Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere fortschrittliche Simulationen und KI-gestützte Materialforschung.
- Unternehmen: Weltklasse-Forscher und Ingenieure in einem innovativen Umfeld.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, umfassende Leistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäres Team mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Materialinnovation mit bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: PhD in Materialwissenschaften oder verwandten Disziplinen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Materialwissenschaftler/in mit einem starken Hintergrund in physikbasierter Simulation und maschinellem Lernen, um domänenspezifische Simulations- und Datengenerierungs-Workflows zu entwickeln und zu skalieren. Sie werden mit ML-Forschern und experimentellen Teams zusammenarbeiten, um qualitativ hochwertige Daten für das Training und die Bewertung von Modellen sicherzustellen. Diese Rolle ist entscheidend für unsere Fähigkeit, hochpräzise wissenschaftliche Daten zu generieren, prädiktive Modelle zu validieren und computergestützte Erkenntnisse mit experimentellen Ergebnissen zu verbinden.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Fortgeschrittene Simulation Entwicklung & Wissenschaftliches Rechnen: Entwerfen, entwickeln und skalieren Sie hochdurchsatzfähige computergestützte Material-Workflows unter Verwendung von Dichtefunktionaltheorie (DFT), Molekulardynamik (MD), Phasenfeldmodellierung und verwandten Methoden der Erstsatzsimulation.
- Wissenschaftliche Datengenerierung & Validierung: Generieren Sie qualitativ hochwertige computergestützte Datensätze für das Training, die Validierung und das Benchmarking von AI/ML-Modellen.
- Interdisziplinäre Forschungsführung: Arbeiten Sie eng mit experimentellen Wissenschaftlern, Materialingenieuren und Forschern im Bereich maschinelles Lernen zusammen.
- Innovation & Technische Exzellenz: Fördern Sie kontinuierliche Verbesserungen in der Datenqualität, Abdeckung, Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit wissenschaftlicher Workflows.
Qualifikationen:
- PhD in Materialwissenschaft, Physik, Chemie, Chemieingenieurwesen, Computational Science oder einem eng verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Starker akademischer Hintergrund von einer Spitzenuniversität in den Kernbereichen Materialwissenschaft und Physik.
- Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher computergestützter Materialwissenschafts-Workflows.
- Nachgewiesene Expertise in der Hochdurchsatz-Simulation großer Materialbibliotheken.
- Erfahrung in der Arbeit mit großangelegten wissenschaftlichen Datensätzen und computergestützten Workflows.
Bevorzugt:
- Kenntnisse in modernem maschinellem Lernen, einschließlich Reinforcement Learning oder großen Sprachmodellen.
Vorteile:
- Arbeiten Sie mit erstklassigen Forschern und Ingenieuren zusammen.
- Führen Sie mission-kritische computergestützte Forschung durch.
- Zugang zu modernster computergestützter Infrastruktur und kollaborativen multidisziplinären Forschungsumgebungen.
- Wettbewerbsfähige Vergütung, umfassende Leistungen und flexible Arbeitsbedingungen.
Standort: 8001 Zürich (ZH)
Materialwissenschaftler/in (Computational Materials Scientist) für Simulation und KI-gestützte [...] Arbeitgeber: FL2024-008 Schweiz GmbH
Als Arbeitgeber in Zürich bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der Materialwissenschaften zu arbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und interdisziplinären Austausch, während wir Ihnen Zugang zu modernster Infrastruktur und flexiblen Arbeitsmodellen bieten. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Karriere durch bedeutende Projekte und kontinuierliche Weiterbildung voranzutreiben und dabei einen nachhaltigen Einfluss auf die Zukunft der Materialinnovation zu nehmen.
