkeiten. Idealerweise Erfahrung in der Entwicklung ausgereifter Softwarekomponenten. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

Für PostDocs/Senior Researchers: Publikationen in hochrangigen wissenschaftlichen Journalen und Konferenzen. Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

Idealerweise verfügen Sie über profunde Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Forschungsgebiete:

• Machine Learning, Deep Learning und Large Language Models
• Wissensgraphen und Semantic Web Technologien
• Natural Language Processing

Vorkenntnisse in der Forschung an der Schnittstelle von Large Language Models und Wissensgraphen sind von Vorteil. Sie sollten über ein hohes Maß an Eigenmotivation verfügen, Interesse an der Lösung anspruchsvoller Forschungsprobleme haben, sehr gute organisatorische Fähigkeiten besitzen, aufgeschlossen sein und über wissenschaftliches Führungspotenzial verfügen.

Die Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses ist ein wichtiges Ziel von FIZ Karlsruhe. Promovierende werden von Prof. Dr. Harald Sack (FIZ Karlsruhe & KIT) betreut. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, in einem vielfältigen Team mit Kolleginnen und Kollegen zu arbeiten, die sich über neue Teammitglieder aller Hintergründe, Geschlechter und Altersgruppen freuen.

Wir bieten Ihnen ein produktives und sich ständig weiterentwickelndes Forschungs- und Arbeitsumfeld und unterstützen Sie aktiv in Ihrer wissenschaftlichen Karriereplanung. Flexible Arbeitszeitmodelle und Mobiles Arbeiten bis zu 80 Prozent. Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD VKA) mit der betrieblichen Altersvorsorge bei der VBL. Vereinbarkeit von Familie und Beruf, zertifiziert durch das audit berufundfamilie. Nutzung von Dienstradleasing sowie 25€ Arbeitgeberzuschuss zum Deutschland-Ticket.