PhD/Junior Researcher oder PostDoc/Senior Researcher (m/w/d)

PhD/Junior Researcher oder PostDoc/Senior Researcher (m/w/d)

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe innovative Forschungsarbeiten zu Ontologien und Wissensgraphen durch.
  • Unternehmen: FIZ Karlsruhe, ein führendes Forschungsinstitut mit Fokus auf KI und Wissensgraphen.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Unterstützung für wissenschaftliche Karrieren.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Hintergründen und exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der wissensbasierten KI und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Sehr guter Masterabschluss in Informatik oder vergleichbar, Software-Entwicklungsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Zum nächstmöglichen Eintrittstermin suchen wir für unseren Hauptsitz eine*n Ph D/Junior Researcher oder Post Doc/Senior Researcher (m/w/d) im Forschungsbereich Information Service Engineering (ISE).

Der Bereich ISE unter der Leitung von Prof.

Dr.

Harald Sack erforscht Modelle und Methoden zur effizienten semantischen Indizierung, Aggregation, Verknüpfung und Abfrage von umfangreichen heterogenen und verteilten Datenquellen.

Dazu werden sowohl statistische und linguistische Analysemethoden (NLP) als auch maschinelles Lernen in Kombination mit symbolischer Wissensrepräsentation eingesetzt (Neurosymbolic AI).

Die Stelle ist in der Abteilung Wissensgraphen (ISE-KG) angesiedelt, einem dynamischen und intellektuell anregenden Umfeld, das sich der Förderung und Forschung im Bereich der Wissensgraphen-Technologien widmet.

Das Team konzentriert sich auf ein breites Spektrum von Themen, darunter Ontologie-Design, Wissensextraktion, Datentransformation und -repräsentation sowie die Erforschung neuer Bereiche der semantischen Datenintegration und des automatisierten Schlussfolgerns.

Die Forschung am ISE stützt sich auf Wissensrepräsentationsstandards, die für das Semantic Web entwickelt wurden, und erweitert diese.

Zu den Anwendungsbereichen gehören unter anderem Lösungen für die Wissensextraktion, semantische Annotation, semantische und explorative Suche sowie Empfehlungssysteme und Question Answering.

Neben der methodischen Grundlagenforschung sind die Anwendungsbereiche der ISE-Forschung unter anderem das kulturelle Erbe, die digitalen Geisteswissenschaften, die Materialwissenschaften und das Forschungsdatenmanagement.

Die Stelle ist mit dem BMFTR-Projekt „Plattform Material Digital III” (PMD III, 2025–2028) verbunden und konzentriert sich unter anderem auf Ontologie-Engineering-Aufgaben im Anwendungsbereich der Materialwissenschaften.

Dies ist eine hervorragende Gelegenheit für Bewerber*innen, die eine erfolgreiche wissenschaftliche Karriere im Bereich der wissensbasierten künstlichen Intelligenz anstreben und ein starkes Interesse an Ontologien und Wissensgraphen haben.

Ihre Aufgaben

  • Durchführung innovativer Forschungsarbeiten zu Ontologien, Ontology Design und Ontological Engineering im Anwendungsbereich der Materialwissenschaft und Werkstofftechnik.
  • Beteiligung an wissenschaftlichen Publikationen und anderen akademischen Aktivitäten.
  • Übernahme von PMD-III-Projektarbeiten in Abstimmung mit dem zuständigen Vorgesetzten oder Projektkoordinator, projektbezogene Berichterstattung und Dokumentation sowie Vertretung der Interessen der ISE-KG in Projektbesprechungen.
  • Mitarbeit bei der Vorbereitung von projekt- oder forschungsbezogenen Anträgen auf Drittmittel aus nationalen, europäischen und/oder internationalen Förderprogrammen.
  • Die Mitbetreuung von wissenschaftlichen Abschlussarbeiten.

Ihre Qualifikation

  • Sehr guter Masterabschluss (für Post Docs Promotion) in Informatik oder einer vergleichbaren Disziplin.
  • Sehr gute Software-Entwicklungsfähigkeiten. Idealerweise Erfahrung in der Entwicklung ausgereifter Softwarekomponenten.
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
  • Motivation und Begeisterung für die Bearbeitung anspruchsvoller Forschungsprobleme und die Entwicklung überzeugender Lösungen im Team.
  • Für Post

Docs

  • Publikationen in hochrangigen wissenschaftlichen Journalen und Konferenzen.
  • Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

Idealerweise verfügen Sie über profunde Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Forschungsgebiete:

  • Ontologien, Ontology-Design und Ontological Engineering
  • Wissensgraphen und Semantische Technologien
  • LLMs und Machine Learning

Sie sollten über ein hohes Maß an Eigenmotivation verfügen, Interesse an der Lösung anspruchsvoller Forschungsprobleme haben, sehr gute organisatorische Fähigkeiten besitzen, aufgeschlossen sein und über wissenschaftliches Führungspotenzial verfügen.

Warum FIZ Karlsruhe ein guter Arbeitgeber für Sie ist

  • Die Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses ist ein wichtiges Ziel von FIZ Karlsruhe.

Promovierende und Habilitand*innen werden von Prof.

Dr.

Harald Sack (FIZ Karlsruhe & KIT Karlsruhe) betreut.

  • Flexible Arbeitszeitmodelle und Mobiles Arbeiten bis zu 80 Prozent.
  • Bei uns haben Sie die Möglichkeit, in einem vielfältigen Team mit Kolleginnen und Kollegen zu arbeiten, die sich über neue Teammitglieder aller Hintergründe, Geschlechter und Altersgruppen freuen.
  • Da unser Team nicht nur bei FIZ Karlsruhe, sondern auch am KIT angesiedelt ist, bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Erfahrungen in der Lehre zu sammeln und mit Studierenden des KIT in den Diskurs zu treten, entweder persönlich oder über unsere Online-Formate .
  • Darüber hinaus bieten wir Ihnen ein produktives und sich ständig weiterentwickelndes Forschungs- und Arbeitsumfeld und unterstützen Sie aktiv in Ihrer
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PhD/Junior Researcher oder PostDoc/Senior Researcher (m/w/d) Arbeitgeber: FIZ

FIZ Karlsruhe bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und wissenschaftlich-technischen Umfeld zu arbeiten, das Wertschätzung und Teamarbeit fördert. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und der Option auf mobiles Arbeiten bis zu 80 Prozent unterstützen wir die Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Zudem profitieren Sie von leistungsorientierten Karrierechancen und einer attraktiven Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD), ergänzt durch betriebliche Altersvorsorge und weitere Vorteile wie Dienstradleasing.

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Kontaktdaten:

FIZ Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so PhD/Junior Researcher oder PostDoc/Senior Researcher (m/w/d) erhalten könntest

Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities

Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.

Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten

Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.

Besuche Jobmessen und Recruiting-Events

Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.

Bewirb dich direkt bei FIZ

Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei FIZ für die Stelle als PhD/Junior Researcher oder PostDoc/Senior Researcher (m/w/d) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD/Junior Researcher oder PostDoc/Senior Researcher (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Ontologie-Design
Ontological Engineering
Wissensgraphen
Semantische Technologien
Machine Learning
Software-Entwicklungsfähigkeiten
Englischkenntnisse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!

Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!

Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.

Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FIZ vorbereitet

Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung

Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!

Portfolio nicht vergessen!

Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!

Verstehe die spezifischen Tools der Branche

Je nach FIZ könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.

Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für FIZ zu schaffen.