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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Arbeitgeber: flaconi ist ein kreatives Unternehmen, das Vielfalt und Innovation schätzt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und 29 Urlaubstage plus zusätzliche freie Tage.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des E-Commerce mit und entwickle datengetriebene Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning-Lösungen erforderlich.
- Andere Informationen: Wir bieten ein angenehmes Arbeitsumfeld mit modernen Technologien und tollen Team-Events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Bei flaconi glauben wir, dass Vielfalt Kreativität, Innovation und Wachstum fördert. Unser Team ist ein Mosaik von Individuen aus verschiedenen Hintergründen, Kulturen und Lebenswegen, die alle durch eine gemeinsame Leidenschaft für Schönheit vereint sind. Wir setzen uns dafür ein, ein Umfeld zu schaffen, in dem jeder Mitarbeiter ehrlich geschätzt, gehört und ermächtigt wird, seine einzigartigen Perspektiven einzubringen.
Wir suchen einen Senior Data Scientist (alle Geschlechter), der unserem dynamischen Team von fünf Personen in unserer DATA-Abteilung beitritt. Sie werden sich mit vielfältigen Herausforderungen befassen, darunter das Training und die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen, statistische Analysen und prädiktive Analytik. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Gewinnung wertvoller Erkenntnisse und der Entwicklung datengestützter Lösungen zur Optimierung unserer E-Commerce-Plattform in ganz Europa.
- Leiten Sie die End-to-End-Anwendung von flaconis Anwendungsfällen, einschließlich Nachfrageprognose, Churn- und CLTV-Modellierung, Preisgestaltung, Kundensegmentierung, Empfehlungssystemen und Personalisierung.
- Wenden Sie statistische und maschinelle Lerntechniken für Regression, Klassifikation, Clustering, NLP, Computer Vision und Zeitreihenprognosen an.
- Entwickeln und implementieren Sie Deep-Learning-Modelle mit PyTorch, TensorFlow oder Keras, einschließlich Transfer-Learning-Ansätzen.
- Erstellen und pflegen Sie skalierbare MLOps-Workflows auf der Databricks-Plattform.
- Verarbeiten Sie großangelegte Datensätze mit verteilten Rechenframeworks wie Apache Spark.
- Entwickeln Sie APIs und Integrationen für die Modellbereitstellung und Interaktion mit externen Systemen und Diensten.
- Arbeiten Sie mit unserem Kerntechnologiestack: Python, SQL, Databricks, AWS, GitHub.
Voraussetzungen:
- 3+ Jahre nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Lösungen in realen Geschäftsanwendungen.
- Tiefe Kenntnisse der grundlegenden Konzepte der Datenwissenschaft.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure.
- Erfahrung mit MLOps-Tools und -Workflows.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Ein proaktiver Teamplayer, der die volle Verantwortung für Projekte übernimmt.
Wir bieten Ihnen ein Gehalt zwischen 75.000€ und 95.000€ brutto pro Jahr, einen unbefristeten Vertrag, 29 Urlaubstage plus 2 zusätzliche Tage am 24. und 31. Dezember, flexible Arbeitszeiten, bis zu drei Tage Homeoffice pro Woche und die Möglichkeit eines bezahlten Sabbaticals. Zudem unterstützen wir Ihre Karriereentwicklung durch interne und externe Schulungsangebote und bieten Ihnen Unterstützung in schwierigen Zeiten sowie zahlreiche weitere Vorteile.
Senior Data Scientist (all genders) Arbeitgeber: Flaconi GmbH
Kontaktperson:
Flaconi GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Datenwissenschaft tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur bei flaconi geben und dich möglicherweise sogar direkt an den richtigen Ansprechpartner weitervermitteln.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenwissenschaft und im E-Commerce. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem Laufenden bist und wie du diese Trends in deine Arbeit einfließen lassen kannst. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in praktischen Szenarien zu demonstrieren. Sei bereit, Beispiele für Projekte zu teilen, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du spezifische Probleme gelöst hast. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da flaconi Wert auf Zusammenarbeit legt, ist es wichtig, dass du Beispiele dafür parat hast, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone, wie du andere unterstützt und zur Entwicklung des Teams beigetragen hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte von flaconi, insbesondere über das Vertrauen in Menschen. Zeige in deiner Bewerbung, wie du diese Werte teilst und in deinem bisherigen Werdegang umgesetzt hast.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Lösungen. Nenne spezifische Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten in den geforderten Bereichen wie Regression, Klassifikation oder Clustering demonstrieren.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und MLOps-Tools klar darstellst. Erwähne konkrete Technologien, mit denen du gearbeitet hast, wie PyTorch, TensorFlow oder Databricks.
Kommunikationsfähigkeiten zeigen: Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, solltest du Beispiele anführen, in denen du komplexe Konzepte erfolgreich an technische und nicht-technische Stakeholder vermittelt hast. Dies kann durch frühere Projekte oder Teamarbeit geschehen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flaconi GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur von flaconi, insbesondere über den Fokus auf Diversität und Teamarbeit. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, in einem vielfältigen Team zu arbeiten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten als Data Scientist demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist, wie Python, SQL und MLOps. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell praktische Aufgaben zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und Herausforderungen der Rolle zu erfahren.
