Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Marketingdaten und entwickle automatisierte Berichte mit Python.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen im Bereich Marketing-Analytics mit innovativem Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echte Marketingentscheidungen zu beeinflussen.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung in Marketing-Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
We are looking for a Marketing Data Analyst (Python) who can transform marketing and customer data into actionable insights.
The ideal candidate will analyze campaign performance, automate reporting, build dashboards, and identify opportunities to improve customer acquisition, engagement, and retention.
This role requires strong analytical skills, proficiency in Python and SQL, and experience working with digital marketing platforms.
- Analyze marketing campaign performance across multiple channels (Google Ads, Meta, Linked In, Email, etc.).
- Develop automated reports and dashboards using Python, SQL, and BI tools.
- Extract, clean, and transform large datasets from multiple sources.
- Measure key marketing KPIs including CAC (Customer Acquisition Cost), ROAS (Return on Ad Spend), ROI, CTR, CPC, Conversion Rate, Customer Lifetime Value (LTV), Retention & Churn.
- Perform customer segmentation and cohort analysis.
- Build marketing attribution models.
- Identify trends and provide recommendations to improve campaign performance.
- Collaborate with marketing, product, and business teams to support data-driven decision-making.
- Automate recurring reports and data pipelines using Python.
- Ensure data quality and integrity across reporting systems.
- Required Qualifications
- Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, Statistics, Marketing Analytics, or a related field.
- 2–5 years of experience in marketing analytics or business intelligence.
- Strong proficiency in Python.
- Strong SQL skills.
- Experience with Excel/Google Sheets.
- Knowledge of statistics and A/B testing.
- Experience with ETL processes and data cleaning.
- #J-18808-Ljbffr
Marketing Data Analyst (Python) Arbeitgeber: Flatgigs
AHOY ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in der pulsierenden Stadt Dubai ansässig ist und eine dynamische Unternehmenskultur pflegt. Wir bieten nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Gesundheitsleistungen, sondern auch die Möglichkeit, in einem hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten, das Flexibilität und Work-Life-Balance fördert. Bei AHOY legen wir großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Schulungs- und Wachstumschancen, um sicherzustellen, dass Sie in Ihrer Rolle als Technical Support Engineer erfolgreich sind und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich erweitern können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Marketing Data Analyst (Python) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Flatgigs vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Flatgigs sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Flatgigs an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Flatgigs zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Marketing Data Analyst (Python) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Flatgigs arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Marketing Data Analyst (Python) bei Flatgigs an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flatgigs vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Flatgigs zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
