Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe unsere zentrale Risikodaten- und Analyseplattform.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Online-Brokerage mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, E-Mobility Benefits und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeite in einem dynamischen Team mit viel Raum für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Risikomanagements mit modernster Technologie und KI.
- Qualifikationen: Studium in Mathematik, Informatik oder Data Science und Erfahrung im Financial Risk Management.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
flatexDEGIRO SE betreibt die führende und am schnellsten wachsende Online-Brokerage-Plattform in Europa. Basierend auf moderner, hauseigener State-of-the-Art-Technologie wird den Kunden der Marken flatex und DEGIRO eine breite Palette unabhängiger Produkte mit Ausführung an Top TIER 1-Börsen angeboten. Der technologische Vorsprung, die hohe Effizienz und die starken Skaleneffekte ermöglichen es uns, unser Serviceangebot für Kunden kontinuierlich zu verbessern und führende Standards in Bezug auf Produkt-, Preis- und Plattformqualität zu setzen.
Mit mehr als 3,5 Millionen Kundenkonten und mehr als 75 Millionen abgewickelten Wertpapiertransaktionen im Jahr 2025 ist flatexDEGIRO der größte Retail-Online-Broker in Europa. In Zeiten von Bankenkonsolidierung, zunehmender Digitalisierung und dem immanenten Bedürfnis von Millionen von Europäern, ihre finanzielle Zukunft selbst in die Hand zu nehmen, ist flatexDEGIRO für weiteres profitables Wachstum bestens aufgestellt.
Als Risk Data Engineering & Analytics Expert (m/w/d) übernehmen Sie eine Schlüsselrolle innerhalb unseres Financial Risk Teams. Sie gestalten die Transformation hin zu einem datengetriebenen, hochautomatisierten und technologisch führenden Risikomanagement aktiv mit.
In dieser Rolle verantworten Sie die Weiterentwicklung unserer bankweiten Risikodaten- und Modellinfrastruktur sowie den Ausbau der Financial Risk Environment (FiRE), unserer zentralen Plattform für Risikodatenmanagement, Analytik, Modellierung und Entscheidungsunterstützung. Durch den Einsatz moderner Datenarchitekturen, Analytics-Lösungen und KI-basierter Technologien schaffen Sie die Grundlage für eine effiziente, skalierbare und zukunftssichere Risikosteuerung.
Welche Aufgaben erwarten Sie bei uns?
- Sie entwickeln und betreiben die zentrale Risikodaten- und Analyseplattform der Bank und treiben deren kontinuierliche Weiterentwicklung innerhalb der Financial Risk Environment (FiRE) voran.
- Sie verantworten insbesondere die Konzeption, Implementierung und Optimierung leistungsfähiger Datenarchitekturen, Datenmodelle und ETL-Prozesse für das Financial Risk Management.
- Sie entwickeln moderne Daten-, Analyse- und Reporting-Lösungen für die wesentlichen Risikoarten der Bank und steigern dabei Effizienz, Transparenz und Automatisierungsgrad der Risikosteuerung.
- Sie unterstützen die Weiterentwicklung regulatorischer Frameworks wie ICAAP, ILAAP und unserer Risikomodelle durch innovative Daten- und Analytics-Lösungen.
- Sie implementieren und validieren Risiko-, Szenario- und Stresstestmodelle.
- Sie identifizieren Potenziale für Automatisierung und Digitalisierung und setzen innovative Technologien gezielt zur Verbesserung von Prozessen und Entscheidungsabläufen ein.
- Sie evaluieren und implementieren moderne KI-Lösungen, AI Agents, Large Language Models und intelligente Automatisierungsansätze.
- Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, IT, Data Office, Internal Audit sowie externen Stakeholdern zusammen und begleiten regulatorische Initiativen, Prüfungen und strategische Projekte.
- Sie tragen aktiv dazu bei, das Financial Risk Management technologisch weiterzuentwickeln und als datengetriebene Steuerungsfunktion innerhalb der Bank zu stärken.
Was wünschen wir uns von Ihnen?
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik, Physik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung.
- Mehrjährige Berufserfahrung im Financial Risk Management, Data Engineering, Risk Analytics, Data Science oder einem vergleichbaren Umfeld innerhalb eines Finanzinstituts.
- Sehr gute Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Datenmodellierung, Datenintegration und ETL-Prozesse.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python, SQL und/oder R sowie praktische Erfahrung im Umgang mit modernen Datenplattformen.
- Fundierte Kenntnisse der wesentlichen Risikoarten sowie relevanter regulatorischer Anforderungen, insbesondere MaRisk, CRR/CRD sowie ICAAP- und ILAAP-bezogener Regelwerke.
- Erfahrung in der Entwicklung, Validierung oder Betreuung analytischer Modelle, Risikomodelle oder datengetriebener Anwendungen.
- Erfahrung mit modernen Softwareentwicklungs- und DevOps-Methoden, beispielsweise Git, CI/CD, Docker, Kubernetes sowie Cloud-Technologien wie Azure oder AWS.
- Begeisterung für neue Technologien, insbesondere im Bereich Artificial Intelligence, AI Agents, Large Language Models und intelligente Automatisierung.
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe fachliche und technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.
- Hohes Maß an Eigenverantwortung, Gestaltungswillen, Innovationsbereitschaft und technologischer Neugier.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Womit können wir Sie begeistern?
- Flexible Arbeitszeiten / work@home
- 30 Tage bezahlten Urlaub
- Mobility Benefit: Arbeitgeberzuschuss zum Deutschland Jobticket (Deutschlandticket)
- E-Mobility Benefit: Vergünstigtes Leasing von E-Bike, E-Scooter & E-Roller (nach Ablauf der Probezeit)
- Persönliche und berufliche Weiterentwicklung mit Zugang zu relevanten Kursen
- 100%ige Übernahme der KITA-Kosten inkl. Verpflegung (nach Ablauf der Probezeit)
- Betriebliche Altersvorsorge (nach Ablauf der Probezeit)
- Eine anspruchsvolle Tätigkeit in einem internationalen und schnell wachsenden Unternehmen
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein jährlicher freiwilliger Bonus
- Viel Freiheit bei der Ausführung Ihrer Aufgaben und die Möglichkeit, Ihre eigene Karriere zu gestalten
- Die Möglichkeit, in einem neuen, enthusiastischen Team von gleichgesinnten Experten mitzuarbeiten
Um Ihr Leben einfacher zu machen, erhalten Sie die Freiheit, flexibel zu arbeiten. Das heißt, Sie müssen nicht jeden Tag in unserem Büro arbeiten, aber wir freuen uns natürlich, wenn Sie das tun! Es macht Spaß, hereinzukommen und sich unter die Kollegen zu mischen. Außerdem gibt es jeden Tag Obst, Kaffee, Getränke und Snacks. Um work@home so angenehm wie möglich zu gestalten, stellen wir Ihnen einen Firmenlaptop, einen Bildschirm und Kopfhörer zur Verfügung. Außerdem haben Sie die Möglichkeit zwischen dem Pluxee Benefits Pass im Wert von 50 oder dem EGYM Wellpass zu wählen – anpassbar nach ihren individuellen Bedürfnissen und Wünschen.
Möchten Sie Ihre Freunde einladen, auch für uns zu arbeiten? Sie erhalten einen großzügigen Empfehlungsbonus, wenn sie eingestellt werden, also sagen Sie es weiter, sobald Sie anfangen!
Sie finden sich in dieser Position wieder und sind gespannt auf Ihre neue Herausforderung? Dann bewerben Sie sich ganz einfach und schnell über unser Online-Bewerbungsportal und unser Recruiting Team wird sich zeitnah bei Ihnen melden! Sollten Sie vorab bereits Rückfragen haben, können Sie uns gerne eine E-Mail an bewerbung@flatexdegiro.com senden.
Alle qualifizierten Bewerber werden ohne Rücksicht auf Ethnie, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationale Herkunft, Behinderung, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck oder einen anderen gesetzlich geschützten Status bei der Einstellung berücksichtigt. flatexDEGIRO ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert.
Risk Data Engineering & Analytics Expert (m/w/d) in Darmstadt Arbeitgeber: Flatex
flatexDEGIRO SE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit bietet, im Homeoffice zu arbeiten. Mit 30 Tagen bezahltem Urlaub, umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten und einem attraktiven Mobilitätsbenefit schaffen wir eine unterstützende und dynamische Arbeitsumgebung, in der jeder die Freiheit hat, seine Karriere aktiv zu gestalten. Unser internationales Team von Experten fördert eine offene und kollegiale Kultur, die durch regelmäßige Teamevents und kostenlose Snacks im Büro ergänzt wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Risk Data Engineering & Analytics Expert (m/w/d) in Darmstadt erhalten könntest
✨Schau dir aktuelle Stellenmessen an!
In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!
✨Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt
Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.
✨Informiere dich über aktuelle Trends
Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Risk Data Engineering & Analytics Expert (m/w/d) in Darmstadt mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!
Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!
Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei Flatex arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Risk Data Engineering & Analytics Expert (m/w/d) besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flatex vorbereitet
✨Verstehe die Finanzinstrumente
Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei Flatex zu beantworten.
✨Analytische Fähigkeiten zeigen
Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Erstelle ein starkes Portfolio
Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für Flatex leisten kannst.
✨Soft Skills im Fokus
Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.