Werkstudent*in Scientific Computing (m/w/d)
Werkstudent*in Scientific Computing (m/w/d)

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Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Flender

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Tools und optimiere Legacy-Code für innovative Softwarelösungen.
  • Arbeitgeber: Flender, ein traditionell erfolgreiches Unternehmen mit Zukunftsvisionen.
  • Mitarbeitervorteile: Gleitzeit, Job Bike, Gesundheitsvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Networking-Möglichkeiten und CSR-Initiativen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung und arbeite mit modernsten Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Kenntnisse in Java und Interesse an Cloud-Technologien.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Für unser Calculation Landscape Team im Bereich Technology and Innovation am Standort Bocholt suchen wir engagierte Verstärkung. Spannende Aufgaben erwarten Dich:

  • Anwendung und Evaluierung von KI-basierten Tools zur automatisierten Überführung von Legacy-Code nach Java Spring Boot
  • Analyse und Dokumentation der vorhandenen Legacy-Systeme als Grundlage für die Migration
  • Validierung, Refactoring und Optimierung des durch KI konvertierten Codes; Sicherstellung von Best Practices und Code-Qualität in Zusammenarbeit mit dem Team
  • Erstellen und Ausführen von automatisierten Tests zur Sicherstellung der Softwarequalität
  • Unterstützung beim Bereitstellen von Anwendungen in Cloud-Umgebungen, insbesondere auf AWS, und Mitarbeit an Continuous Deployment-Prozessen
  • Entwicklung und Integration von webbasierten Benutzeroberflächen (UIs) mittels React

Darin bist Du stark:

  • Du bist aktuell im Studiengang (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar eingeschrieben
  • Gute Kenntnisse in Java (idealerweise Spring Boot) und grundlegende Erfahrung mit modernen Webtechnologien (insbesondere React)
  • Erste Erfahrung mit Software-Testing (z. B. JUnit), Clean Code und Refactoring wünschenswert
  • Grundkenntnisse in Cloud-Umgebungen (vorzugsweise AWS) sowie Interesse an Continuous Deployment/DevOps-Prozessen
  • Interesse an KI-basierten Tools und Motivation, sich in neue Technologien und Legacy-Systeme einzuarbeiten

Flender als Arbeitgeber bietet:

  • Job Bike
  • Vergütung nach Tarifvertrag oder in Anlehnung an einen Tarifvertrag
  • traditionell erfolgreiches Unternehmen mit ausgeprägten Zukunftsvisionen
  • Gleitzeitsystem *Sofern es die Position zulässt
  • Gesundheitsvorsorge und Benefit-Programme
  • Weiterentwicklung in unserer Academy
  • mobiles Arbeiten *Sofern es die Position zulässt
  • Networking-Angebote
  • CSR-Initiativen
  • FleKita am Hauptstandort Bocholt

Werkstudent*in Scientific Computing (m/w/d) Arbeitgeber: Flender

Flender ist ein traditionell erfolgreiches Unternehmen mit einer klaren Vision für die Zukunft, das seinen Mitarbeitern im Bereich Scientific Computing am Standort Bocholt eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem Gleitzeitsystem, umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten in der hauseigenen Academy und attraktiven Benefits wie Job Bike und Gesundheitsvorsorge fördert Flender nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem wird ein starkes Engagement für Diversität und soziale Verantwortung in der Unternehmenskultur gelebt, was Flender zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht.
Flender

Kontaktperson:

Flender HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Werkstudent*in Scientific Computing (m/w/d)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen können.

Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme

Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach einem kurzen Gespräch oder einem Kaffee, um mehr über das Team und die Projekte zu erfahren. Das zeigt dein Interesse und Engagement!

Bereite dich auf technische Interviews vor

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Java und React. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das wird dir helfen, im Interview zu glänzen!

Bewirb dich über unsere Website

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent*in Scientific Computing (m/w/d)

Java
Spring Boot
React
Software-Testing
JUnit
Clean Code
Refactoring
Cloud-Umgebungen
AWS
Continuous Deployment
DevOps-Prozesse
KI-basierte Tools
Legacy-Systeme
Automatisierte Tests
Dokumentation

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Motivation sind uns wichtig. Lass deine Leidenschaft für (Wirtschafts-)Informatik und neue Technologien in deiner Bewerbung durchscheinen.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Anforderungen aus der Stellenanzeige, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu betonen. Zeig uns, wie du mit deinen Kenntnissen in Java, React und Cloud-Umgebungen unser Team unterstützen kannst.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flender vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Java, Spring Boot und React. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch ein echtes Interesse an diesen Technologien hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in Bezug auf Software-Testing, Clean Code und Refactoring gemacht hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.

Sei du selbst

Versuche, authentisch zu sein und deine Persönlichkeit zu zeigen. Die Unternehmen suchen nicht nur nach Fähigkeiten, sondern auch nach jemandem, der gut ins Team passt. Sei offen für neue Technologien und zeige deine Motivation, dich weiterzuentwickeln.

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