Senior Data Scientist

Flagler Health baut das klinische Betriebssystem für moderne muskuloskelettale Versorgung auf. Wir arbeiten mit MSK-Anbietergruppen und Fachkliniken zusammen, um ihnen zu helfen, zu wachsen, effizienter zu arbeiten und eine bessere langfristige Versorgung über die Patientenakquise, klinische Arbeitsabläufe und fortlaufende Patientenbindung zu bieten. Unsere Plattform befindet sich an der Schnittstelle zwischen der Bereitstellung von Pflege und Klinikbetrieb und hilft Anbietern, mehr Wert über den gesamten Lebenszyklus des Patienten zu erfassen.

Wir stellen einen Senior Data Scientist ein, der die Analysen verantwortet, die uns sagen, wie das Produkt und das Geschäft tatsächlich abschneiden. Dies ist eine Rolle für Produkt- und Betriebsanalysen, keine Forschungsrolle. Sie werden die Fragen beantworten, die Entscheidungen prägen: wo Patienten abspringen, wie sich Kohorten im Laufe der Zeit verhalten, welche Teile des klinischen Arbeitsablaufs funktionieren und was die Zahlen uns sagen, das bisher niemand bemerkt hat.

Sie werden eng mit Produkt, Engineering und Betrieb zusammenarbeiten, und Ihre Arbeit wird vom Führungsteam gelesen. Die Menschen, die hier erfolgreich sind, sind starke analytische Denker, die sich auch klar ausdrücken können. Das Finden der Einsicht ist die eine Hälfte des Jobs. Die Organisation dazu zu bringen, darauf zu reagieren, ist die andere Hälfte.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Verantwortung für Produkt- und Betriebsanalysen über die Plattform, einschließlich Retention, Kohortenverhalten, Trichterleistung und Engagement.
• Definition und Pflege der Kernmetriken, auf denen das Unternehmen basiert, und Sicherstellung, dass sie für alle dasselbe bedeuten.
• Partnerschaft mit Produkt und Engineering, um neue Funktionen korrekt zu instrumentieren und zu messen, ob sie funktioniert haben.
• Erstellung von Analysen, die offene betriebliche Fragen beantworten, nicht nur wiederkehrende Berichte.
• Übersetzung von Erkenntnissen in klare Empfehlungen für technische und nicht-technische Zielgruppen, einschließlich der Führungsebene.
• Untersuchung von Anomalien in den Daten und deren Ursachenanalyse.
• Aufbau und Pflege der Dashboards, Modelle und Datenhygienepraktiken, die eine wiederholbare Analyse ermöglichen.

Anforderungen:

• 3+ Jahre Erfahrung in Data Science oder Analytics, idealerweise in einem produktgetriebenen Umfeld.
• BS oder gleichwertig, mit nachweislicher starker analytischer und logischer Denkweise.
• Nachgewiesene Tiefe in Produkt- oder Betriebsanalysen: Retentionsanalyse, Kohortenanalyse, Trichter- und Engagementmessung.
• Starke SQL-Kenntnisse und fließend in Python oder R für Analysen.
• Echte Problemlösungsorientierung. Sie sind mit mehrdeutigen Fragen vertraut und können die Analyse selbst definieren.
• Exzellente Kommunikations- und Erzählfähigkeiten. Sie können durch ein Problem, das Sie gelöst haben, den gewählten Ansatz und dessen Begründung gehen und es einem nicht-technischen Publikum verständlich machen.
• Komfortable Arbeit in einem schnelllebigen Startup, in dem sich die Fragen ändern, bevor das Dashboard fertig ist.

Wünschenswert:

• Erfahrung im Gesundheitswesen, in der digitalen Gesundheit oder in einer anderen regulierten Datenumgebung.
• Erfahrung im Aufbau von Analyseinfrastrukturen in der frühen Phase.

Arbeitsumfeld:

• NYC HQ bevorzugt. Remote ist für außergewöhnliche Kandidaten möglich.
• Wir haben Video für unsere wöchentlichen Team-Syncs und technischen Diskussionen eingeschaltet. Die Kamera muss während der Meetings eingeschaltet sein.

Unsere Werte:

Dies können Sie von Ihren Kollegen bei Flagler erwarten:

• Beharrlichkeit + Verantwortung für Ergebnisse: Wir tragen viele Hüte und scheuen uns nicht, durch Wände zu laufen, um schwierige Probleme zu lösen.
• Persönliches + berufliches Wachstum: Wir fordern uns selbst heraus, neue Dinge zu lernen und Herausforderungen anzunehmen, auch wenn das bedeutet, dass wir manchmal scheitern.
• Nehmen Sie nichts persönlich: Wir schätzen und reagieren schnell auf konstruktives Feedback.
• Geschwindigkeit ist unser Verbündeter: In der schnelllebigen Welt der Startups verstehen wir den Wert schnellen Handelns. Wir gedeihen im Adrenalin, schnell zu arbeiten.
• Richtig sein: Wir sind sehr detailorientiert und versuchen, oft richtig zu sein.