Data Analytics Team Leader

Data Analytics Team Leader

Vollzeit 72000 - 88000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Datenanalysten und transformiere die Datenanalyse in eine strategische Funktion.
  • Unternehmen: Flagstone, eine innovative Online-Sparplattform mit einer einzigartigen Kultur.
  • Vorteile: Hybrid-Arbeit, wettbewerbsfähige Boni, persönliche Entwicklungsbudgets und umfassende Gesundheitsleistungen.
  • Weitere Informationen: Vielfältiges und inklusives Team, das neue Perspektiven schätzt.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanztechnologie und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Führung, nachweisliche Erfolge in der Selbstbedienungsadoption.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.

Flagstone ist eine Online-Sparplattform, die neu definiert, wie Einzelpersonen, Unternehmen und gemeinnützige Organisationen ihr Geld verwalten, schützen und vermehren. Wir sind eine vielfältige Gruppe von Menschen, die durch einen kollaborativen Geist und ein gemeinsames Ziel verbunden sind. Unsere einzigartige Kultur ist unser Stolz und unser Wettbewerbsvorteil.

Um den Sparmarkt zu revolutionieren, müssen wir unser Bestes geben. Hohe Leistung erfordert mehr als nur Talent – es braucht eine Kultur der Freundlichkeit, des Respekts und des Wachstums. Deshalb bauen wir eine vielfältige, inklusive Gemeinschaft auf, in der Ihre Stimme gehört und geschätzt wird. Mit enger Unterstützung und Raum zur Entwicklung können Sie sogar Ihre eigenen Erwartungen übertreffen und dafür belohnt werden.

Wir suchen einen erfahrenen Data Leader, der eine Datenfunktion durch echte Transformation geführt hat. Sie haben die Selbstbedienungsnutzung von Grund auf aufgebaut, die Verantwortung für Datenanalysen zurück zu den Produktteams verschoben und die tatsächliche Nutzung im gesamten Unternehmen vorangetrieben. Sie verstehen, dass die Verlagerung von Analytik von einer Dienstleistungsfunktion zu einer strategischen Funktion nicht nur Werkzeuge, sondern auch die Denkweise der Organisation über Daten verändern muss.

Als Lead Data Analyst spielen Sie eine Schlüsselrolle dabei, die Funktion von einem Service, der berichtet, was passiert ist, zu einem, der Entscheidungen darüber trifft, was als Nächstes geschehen sollte, zu verschieben. Sie arbeiten eng mit dem Head of Data zusammen, um die Grundlagen für ein strategischeres, beratendes Modell zu legen, das Team, Werkzeuge und Arbeitsweisen aufbaut, die Flagstone von reaktiven Berichten zu prädiktiven, kommerziell getriebenen Erkenntnissen weiterentwickeln.

  • Sie treiben die messbare Nutzung von Selbstbedienungsanalytik in den Bereichen Wachstum, Engagement, Partnerschaften und darüber hinaus voran.
  • Sie managen ein voll besetztes, leistungsstarkes Team von Analysten.
  • Sie bauen echte Partnerschaften mit Tribe- und Funktionsleitern auf.
  • Sie führen moderne Werkzeuge und angewandte Datenwissenschaftsmethoden ein und entwickeln die Fähigkeiten des Teams durch Coaching und strukturierte Entwicklung.
  • Sie helfen Analysten zu verstehen, wie sich ihre Rolle entwickelt, und ermutigen das Team, proaktiv Chancen zu identifizieren und Entscheidungen zu beeinflussen.
  • Sie arbeiten mit Senior Stakeholdern zusammen, um Problemstellungen, Erfolgskriterien und analytische Prioritäten zu gestalten.
  • Sie übernehmen die komplexesten und wirkungsvollsten analytischen Arbeiten, einschließlich Methodenauswahl, Annahmen und Interpretation.

Was Sie mitbringen:

  • Erhebliche Erfahrung in der Datenanalyse, einschließlich Verantwortung für hochriskante Analysen und Betrieb als hybrider IC/Manager.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Einführung von Selbstbedienungsanalysen.
  • Erfahrung in der Neuausrichtung von Verantwortlichkeiten in matrixorganisierten Umgebungen.
  • Fähigkeit, Partnerschaften über Funktionen hinweg aufzubauen.
  • Starke technische Fähigkeiten - tiefes Wissen in SQL, Power BI, Python oder ähnlichem.
  • Kommunikationsstärke und Überzeugungskraft, um glaubwürdig mit Senior Stakeholdern zu interagieren.

Wie wir Sie belohnen:

  • Hybrides Arbeiten - mindestens 1 Tag pro Woche im Büro in London.
  • Wettbewerbsfähiges Bonussystem.
  • Flexibles Budget für Benefits.
  • Arbeiten im Ausland - bis zu 90 Tage im Jahr remote.
  • Unterstützung für psychische Gesundheit.
  • Persönliches Entwicklungsbudget von £1,000.
  • Private Krankenversicherung.
  • Lebensversicherung und Einkommensschutz.
  • 25 Tage Urlaub plus Feiertage.
  • Erweiterte Elternzeit.

Alle sind willkommen. Bei Flagstone stellen wir ein vielfältiges Team zusammen, das die Normen unserer Branche herausfordert. Denken Sie, dass diese Rolle zu Ihnen passen könnte? Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, unabhängig von Ihrem Hintergrund.

Data Analytics Team Leader Arbeitgeber: Flagstone

Flagstone ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine einzigartige Unternehmenskultur pflegt, die auf Zusammenarbeit, Respekt und persönlichem Wachstum basiert. Mit einem flexiblen Arbeitsmodell, einem großzügigen Budget für persönliche Entwicklung und einer Vielzahl von Vorteilen, die über das Übliche hinausgehen, bietet Flagstone seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem unterstützenden Umfeld zu gedeihen und ihre Karriere aktiv zu gestalten. Hier wird Vielfalt geschätzt und jeder Mitarbeiter hat die Chance, seine Stimme einzubringen und einen echten Einfluss auf die Zukunft des Unternehmens zu haben.

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Kontaktdaten:

Flagstone Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics Team Leader erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Flagstone zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Team Leader mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Führungskompetenz
Selbstbedienungsanalytik
Teammanagement
Partnerschaftsaufbau
SQL
Power BI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analytics Team Leader bei Flagstone gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flagstone vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Flagstone entscheidend sein!