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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Reports, die unsere Logistikentscheidungen beeinflussen.
- Arbeitgeber: Flaschenpost revolutioniert den Lebensmittel-Lieferdienst in Deutschland seit 2016.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein dynamisches Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Logistik und arbeite in einem innovativen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Datenanalyse-Fähigkeiten und Interesse an Logistik sind erforderlich.
- Andere Informationen: Werde Teil eines wachsenden Unternehmens mit über 20.000 Kolleg:innen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir liefern den Wocheneinkauf innerhalb von 120 Minuten zu unseren Kund:innen. Gemeinsam mit über 20.000 Kolleg:innen schaffen wir es, eine komplette Branche neu zu erfinden. Seit unserer Gründung im Jahr 2016 sind wir mittlerweile als Sofortlieferdienst für Getränke und Lebensmittel in nahezu allen Metropolregionen Deutschlands vertreten. Seit 2020 ist die flaschenpost Teil der Oetker-Gruppe.
Um unsere Mission zu erfüllen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Logistics Data Analyst (m/w/d). Deine Auswertungen und Reports beeinflussen die wichtigsten Entscheidungen in der Logistik und wirken sich spürbar auf das Tagesgeschäft aus. Du bist nah an den Prozessen und arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Optimierungen voranzutreiben.
Logistics Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: flaschenpost SE
Kontaktperson:
flaschenpost SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Logistics Data Analyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von flaschenpost zu vernetzen. So kannst du wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Anforderungen an einen Logistics Data Analyst gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Logistikbranche. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst und wie deine Datenanalysefähigkeiten zur Lösung dieser Probleme beitragen können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine bisherigen Erfahrungen in der Datenanalyse zu teilen. Überlege dir, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast, um Prozesse zu optimieren oder Entscheidungen zu unterstützen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu deiner technischen Expertise zu beantworten. Stelle sicher, dass du mit den gängigen Analysetools und -techniken vertraut bist, die in der Logistik verwendet werden, und zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Daten verständlich aufzubereiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Logistics Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir ein klares Bild von den Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines Logistics Data Analyst. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu dieser Rolle passen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Logistics Data Analyst wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Datenanalyse, Logistik und Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst. Gehe auf spezifische Projekte oder Erfahrungen ein, die deine Eignung unterstreichen.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alle Dokumente sorgfältig durch. Achte auf Rechtschreibfehler, Grammatik und die Klarheit deiner Argumentation. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei flaschenpost SE vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends im Bereich Logistik und Sofortlieferdienste. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in dieser Branche verstehst und wie deine Rolle als Logistics Data Analyst dazu beitragen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Datenanalysen durchgeführt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie deine Analysen zu positiven Veränderungen geführt haben.
✨Kenntnisse in Datenanalyse-Tools
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Datenanalyse-Tools vertraut bist, die in der Logistik verwendet werden. Bereite dich darauf vor, Fragen zu deinen technischen Fähigkeiten zu beantworten und eventuell sogar eine praktische Demonstration deiner Kenntnisse zu geben.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du unterschiedliche Perspektiven in deine Analysen einbeziehst.
