Die Abteilung Forschung und Projekte Mathematik entwickelt die nächste Generation offener Informationsinfrastrukturen für die Mathematik und andere OpenScience-affinen Forschungsdisziplinen. Unsere Arbeit trägt dazu bei, Forschungsinformation verlässlich, maschinenlesbar, nachvollziehbar und digital souverän verfügbar zu machen. Wir erforschen skalierbare Verfahren (NLP, IR) um strukturierte Information aus Publikationen, Forschungsdaten und Forschungssoftware zu extrahieren und zum Beispiel in Scientific Knowledge Graphs zu aggregieren. Darüber hinaus entwickeln wir neue digitale Forschungs- und Publikationsformate wie Nanopublikationen und Jupyter Notebooks. Damit diese Verfahren allen Forschenden zur Verfügung stehen und praktisch genutzt werden können entwickeln wir dezentrale Ansätze für den Betrieb wissenschaftlicher Informationsinfrastruktur. Dies steigert Forschungssicherheit, Resilienz und digitale Souveränität.
Ihre Aufgaben:
Aufgaben im Rahmen des MaRDI-Projekts werden sein:
- Entwurf und Implementierung neuer Ansätze für das Mathematical Information Retrieval auf der Grundlage aktueller Trends in der Informatikforschung, einschließlich Information Retrieval, künstlicher Intelligenz und Big Data Processing
- Mitwirkung an der Implementierung des MaRDI-Portals, dem zentralen Portal für mathematische Forschungsdaten. Das MaRDI-Portal basiert auf einer angepassten Version des Wikimedia-Technologie-Stacks
- Verbreitung Ihrer Ergebnisse zum Nutzen anderer Disziplinen im Rahmen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) und verwandter Initiativen
Ihre Qualifikation:
- Studium der Informatik oder eine gleichwertige Qualifikation
- Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung wünschenswert
- Im Idealfall leisten Sie bereits Beiträge zu Open-Source-Software
- Bewusstsein für Codequalität und gute Kenntnisse der Best Practices beim Programmieren
- Erfahrung mit PHP, dem MediaWiki-Framework und Linked Open Data (z. B. SPARQL) sind wünschenswert
- Erfahrung mit Graphdatenbanken ist von Vorteil
- Sehr gute Teamfähigkeit
Warum FIZ Karlsruhe ein guter Arbeitgeber für Sie ist:
- Mitarbeit in einem hochdynamischen wissenschaftlich-technischen Umfeld und ein wertschätzendes Arbeitsumfeld
- Leistungsorientierte Karriere- und Aufstiegsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle und Mobiles Arbeiten bis zu 80 Prozent
- Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD (VKA)) mit der betrieblichen Altersvorsorge bei der VBL
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf, zertifiziert durch das audit berufundfamilie
- Nutzung von Dienstradleasing sowie 25€ Arbeitgeberzuschuss zum Deutschland-Ticket
Das Arbeitsverhältnis ist im Rahmen des Projekts bis zum 31.12.2028 befristet in Vollzeit mit der Option auf Teilzeit zu besetzen. Die Vergütung erfolgt in Entgeltgruppe 13 TVöD (VKA) in Abhängigkeit von den fachlichen und persönlichen Voraussetzungen.
Kontakt
Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Die Kennziffer lautet: 14/2026
Bewerbungsfrist: 31.10.2026
Bewerbungen Schwerbehinderter werden - bei gleicher Eignung - bevorzugt.
Über uns
PhD/Junior Researcher oder PostDoc/Senior Researcher (m/w/d) - Mathematical Research Data Initiative in Berlin Arbeitgeber: FIZ Karlsruhe
FIZ Karlsruhe bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für PhD- und PostDoc-Forscher*innen im Bereich der wissensbasierten künstlichen Intelligenz. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und einem engagierten Team, das Vielfalt schätzt, fördern wir aktiv die wissenschaftliche Karriere unserer Mitarbeiter*innen. Zudem profitieren Sie von einer attraktiven Vergütung nach TVöD, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, in einem dynamischen Forschungsumfeld an innovativen Projekten zu arbeiten.
