AI Engineer - Dealflow (m/w/d)

Info

Als AI-Engineer-Dealflowentwickelst undverantwortestdudas Produktbzw.

Tool, mitdem wirunserenproprietären Dealflow im Investmentteam im DACH-Software- und Tech-Mittelstandaufbauen.

Dein

Ziel: Attraktive Unternehmen und ihre Gesellschafter frühzeitig identifizieren und erreichen, idealerweise bevor ein M&A-Berater mandatiert oder ein breiter Verkaufsprozess gestartet wird.

Dabei verbindest du zwei

Welten: AI-Skills und Deal Origination.

Du baust die Daten-, Tool- und Reporting-Infrastruktur, auf der Market Maps, Outbound-Kampagnen und potenzielle Investments und ein skalierbarer Sourcing-Prozess aufsetzen.

Du arbeitest eng mit unserem FLEX Leadership Team, dem Investment Team und dem Data & AI Team zusammen und du erhältst vom ersten Tag an viel Ownership für den Aufbau einer zentralen Funktion bei FLEX.

• Deine Aufgaben
• Du baust und verantwortest das AI-Produkt/Tool, das unseren Origination-Funnel kontinuierlich mit Software- und Technologieunternehmen im DACH-Mittelstand befüllt.

Du entwickelst es laufend weiter und verbesserst es iterativ.

• Du entwickelst die Screening- und Priorisierungslogik für Targets und verbesserst deren Trefferqualität systematisch.
• Du baust die automatisierte Datenbeschaffung und -anreicherung aus, sodass Targets angereichert werden mit Firmographics und Eigentümerstrukturen.
• Du entwickelst Logik und Workflows, um Intent-Signale und potenzielles Verkaufsinteresse zu erkennen.
• Du initiierst die automatisierte Multichannel-Ansprache und entwickelst die zugrunde liegenden Prozesse weiter.
• Du baust Dashboards und Reports zu Funnel, Aktivitäten und Conversion als Grundlage unserer Sourcing- und Pipeline-Reviews.
• Du evaluierst neue Prospecting- und Sourcing-Tools und entwickelst Ansprache, Sequenzen und unsere Messaging-Bibliothek weiter.
• Dein Profil
• Du hast eigene Tools und Automatisierungen gebaut, die produktiv im Einsatz waren, nicht nur Prototypen und Demos.
• Du bringst mindestens 2–3 Jahre Erfahrung im Aufbau AI-basierter Produkte/Tools mit.
• Du entwickelst selbstständig in Python und deployst mit Docker auf Azure in Produktion.

Du kennst LLM-APIs (Open AI, Claude) aus der Praxis und weißt, wo sie zuverlässig funktionieren und wo (noch) nicht.

• Du hast bereits Erfahrung im Umgang mit CRM-Daten und weißt, worauf es bei Datenqualität und -struktur ankommt.

Kenntnisse in Pipedrive, Agentensystemen sowie Frameworks wie Lang Graph sind ein Plus.

• Du denkst kommerziell: Du verstehst, warum ein Target relevant ist und misst dich an Ergebnissen.
• Du hast ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Data Analytics, Informatik oder einem vergleichbaren MINT-Fach erfolgreich abgeschlossen.
• Du sprichst verhandlungssicher Deutsch und Englisch.

Benefits

• Raum zum Wachsen und die Möglichkeit, viel Verantwortung zu übernehmen, kombiniert mit halbjährlichem Feedback und einem individuellen Weiterbildungsbudget.
• Persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten durch ein inspirierendes und dynamisches Umfeld und flache Hierarchien.
• Regelmäßige Events, ein gemeinsamer Sommerurlaub sowie verschiedene Gesundheitsangebote wie beispielsweise zweimonatliche Massage / Physiotherapie im Büro.
• Moderne und ergonomische Arbeitsmittel, ein Office im Herzen Berlins direkt am Park am Gleisdreieck sowie eine voll ausgestattete Küche mit gesunden Snacks, Softdrinks und einem monatlichen Friday Beer/Sekt/Wein.
• Ein attraktives Gehaltspaket inklusive Möglichkeiten zur Brutto-Netto-Optimierung.
• Über uns

FLEX Capital ist ein Private Equity Fonds, der sich auf Wachstums- und Buy-out-Möglichkeiten im deutschen Software- und Tech-Mittelstand fokussiert.

Hinter FLEX Capital stehen sechs Seriengründer, die mehrfach marktführende Unternehmen mit internationaler Geschäftstätigkeit aufgebaut haben.

Auf dieser Basis teilt das FLEX-Team seine Erfahrungen mit Unternehmern und Management Teams, unterstützt sie Hands-on und hilft ihnen so, die gemeinsamen Ziele zu erreichen.

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