Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschungsarbeiten zu Ontologien und Wissensgraphen durch.
- Unternehmen: FIZ Karlsruhe, ein führendes Forschungsinstitut mit Fokus auf KI und Wissensgraphen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Unterstützung für wissenschaftliche Karrieren.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Hintergründen und exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der wissensbasierten KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Sehr guter Masterabschluss in Informatik oder vergleichbar, Software-Entwicklungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Zum nächstmöglichen Eintrittstermin suchen wir für unseren Hauptsitz eine*n Ph D/Junior Researcher oder Post Doc/Senior Researcher (m/w/d) im Forschungsbereich Information Service Engineering (ISE).
Der Bereich ISE unter der Leitung von Prof.
Dr.
Harald Sack erforscht Modelle und Methoden zur effizienten semantischen Indizierung, Aggregation, Verknüpfung und Abfrage von umfangreichen heterogenen und verteilten Datenquellen.
Dazu werden sowohl statistische und linguistische Analysemethoden (NLP) als auch maschinelles Lernen in Kombination mit symbolischer Wissensrepräsentation eingesetzt (Neurosymbolic AI).
Die Stelle ist in der Abteilung Wissensgraphen (ISE-KG) angesiedelt, einem dynamischen und intellektuell anregenden Umfeld, das sich der Förderung und Forschung im Bereich der Wissensgraphen-Technologien widmet.
Das Team konzentriert sich auf ein breites Spektrum von Themen, darunter Ontologie-Design, Wissensextraktion, Datentransformation und -repräsentation sowie die Erforschung neuer Bereiche der semantischen Datenintegration und des automatisierten Schlussfolgerns.
Die Forschung am ISE stützt sich auf Wissensrepräsentationsstandards, die für das Semantic Web entwickelt wurden, und erweitert diese.
Zu den Anwendungsbereichen gehören unter anderem Lösungen für die Wissensextraktion, semantische Annotation, semantische und explorative Suche sowie Empfehlungssysteme und Question Answering.
Neben der methodischen Grundlagenforschung sind die Anwendungsbereiche der ISE-Forschung unter anderem das kulturelle Erbe, die digitalen Geisteswissenschaften, die Materialwissenschaften und das Forschungsdatenmanagement.
Die Stelle ist mit dem BMFTR-Projekt „Plattform Material Digital III” (PMD III, 2025–2028) verbunden und konzentriert sich unter anderem auf Ontologie-Engineering-Aufgaben im Anwendungsbereich der Materialwissenschaften.
Dies ist eine hervorragende Gelegenheit für Bewerber*innen, die eine erfolgreiche wissenschaftliche Karriere im Bereich der wissensbasierten künstlichen Intelligenz anstreben und ein starkes Interesse an Ontologien und Wissensgraphen haben.
Ihre Aufgaben
- Durchführung innovativer Forschungsarbeiten zu Ontologien, Ontology Design und Ontological Engineering im Anwendungsbereich der Materialwissenschaft und Werkstofftechnik.
- Beteiligung an wissenschaftlichen Publikationen und anderen akademischen Aktivitäten.
- Übernahme von PMD-III-Projektarbeiten in Abstimmung mit dem zuständigen Vorgesetzten oder Projektkoordinator, projektbezogene Berichterstattung und Dokumentation sowie Vertretung der Interessen der ISE-KG in Projektbesprechungen.
- Mitarbeit bei der Vorbereitung von projekt- oder forschungsbezogenen Anträgen auf Drittmittel aus nationalen, europäischen und/oder internationalen Förderprogrammen.
- Die Mitbetreuung von wissenschaftlichen Abschlussarbeiten.
Ihre Qualifikation
- Sehr guter Masterabschluss (für Post Docs Promotion) in Informatik oder einer vergleichbaren Disziplin.
- Sehr gute Software-Entwicklungsfähigkeiten. Idealerweise Erfahrung in der Entwicklung ausgereifter Softwarekomponenten.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
- Motivation und Begeisterung für die Bearbeitung anspruchsvoller Forschungsprobleme und die Entwicklung überzeugender Lösungen im Team.
- Für Post
Docs
- Publikationen in hochrangigen wissenschaftlichen Journalen und Konferenzen.
- Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
Idealerweise verfügen Sie über profunde Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Forschungsgebiete:
- Ontologien, Ontology-Design und Ontological Engineering
- Wissensgraphen und Semantische Technologien
- LLMs und Machine Learning
Sie sollten über ein hohes Maß an Eigenmotivation verfügen, Interesse an der Lösung anspruchsvoller Forschungsprobleme haben, sehr gute organisatorische Fähigkeiten besitzen, aufgeschlossen sein und über wissenschaftliches Führungspotenzial verfügen.
Warum FIZ Karlsruhe ein guter Arbeitgeber für Sie ist
- Die Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses ist ein wichtiges Ziel von FIZ Karlsruhe.
Promovierende und Habilitand*innen werden von Prof.
Dr.
Harald Sack (FIZ Karlsruhe & KIT Karlsruhe) betreut.
- Flexible Arbeitszeitmodelle und Mobiles Arbeiten bis zu 80 Prozent.
- Bei uns haben Sie die Möglichkeit, in einem vielfältigen Team mit Kolleginnen und Kollegen zu arbeiten, die sich über neue Teammitglieder aller Hintergründe, Geschlechter und Altersgruppen freuen.
- Da unser Team nicht nur bei FIZ Karlsruhe, sondern auch am KIT angesiedelt ist, bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Erfahrungen in der Lehre zu sammeln und mit Studierenden des KIT in den Diskurs zu treten, entweder persönlich oder über unsere Online-Formate .
- Darüber hinaus bieten wir Ihnen ein produktives und sich ständig weiterentwickelndes Forschungs- und Arbeitsumfeld und unterstützen Sie aktiv in Ihrer
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PhD/Junior Researcher oder PostDoc/Senior Researcher (m/w/d) Arbeitgeber: FIZ
FIZ Karlsruhe bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und wissenschaftlich-technischen Umfeld zu arbeiten, das Wertschätzung und Teamarbeit fördert. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und der Option auf mobiles Arbeiten bis zu 80 Prozent unterstützen wir die Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Zudem profitieren Sie von leistungsorientierten Karrierechancen und einer attraktiven Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD), ergänzt durch betriebliche Altersvorsorge und weitere Vorteile wie Dienstradleasing.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so PhD/Junior Researcher oder PostDoc/Senior Researcher (m/w/d) erhalten könntest
✨Workshop und Konferenzen nutzen
In der Grundlagenforschung ist es wichtig, auf Konferenzen und Workshops sichtbar zu sein. Nimm an lokalen und internationalen Veranstaltungen teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber wie FIZ kennenzulernen. Zeige dein Interesse und sprich mit Forschern über Projekte, die dich interessieren.
✨Forschungsgemeinschaften beitreten
Schau dir spezifische Forschungsgemeinschaften und -netzwerke in deinem Bereich an. Diese Plattformen sind oft eine goldene Quelle für Jobangebote in der Grundlagenforschung und können dir helfen, mit wichtigen Akteuren in Kontakt zu treten. Aktiv in Foren und Diskussionsgruppen zu sein, bringt deinen Namen ins Gespräch!
✨Praktische Erfahrungen hervorheben
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, betone praktische Erfahrungen, die du in deinen vorherigen Projekten gesammelt hast. Zeige, wie deine Forschungsergebnisse zur Weiterentwicklung des jeweiligen Themas beigetragen haben. Das geht über Lebenslauf und Bewerbung hinaus – sprich konkret über deine Erfolge in Gesprächen!
✨Direkte Bewerbung bei FIZ
Jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, um bei FIZ direkt zu bewerben! Wir wissen, dass direkte Bewerbungen oft besser ankommen als über Jobportale. Besuche unsere Website, um mehr über offene Stellen in der Grundlagenforschung zu erfahren und deinen Ansatz auf die Bedürfnisse von FIZ anzupassen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD/Junior Researcher oder PostDoc/Senior Researcher (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone deine Forschungsprojekte:In der Grundlagenforschung ist es super wichtig, konkrete Forschungsprojekte zu präsentieren. Nutze deinen Lebenslauf, um relevante Studien oder Experimente hervorzuheben, an denen du gearbeitet hast. Zeige, welche Methoden und Ergebnisse du erzielt hast und wie sie zum Fachgebiet beigetragen haben.
Verlinke zu deinen Publikationen:Falls du bereits Artikel oder Studien veröffentlicht hast, mach sie in deiner Bewerbung leicht zugänglich. Setze Links zu deinen Publikationen ein, sodass wir sie schnell finden und deine schriftlichen Fähigkeiten und dein Fachwissen schätzen können.
Motivation und Forschungsliebe zeigen:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum dich Grundlagenforschung begeistert und wie du dazu beitragen willst. Teile uns mit, welche Themen dich besonders interessieren und warum du denkst, dass FIZ der richtige Ort für deine Forschung ist. Wir lieben es, wenn Bewerber leidenschaftlich sind!
Verwende ein strukturiertes CV-Format:Ein klar strukturiertes CV macht es uns leichter, deine akademischen und beruflichen Stationen nachzuvollziehen. Achte darauf, deine Ausbildung, Forschungsstellungen und relevante Praktika in chronologischer Reihenfolge anzuordnen und die wichtigsten Punkte prägnant zusammenzufassen. Vergiss nicht, auch deine technischen Fähigkeiten zu erwähnen, die in der Grundlagenforschung wichtig sind, wie Datenanalyse oder experimentelle Techniken.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FIZ vorbereitet
✨Vertraut mit den neuesten Trends
In der Grundlagenforschung ist es wichtig, dass wir über die neuesten Entwicklungen in unserem Fachgebiet informiert sind. Mach dich mit den recent veröffentlichten Studien und Trends vertraut, um im Interview gezielt nachzufragen und dein Interesse zu zeigen.
✨Präsentiere deine Forschungsergebnisse
Falls du bereits an Projekten oder Forschungsarbeiten beteiligt warst, bringe eine gut strukturierte Präsentation oder Portfolio mit. Dies hilft uns, deine Fähigkeiten und Leistungen besser zu beurteilen und gibt dir die Möglichkeit, deine Erfolge hervorzuheben.
✨Bereite dich auf methodische Fragen vor
In der Grundlagenforschung könnten technische Fragen zu den Forschungsmethoden, die du genutzt hast, aufkommen. Sei bereit, über statistische Analysen oder experimentelle Designs zu sprechen, um deine Expertise zu demonstrieren.
✨Motivation und langfristige Ziele klar darstellen
Da es sich um eine Vollzeitposition handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig engagiert bist. Sei darauf vorbereitet zu erläutern, warum du gerade bei FIZ arbeiten möchtest und wie du deine Karriere in der Grundlagenforschung siehst.
